गूगल सिखाता है तंत्रिका नेटवर्क की भविष्यवाणी करने के लिए एक व्यक्ति की मौत

तारीख:

2018-07-19 12:05:09

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गूगल सिखाता है तंत्रिका नेटवर्क की भविष्यवाणी करने के लिए एक व्यक्ति की मौत Source:

आधुनिक चिकित्सा के उद्देश्य को रोकने के लिए और आशा के विकास के गंभीर जीवन के लिए खतरा रोगों. हालांकि, बलों और मानव ज्ञान अक्सर पर्याप्त नहीं है भविष्यवाणी करने के लिए कुछ जटिलताओं है । मदद करने के लिए डॉक्टरों भविष्य में आ सकता है ऐ DeepMind गूगल के द्वारा, जो पल में प्रशिक्षित किया जाता है की भविष्यवाणी करने के लिए लोगों की मौत.

के रूप में अक्सर होता है ऐसी स्थिति में सिखाने के लिए, एअर इंडिया का इस्तेमाल किया है पहले से ही जाना जाता है नैदानिक मामलों. डेवलपर्स गूगल के "फेड" DeepMind डेटा लगभग 220 हजार वयस्क रोगियों के उपचार कराना पड़ा, जो 2009 के बीच और 2016. रोगी जानकारी प्रदान की मेडिकल सेंटर के विश्वविद्यालय कैलिफोर्निया के सैन फ्रांसिस्को और चिकित्सा शिकागो विश्वविद्यालय है. इसके अलावा, शोधकर्ताओं का इस्तेमाल किया से प्राप्त जानकारी के मंत्रालय के दिग्गजों मामलों के संयुक्त राज्य अमेरिका में दे दी है, जो डेटा के लिए उपयोग के बारे में 700,000 के पर्यवेक्षण के अंतर्गत पूर्व-सैन्य. बस एक डेटाबेस के बने और अधिक से अधिक 46 अरब पैराग्राफ के बारे में एक किस्म की स्वास्थ्य संकेतक है । फिलहाल एल्गोरिथ्म के उद्देश्य से है, के लिए खोज की स्थिति में इस तरह के रूप में तीव्र गुर्दे की विफलता और निमोनिया. इन राज्यों में चुना गया था क्योंकि, लेखकों के अनुसार,

"तीव्र गुर्दे की विफलता या निमोनिया को प्रभावित कर सकते हैं किसी भी उम्र के लोगों, और अक्सर वे बाद शुरू साधारण प्रक्रियाओं और संचालन. 11% के सभी लोगों की मृत्यु अस्पताल में गिरावट के कारण रोगी के स्वास्थ्य की और परिवर्तन में मरीज की हालत में हमेशा नहीं कर रहे हैं नोटिस करने में सक्षम एक प्रारंभिक चरण में".

अब इस प्रणाली को सक्षम करने के लिए की संभावना की भविष्यवाणी मरीज की मौत 24-48 घंटे के भीतर, लेकिन मुख्य लक्ष्य के परियोजना है जानने के लिए की भविष्यवाणी करने के लिए मौत के अगले 12 महीनों के भीतर है. इसके अलावा, योजना बनाई एक्सटेंशन पर डेटा के घातक रोग की स्थिति है । इस तरह के कृत्रिम बुद्धि के उपयोग चिकित्सा अनुप्रयोगों में इस्तेमाल किया जा सकता है न केवल क्रम में करने के लिए तैयार होने के लिए resuscitative के उपाय, लेकिन यह भी विकास को रोकने के लिए में मरीजों की गंभीर स्थिति है ।

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