Pourra-t-elle l'intelligence artificielle de prédire la mort?

Le poète Gallois Dylan Thomas est passionné appelé à la lutte contre l'inévitabilité de la mort. Leader футурологи de la modernité font écho en écho à ses appels. La seule différence est la sentimentalité du poète et прозаичности de la réalité. Tous nous mourrons un jour. La seule question est quand et comment.

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À l'heure actuelle, les scientifiques tentent de faire de l'intelligence artificielle, l'apprentissage et la vision par ordinateur, de prédire la mort de l'homme. Le but ultime est, bien sûr, de ne pas faire de l'IA sombre de l'espace, et le temps d'avertir les maladies chroniques et d'autres maladies.

Les Dernières recherches de l'application de l'IA dans le domaine de la médecine ont utilisé les derniers modèles d'apprentissage automatique pour l'analyse de la TDM 48 les cellules mammaires. Un ordinateur pourrait prédire lequel des patients meurent dans les cinq ans à partir de 69% de précision. Comme prédit que n'importe quel médecin.

Les Résultats ont été publiés dans les articles scientifiques de la revue Nature par une équipe de l'Université d'Adélaïde. Principal auteur de l'ouvrage le docteur Luc Оукден-Rainer, un radiologue et un étudiant de troisième cycle, dit que l'un des avantages évidents de l'utilisation de l'IA dans le précis de la médecine est l'identification précoce des risques pour la santé et le potentiel d'intervention.

Moins évidente serait la promesse d'accélérer la recherche sur la longévité.

«maintenant la plupart de la recherche sur les maladies chroniques et la longévité exigent de longues périodes d'observation, qui permettront de mettre en évidence la différence entre les patients avec le traitement et sans, parce que ces maladies progressent lentement», explique t-il. «Si nous pouvions mesurer les changements plus tôt, nous n'avons pas pu détecter la maladie, mais de réaliser plus d'une intervention efficace, et pourraient bien avant de réagir».

Cela peut conduire à une plus rapide et le moins onéreux de traitement. «Si nous pouvions la faire tomber un an ou deux le temps nécessaire à la transmission des remèdes à partir d'un laboratoire à un patient, le progrès a été considérablement accéléré.»

l'IA avec le coeur

En janvier, les chercheurs de l'Imperial college de Londres ont publié des résultats qui ont montré que l'IA peut prédire l'insuffisance cardiaque et la mort vaut mieux que le médecin. L'étude, publiée dans la revue Radiology, incluait la création d'un virtuels en trois dimensions des coeurs de 250 patients, qui peuvent imiter la fonction cardiaque. Ensuite, les algorithmes d'IA engagés dans l'étude des fonctionnalités serviront dans le rôle de meilleurs prévisionnistes. Ce système s'appuie sur des IRM, des analyses de sang et d'autres données.

En fin de compte il s'est avéré que la machine a été plus vite et mieux dans l'identification des risques de l'hypertension artérielle pulmonaire a démontré 73% de précision pour les 60%.

Les Scientifiques disent que cette technologie pourrait être utilisée pour prédire les résultats d'autres maladies cardio-vasculaires à l'avenir. «Nous aimerions développer une technologie que l'on pourrait appliquer pour une variété de maladies cardiovasculaires à l'aide médicale de l'interprétation des résultats des tests médicaux», dit le co-auteur de l'étude Tim Дэйвс. «Le but de voir si les meilleures prévisions de promouvoir une bonne traitement et la longévité des gens».

l'IA devient plus intelligent

Ce genre d'application de l'IA dans le domaine précis de la médecine sera fera que s'améliorer au fur et à mesure que les machines seront formés, comme les étudiants en médecine.

Оукден-Rainer dit que son équipe continue de créer l'ensemble parfait de données à l'avenir, mais déjà amélioré prédictives de la précision de 75 à 80 pour cent, en incluant des informations telles que l'âge et le sexe.

«je Pense qu'il ya une limite supérieure de ce degré de précision, nous pouvons l'être, parce qu'il y aura toujours un élément de hasard», dit-il, en réponse à la question de savoir comment bien l'IA sera de déterminer le taux de mortalité de l'individu. «Mais nous pouvons devenir plus précis que maintenant, si prendrons en compte les risques et les forces de l'individu. Modèle qui combine tous ces facteurs, je l'espère, sera en mesure de préciser le risque de mortalité à court terme jusqu'à 80 pour cent».

D'Autres sont encore plus optimistes regardent comment rapidement IA convertit cet aspect de la médecine.

«la Prévision reste de la vie pour les gens, en fait, l'un des plus simples applications d'apprentissage», dit le dr Ziad Обермейер. «Elle nécessite un unique jeu de données, qui est contenue dans les enregistrements électroniques relatives aux informations sur le temps de la mort de l'homme. Dès que nous recueillons assez de ces données, nous pouvons très prédire la probabilité que l'individu va vivre un mois ou, par exemple, l'année».

l'IA est encore à

Les Experts comme Обермейера et Оукдена-Rainer s'accordent sur le fait que le progrès est à venir rapidement, mais il reste encore beaucoup de travail à faire.

D'une part, il y a beaucoup de données, et dans lequel on peut se plonger, mais ils ne sont pas classés. Par exemple, les images sur lesquelles les machines apprennent encore à traiter, les rendant utiles. «De nombreux groupes de chercheurs à travers le monde dépensent des millions de dollars à cette tâche, parce qu'il reste une bouteille par le goulot pour le succès de la consultation de l'IA, говорт Оукден-Rainer.

Dans une interview STAT News Обермейер dit que les données sont fragmentées sur l'ensemble du système de santé, par conséquent, la liaison de l'information et la création d'ensembles de données, il faudra du temps et de l'argent. Il note également que, bien qu'il existe beaucoup d'enthousiasme sur le sujet de l'utilisation de l'IA dans le précis de la médecine, dans des conditions cliniques de ces algorithmes est pratiquement pasvérifié.

«on Peut dire que tout est bien et que l'algorithme est vraiment bon. Mais maintenant, vous devez le faire sortir dans le monde réel et avec toute la responsabilité de voir que c'est», dit-il.

IA n'est pas une coïncidence

Prévenir une maladie mortelle — c'est une chose. Mais peut-on prévenir un cas mortel à l'aide de l'IA?

C'est prévu de faire les américains et les chercheurs indiens, quand ont participé à un nombre croissant de décès chez les personnes faisant селфи. Le groupe a identifié 127 personnes qui ont perdu la vie en posant pour une photo, dans un délai de deux ans.

Basées sur une combinaison de texte, de photos et l'emplacement de la machine a appris à identifier селфи comme potentiellement dangereux ou non. Le kilométrage de plus de 3000 signé селфи Twitter a démontré 73 pour cent de précision.

«la Combinaison de fonctions sur la base de l'image et de l'espace ont montré une meilleure précision», disent les scientifiques.

Ce sera la prochaine? Un système d'alerte pour les amateurs de селфи.

l'IA et l'avenir

Toute cette discussion a donné naissance à la question: voulons-nous vraiment savoir, quand nous mourrons?

Selon l'une des œuvres, publiées récemment dans Psychology Review, la réponse est non. 9 personnes sur 10 en Allemagne et en Espagne, quand on leur a demandé s'ils veulent connaître leur avenir, y compris la mort, ont choisi de rester dans l'ignorance.

Обермейер se penche sur cette question différemment: à travers le prisme de personnes qui vivent avec une maladie mortelle.

"entre ce que les patients veulent et ce qui ne le reçoivent pas, ce sont les réponses des médecins à la question "combien ai-je laissé?". Les médecins sont très réticents à répondre à ces questions, en partie parce qu'ils ne veulent pas se tromper dans ces choses importantes. En partie parce que les patients eux-mêmes ne veulent pas le savoir».