Une start-Up Deepwater Systems de l'Équateur a présenté un projet à l'aide des technologies de l'intelligence artificielle et distribuée de registre à la recherche de trésors sous-marins et de navires coulés, — communique Forklog citant des représentants .
«le Plus grand de la mer est considéré comme un trésor de la piscine de la mer des Caraïbes, le golfe du mexique et le soi-disant «Triangle d'Or au Trésor». Sans tenir compte de la valeur de vestiges historiques, le coût des épaves de là au trésor est estimé à des milliards de dollars», — cite le portail du service de presse de la Deepwater Systems.
Mais malgré le fait que la recherche et la montée de trésors très attrayant pour les investisseurs et hommes d'affaires, le développement de ce de la rentabilité des affaires continue de «буксовать» en raison des méthodes obsolètes de la conduite des grands fonds de la recherche. Souvent, les personnes impliquées dans la recherche d'épaves, continuent de s'appuyer non pas sur des méthodes modernes, et sur la théorie de la légende, obsolètes références historiques ou de la chance. Au lieu de ces éprouvés par le temps, mais pas toujours des moyens efficaces de la société Deepwater Systems propose d'utiliser les véhicules submersibles, et l'intelligence artificielle.
Depuis plus de spécialistes de la technologie permet avec une grande précision analyser les sous-marins sans pilote глайдеров données. Нейросеть vous-même est formé, avec le temps, en retrouvant la capacité de mieux reconnaître les objets sous-marins pratiquement cent pour cent de précision. Les informations disponibles à la société prévoit de vendre, en effet, les coordonnées exactes de gisements de bijouterie et d'autres sous-marins de valeurs peuvent coûter beaucoup d'argent.
Глайдеры assez intelligent pour éviter la collision les uns avec les autres ou aller en cas de danger. En outre, tous les drones de données suppose de manière ordonnée stocker dans un système créé sur la base de la technologie distribuée registre — cela permettra d'éviter la perte ou la substitution de données.
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