ऐ से एमआईटी की पहचान कर सकते हैं एक अवसाद पर बातचीत

तारीख:

2018-09-03 01:55:09

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ऐ से एमआईटी की पहचान कर सकते हैं एक अवसाद पर बातचीत Source:

जब यह आता है को परिभाषित करने के लिए अवसाद, डॉक्टरों आमतौर पर रोगियों पूछना विशिष्ट प्रश्न के बारे में, मूड, मानसिक रोगों, जीवन शैली और व्यक्तिगत इतिहास है, और इन प्रतिक्रियाओं बनाने के लिए एक निदान है । शोधकर्ताओं ने एमआईटी से एक मॉडल बनाया है पता लगा सकते हैं कि लोगों में अवसाद के बिना होने के लिए उन्हें पूछना विशिष्ट प्रश्न हैं, शुरू करने के बजाय उनके प्राकृतिक वार्तालाप और लेखन शैली.

मुख्यमंत्री के मुताबिक अन्वेषक परियोजना के तुकी Alhana, "पहला संकेत है कि हम प्राप्त है कि व्यक्ति खुश है, उत्साहित है, दुख की बात है या में एक बहुत ही खास मूड, अवसाद, क्योंकि बातचीत की. तैनात करने के लिए एक स्केलेबल मॉडल को परिभाषित करने के लिए अवसाद, यह आवश्यक है करने के लिए की संख्या को कम प्रतिबंध है कि आप को लागू करने के लिए डेटा है । आप की जरूरत है पकड़ करने के लिए एक सामान्य बातचीत और अनुमति देने के लिए मॉडल को परिभाषित करने के लिए मानव हालत की प्रक्रिया में प्राकृतिक संचार है."

कैसे पहचान करने के लिए एक व्यक्ति में अवसाद? एअर इंडिया के लिए पर्याप्त होगा एक बातचीत

शोधकर्ताओं ने अपने मॉडल "uncontextual" क्योंकि वहाँ कोई सीमा नहीं है करने के लिए सवालों के प्रकार है कि कहा जा सकता है, या इस प्रकार की प्रतिक्रिया है कि सुना होगा । एक विधि का उपयोग कर मॉडलिंग की दृश्यों, शोधकर्ताओं ने खिलाया मॉडल पाठ और ऑडियो के साथ साक्षात्कार से लोगों को और अवसाद से बाहर है । संचय के दृश्यों, पैटर्न में उभरने, इस तरह के रूप में प्राकृतिक का उपयोग शब्दों की तरह "उदास" या "नीचे", और ऑडियो संकेत कर रहे हैं, जो और अधिक नीरस है ।

"मॉडल देखता है के अनुक्रम शब्द और पहचानती है इन कानूनों के रूप में और अधिक होने की संभावना खोजने के लिए लोगों को अवसाद के साथ या इसके बिना," कहते हैं Alkhanai. "तो फिर, अगर वह देखता है उसी क्रम में नए लोगों के लिए, यह पहचान कर सकते हैं अवसाद की उपस्थिति". परीक्षण के दौरान, मॉडल दिखाया 77 प्रतिशत सफलता की पहचान करने में अवसाद के कारण क्या है नजरअंदाज कर अन्य सभी मॉडलों, जो ज्यादातर पर भरोसा संरचित सवाल और जवाब है ।

शायद एक दिन मॉडल सहायक उपकरण डॉक्टरों या यहां तक कि हो जाएगा के लिए आधार के भविष्य की प्रणालियों कृत्रिम सहायकों.

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