पहली बार शुरू की सबसे शक्तिशाली सुपर कंप्यूटर का अनुकरण मानव मस्तिष्क
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आज, सुपर कंप्यूटर का इस्तेमाल कर रहे हैं के लिए कार्यों की एक विस्तृत श्रृंखला से विभिन्न गणितीय गणना और हेरफेर के डेटा सेट करने के लिए सिमुलेशन के दवा यौगिकों और कृत्रिम बुद्धि । हालांकि, वहाँ रहे हैं कंप्यूटर के उद्देश्य से ज़्यादा से ज़्यादा सही प्रजनन के "वास्तुकला" के मानव मस्तिष्क है । और सबसे शक्तिशाली के इस तरह neuromorphic सुपर कंप्यूटर था हाल ही में शुरू की पहली बार के लिए.
इस का नाम कंप्यूटर Spiking तंत्रिका नेटवर्क वास्तुकला (SpiNNaker) और यह ले सकते हैं और अधिक से अधिक 200 मिलियन प्रति सेकंड आपरेशनों, और प्रत्येक चिप 100 मिलियन भागों. मशीन इकट्ठा किया है स्कूल में कंप्यूटर विज्ञान के विश्वविद्यालय के मैनचेस्टर और इस परियोजना में खर्च किया गया है 15 लाख पाउंड. लेकिन यह राशि नहीं है के रूप में प्रभावशाली के रूप में समय के लिए ले लिया है विकास: 20 साल का अध्ययन किया है अवधारणा के एक सुपर कंप्यूटर है और यह 10 साल लग गए बनाने के लिए.
चिप सुपर कंप्यूटर SpiNNaker
SpiNNaker कर सकते हैं वास्तविक समय में अनुकरण करने के लिए व्यवहार के मानव न्यूरॉन्स और यह अद्वितीय है में है कि पारंपरिक कंप्यूटर के विपरीत, यह हस्तांतरित नहीं करता है, जानकारी की बड़ी मात्रा बिंदु से एक बी बात करने के लिए, और डेटा भेजता है एक साथ के हजारों की संख्या में विभिन्न दिशाओं. काम इस तरह की कोशिकाओं में हमारे मस्तिष्क में है । के रूप में द्वारा कहा गया एक के ideologists, परियोजना के कंप्यूटर विज्ञान के प्रोफेसर स्टीव Furber
"SpiNNaker पूरी तरह से परिवर्तन जिस तरह से पारंपरिक कंप्यूटर. वास्तव में, हम बनाया है एक मशीन है कि काम करता है और अधिक की तरह एक मस्तिष्क की तुलना में एक पारंपरिक कंप्यूटर, जो बेहद दिलचस्प है । का अंतिम लक्ष्य हमारी परियोजना हमेशा किया गया है का उपयोग करने के लिए एक अरब डॉलर की कोर में एक कंप्यूटर, जो नकली मस्तिष्क के कामकाज और आज हम कि लक्ष्य हासिल किया है । और यह सिर्फ शानदार है."
यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि यहां तक कि तथ्य के बावजूद कि, "यह सच है कृत्रिम मस्तिष्क" अर्जित की है, कोर की संख्या है कि यह है अब, का एक मॉडल है, जो मस्तिष्क के बराबर है 1% मानव है । हालांकि, अब इस neuromorphic सुपर कंप्यूटर को समझने में मदद मिलेगी कामकाज के हमारे केंद्रीय तंत्रिका तंत्र, और सक्षम हो जाएगा बड़े पैमाने पर सिमुलेशन पर उपलब्ध नहीं हैं, पारंपरिक मशीनों के साथ.
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