Un nouvel outil révèle une prédisposition au cancer en utilisant un maximum de données

Date:

2019-01-17 00:25:09

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Un nouvel outil révèle une prédisposition au cancer en utilisant un maximum de données Source:

Les Scientifiques à la recherche de façons de traiter le cancer et les méthodes de détection le plus tôt possible. En octobre 2018, le groupe de chercheurs a développé une technologie , et maintenant un autre groupe de l'université de Cambridge a inventé, comment calculer une prédisposition à l'apparition du cancer du sein. Pour ce faire, elle a créé un outil en ligne qui utilise le record du nombre de données sur les facteurs qui peuvent causer une maladie terrible.

L'Outil a reçu le nom de BOADICEA, ce qui implique une analyse de l'incidence du sein et de l'ovaire. Il est conçu pour une utilisation par les médecins généralistes afin d'identifier non seulement les femmes à risque élevé de la maladie, mais d'autres malades avec moins de problèmes identifiés. Cela permet aux médecins d'organiser une approche individuelle à chaque personne et d'éviter les erronée de la situation, quand les gens avec un minimum de risque de la maladie prescrit un sérieux examen, avec une haute — donner un régime alimentaire habituel.

le Système tient compte de 300 facteurs, parmi lesquels:

  • poids;
  • génétique;
  • une histoire de famille;
  • les mauvaises habitudes;
  • l'âge à la ménopause;
  • les conditions de l'environnement.

Selon l'auteur de l'étude d'Antonin António, c'est la première fois que quelqu'un a combiné tellement de nombreux éléments dans un seul outil pour prédire un cancer du sein.

Maintenant, nous pouvons identifier un grand nombre de femmes avec différents niveaux de risque, et pas seulement les femmes à risque élevé.

À ce moment de l'outil BOADICEA testé les infirmières et les médecins, et lorsque le succès de la il sera utilisé dans un plus grand nombre d'hôpitaux. Malheureusement, il sera inutile dans les pays en développement, ainsi que lors de son développement, utilisé la base de données du royaume-Uni. Identifier le niveau de risque élevé ne signifie pas que le patient est nécessairement malade, ce qui signifie qu'il nécessite des mesures de prévention qui donnera le médecin.

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