Le réseau de neurones a transformé emoji le vrai visage et il a l'air terrible

Date:

2019-08-29 15:30:08

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Le réseau de neurones a transformé emoji le vrai visage et il a l'air terrible Source:

Face Super-Resolution est capable de transformer des emoji dans les monstres

Il y a Dix ans, beaucoup d'entre nous ne savaient même pas qu'est-ce que les réseaux de neurones et intelligence artificielle. Mais aujourd'hui, ils sont dans une certaine mesure, sont utilisés dans pratiquement toutes les applications mobiles. En quoi est particulièrement forte à l'intelligence artificielle, c'est dans le traitement des photos — c'est difficile à croire, mais grâce à lui, vous pouvez transformer pixel figure en . Fait intéressant, ce serait, si l'ordinateur est engagé dans la création réaliste du portrait sur la base des emoji? L'expert en intelligence artificielle Jonathan Флая une réponse à cette question.

Avez-Vous déjà regardé les feuilletons sur les modernes, les services de renseignement? Les scénaristes et les réalisateurs nous montrent incroyable de la technologie, dont l'existence est difficile à croire, avec beaucoup de difficulté. Par exemple, les détectives peuvent apprendre des vidéos de caméras de surveillance et de zoomer sur l'image, à tel point que les personnes impliquées dans l'image de personnes plus vif. Au moment du retrait des séries de cette technologie est peu probable existé, mais aujourd'hui, elle est appelée Face Super-Resolution.

Comment augmenter la résolution de la photo?

Il a été créé par des chercheurs de l'institut Coréen de la pointe de la technologie (KAIST). Son essence réside dans la transformation d'images de basse résolution des images de haute qualité avec un maximum de détails. Tout le travail effectue генеративно-controversé, le réseau de neurones, formée à partir de plusieurs photos différentes. Plus de détails sur ce que vous pouvez lire dans notre matériel de pro .

C'est ce système et l'a utilisé Jonathan Fly pour transformer les emoji de twitter en vrai visage. Tout cela est bien sûr intéressant, mais il aurait mieux fait de ne le faisais pas. Au lieu de photoréalistes de gens souriants, des plats appétissants et de droles de petits animaux de l'intelligence artificielle a créé de vrais monstres, il est possible de l'utiliser dans des dessins animés et des jeux vidéo. Vous jetez un coup d'oeil sur les emoji avec de la pizza — au lieu de tomates ordinateur inséré dans l'image à un semblant de crier bouches. Telle horreur, sauf que vous pouvez voir dans les délires rêves à haute température.

le Résultat du travail d'un réseau de neurones Face Super-Resolution

Il est probable que ces terribles images ont surgi en raison de l'incapacité de l'intelligence artificielle reconnaître arrière-plan et des détails supplémentaires sur les emoji. De même, Jonathan Fly a utilisé emoji avec les produits et les animaux, et en effet, la technologie Face de Super-Resolution conçu uniquement pour le traitement des personnes humaines Donc dans l'apparition de la pizza de la multitude de bouches humaines il n'y a rien d'étrange et de l'intelligence artificielle ne sont pas à blâmer. Il a juste fait son travail.

Qui est capable de l'intelligence artificielle?

Il est Également un expert en intelligence artificielle ai essayé d'appliquer le système de emoji de стримингового service Twitch. Ils possèdent plus de détails, par conséquent, les résultats ne sont pas aussi vraiment affreuses. Oui, ils sont très déformées et parfois difficile de comprendre ce qui est montré sur les photos, mais tout semble lisse et assez .

Modifier emoji, vous pouvez et vous-même, mais pour ce faire, vous devez avoir des compétences en programmation. Le code source d'un réseau de neurones, vous avez besoin de modifier un fonctionnement avec une autre image.

Emoji et стримингового service Twitch

Comme on le voit, l'intelligence artificielle ne peut pas se vanter de la capacité de créer des photos de pixels des images. Par contre, il est capable de supprimer l'arrière-plan des portraits recommandons dès maintenant mettre à l'épreuve , qui a longtemps été enregistré chez nous dans les favoris. D'ailleurs, si vous connaissez d'autres services intéressants sur la base de réseaux de neurones, partagez-les dans les commentaires ou dans les reconnaissants!

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