Le réseau de neurones a appris à animer Barack Obama
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aujourd'hui, se développent si rapidement que les progrès réalisés parfois tout n'as pas le temps de suivre. Ils peignent l'image, alors , expriment le texte de la voix de n'importe quel homme de la liste de leurs réalisations peut être assez long. Encore une incroyable technologie nous ont démontré des chercheurs de l'Université de Washington. Ils ont réussi à apprendre un réseau de neurones animer les mimiques de l'ancien président AMÉRICAIN Barack Obama. Et il s'est avéré très crédible.
Pour faire fonctionner le système a besoin de l'enregistrement audio du discours du président Obama et un peu de temps libre. Les scientifiques pré-nourris d'un réseau de neurones plusieurs heures de vidéo de l'ancien président, pour qu'elle puisse étudier sa mimique et d'identifier les points pour la poursuite des travaux. Et voilà! A la sortie, nous obtenons le président Obama, qui sur la caméra prononce des phrases prononcés sur l'un des talk-shows ou quelque chose d'autre. Dans ce cas, bien sûr, le mieux est de voir tout cela de mes propres yeux. Alors comment expliquer une telle sur les mots n'est pas facile.
Un professeur Adjoint de l'Université de Washington Ira Кемельмахер-Шлицерман explique que cette technologie peut être utile dans plusieurs domaines. Par exemple, dans la réalité virtuelle, le discours de l'homme peut être presque parfaitement déplacé sur son ordinateur avatar. Une approche similaire peut sérieusement de faciliter la vie des développeurs de jeux vidéo, qui sont utilisés pour la capture des expressions faciales de l'homme, très complexe et onéreux. Et ici vous avez juste besoin d'enregistrer la voix de l'homme et nourrir l'entrée d'un réseau de neurones.
Encore, le système est loin d'être parfait. En effet, la pré-elle, vous devez examiner les expressions du visage de l'homme, et pour cela vous avez besoin de plusieurs heures de vidéo. Mais les créateurs de la technologie estiment que, dans l'avenir, le processus de pouvez considérablement simplifier. Cette technologie plus en détail présenteront au public dans le cadre de l'exposition SIGGRAPH 2017, qui débutera le mois prochain.
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