Créé par l'IA-un algorithme qui prédit la mort d'un personnage de game of thrones
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La Série «game of thrones» — un véritable phénomène. Six saisons complètes (récemment a eu lieu la première de la saison 7). Des millions de fans à travers le monde. Декалитры de larmes, renversés par aimé, mais si injustement tué des personnages. Il peut être considéré comme l'un des plus emblématiques des séries les plus récentes. Par conséquent, il n'est pas étonnant que ce phénomène culturel intéressé et les personnes du monde de la science.
Un Étudiant diplômé du Centre des sciences de centre-Européenne de l'université de Milan Яносов a créé un algorithme de 400 nœuds et 3000 côtes, qui détermine la probabilité de la mort des personnages des deux dernières saisons de la plus populaire de la série dans le monde de «game of thrones», libéré à la chaîne de télévision HBO et célèbre pour sa «manière» de tuer des favorites au spectateur des personnages.
Pour obtenir une simulation de la probabilité, Яносов ai utilisé des «sept différentes fonctions du réseau, définissant les différents aspects de la dimension sociale de l'» pour individuellement, chaque personnage de la série qui il a obtenu à partir de l'analyse de scènes, dont un étudiant de troisième cycle donne la définition de «unité atomique de l'interaction sociale». Ensuite, il a combiné cette analyse avec étudiées caractéristiques précédemment déjà morts de personnages, ce qui fait monter la probabilité selon laquelle l'un ou l'autre personnage peut vivre jusqu'à la fin de cette émission, prévue pour dans une 2018-2019 année.
Par Exemple, le modèle de la probabilité a déterminé que Тиена Sand, la fille de Оберина Martel, qui comprit la fin brutale dans la saison 4 de la série, probablement aussi périra, tandis que Теон Грейджой, a d'horribles tortures de la main de Ramsey Bolton, mourra avec une probabilité de seulement 0,05%.
Peut-être, ce travail peut être appelé l'un des plus actuels, les plus populaires et les plus brillants exemples de ce niveau a atteint la sphère de modélisation prédictive.
«l'Équipe de chercheurs, построившая ce modèle fonctionne généralement à la recherche de réponses sur des questions biologiques par датамайнинг et des algorithmes de machine learning», — le dr Guy Яхдав, livrant la direction du projet.
«de la Série «game of thrones» est une magnifique aire de jeux pour la recherche, car il contient pratiquement infinie de la source brutes de données multidimensionnelles», — a souligné Яхдав sur le site Phys.org.
La liste complète des prédictions .
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