Les réseaux de neurones sont capables de «ranimer» le vieux jeu. Le résultat est déroutant
Source:Tout d'une grande popularité parmi les joueurs acquiert la technologie ESRGAN (Enhanced Super Resolution Generative Adversarial Networks). La dernière est une нейросеть, avec l'aide de qui implémente la technologie de zoom des images à 2-8-multiples de l'augmentation de la qualité. Comment cela fonctionne? L'algorithme «скармливается» l'image d'origine avec une faible résolution, après quoi il augmente non seulement la résolution d'origine de ce dernier, mais encore et améliore la qualité de l'image, en y ajoutant des détails réalistes et en faisant de la texture des images «plus naturels». En plusieurs passages de l'algorithme, généralement, crée une image avec encore plus de précision et de réalisme.
Avec l'aide de ESRGAN les utilisateurs ont considérablement amélioré la texture de ces jeux comme Monkey Island, Morrowind, Metroid, Myst, Crusader No Remords, Final Fantasy 7, Doom, Resident Evil 2 et 3, tout en préservant leur style général. Il y a quelques jours est sorti une version avec des textures haute résolution pour le culte des classiques de Max Payne. À l'aide de ESRGAN réseau a été améliorée de la texture, et la promulgation de modifier manuellement. Au total ont été remplacés par plusieurs milliers de textures, environ 95 pour cent.
Le Résultat est le suivant:
Se Familiariser avec plusieurs exemples de traitement des textures à l'aide d'un réseau neuronal ESRGAN vous pouvez ci-dessous:
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Pour ceux qui souhaitent essayer la technologie vous-même, vous pouvez profiter de la (très souhaitable connaissance de l'anglais). Le code source ESRGAN se trouve .
Selon les habitués de ces forums, cette technologie est l'avenir de l'геймдева. Parmi les développeurs n'est pas une nouvelle pratique de la libération de la soi-disant HD versions des jeux anciens. Dans certains cas, il s'agit de l'repeindre de nouvelles textures, d'autres — les développeurs ont un peu de «халтурят», en recyclant de l'autorisation déjà disponibles sur les textures. Mais dans tous les cas, pour le traitement de l'original de textures et d'autorisations passé beaucoup de temps.
La Technologie de ces ESRGAN sont capables d'accélérer ces processus, en effectuant le traitement des données requises et se présentant comme le résultat prêt en quelques secondes, et les rend très attrayant du point de vue pratique. Avec cela, apparemment, d'accord, la société Nvidia. Développeur de solutions graphiques récemment, s'est passionné pour les différentes technologies d'intelligence artificielle. Par exemple, l'un des derniers développements de la société est la technologie de GameWorks: Materials & Textures, utilise l'apprentissage et de la technologie CUDA de ses cartes graphiques. Si vous voulez évaluer cette technologie (maintenant en version bêta test), vous devez d'abord vous inscrire sur le site de la société . Un peu plus tôt, nous avons également signalé que la société a formé créée d'elle un réseau de neurones , donc au lieu de laisser cette tâche avec le processeur graphique.
Pour Plus de détails, consultez la description de la technologie ESRGAN . Discuter du potentiel de la technologie nous vous invitons à nous .
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