L'intelligence artificielle DeepMind apprend à prédire l'avenir en se fondant sur le passé
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IA qui apprend à prédire l'avenir. Et ensuite?
De Nombreux systèmes d'intelligence artificielle atteignent les objectifs, en s'appuyant sur la vision du monde, basée sur l'expérience. Ils résument leur et remettent à de nouvelles situations, ce qui leur permet d'effectuer des tâches, même dans des situations qu'ils n'ont pas rencontré. Et si à la fin de ces actions, «la mission s'avère être exécutée», IA reçoit une sorte de «la récompense». Cette méthode d'apprentissage est appelé apprentissage par renforcement. Cependant, cette méthode d'apprentissage adapté et afin non seulement d'acquérir de nouvelles connaissances, mais aussi de prédire l'avenir.
Comment l'IA peut prédire l'avenir?
Des Chercheurs du laboratoire et de l'Université de Toronto dans le cadre de l'étude de la dynamique du modèle de rémunération configuré l'IA afin qu'il, en se basant sur les expériences du passé, n'a pas fait d'action, et l'avait prédit en fonction de célèbres tels cas. Dans ce contexte, la pleine prédiction d'événements de la parole ne va pas. Maintenant, le modèle ne fait qu'aborder évidentes possibilités de positionnement des objets dans l'avenir, compte tenu de leur non linéaire de la vitesse et tortueux chemin.
Un Modèle de comportement a reçu le nom de Dreamer et est composé de cinq éléments de base. Le premier — il est représentatif d'un composant, qui produit de l'observation de l'objet et détermine ses actions ultérieures. Le second — module de transition, qui prévoit possibles de l'état de l'objet, ne sachant pas leur origine de la propriété. Le module de surveillance de l'état actuel fournit des signaux de rétroaction, qui fonctionne en binôme avec le module d'observation final de l'état, ce qui permet d'associer la prédiction du résultat. Eh bien, couronnant l'ensemble de ce système complexe de la composante de la promotion.
Dans un certain nombre d'expériences, les chercheurs ont testé Dreamer 20 tâches dans le programme de DeepMind Control Suite. Tout d'abord, ils ont formé avec l'aide d'une puce graphique Nvidia V100 et dix cœurs. Chaque cycle de formation est parti à 9 heures. Pour la comparaison, PlaNet, le prédécesseur de Dreamer, a obtenu des résultats similaires à 17 heures. À la suite de Dreamer a pu utiliser les modèles pour tirer des conclusions sur les possibles résultats et il a assez de précision. Et comme vous le pensez, quelle est la précision de l'IA peut prédire l'avenir? Et peut-on se faire semblable à la prévision du tout? Écrire à ce sujet dans notre .
Déjà il existe depuis longtemps de l'IA, qui utilisent des données pour l'analyse de la situation et de prédire les résultats, mais ils sont aiguisés c'est travailler avec, ce qui est logique, une grande quantité d'informations que vous avez besoin de pré-étude. Dreamer même développé un algorithme qui peut prédire le résultat n'est pas le pire des systèmes spécialisés. Oui, en ce moment, l'IA est seulement prédit la situation chaotique des objets en mouvement, mais il y a chez lui, et l'éventuelle champ d'application.
Par Exemple, les modèles similaires Dreamer, vous pouvez l'utiliser pour la planification à court terme. C'est, en théorie, il pourra, sur la base des travaux de la division de la société, de prévoir ce que lorsque les données de performance et les horaires qu'ils vont à l'avenir. Ensuite, il sera possible d'optimiser les activités des gens pour que «l'avenir a changé» et ils se sont améliorés.
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