Une percée dans l'industrie: NVIDIA a appris à l'IA gérer le calendrier des jeux
Source:NVIDIA depuis longtemps, demeure un véritable «moteur de progrès dans le développement de solutions graphiques. Sa carte graphique restent toujours parmi les meilleures solutions sur le marché. Mais à l'infini «d'intensifier les gigaoctets de mémoire vidéo» ne fonctionnera pas et l'industrie aurait besoin d'idées nouvelles. Et c'est ce qui est prête à donner au monde NVIDIA avec sa nouvelle technologie, grâce à laquelle le responsable du traitement des graphiques 3D ne peut exercer processeur graphique, et un système avancé de l'intelligence artificielle.
Comme le rapporte le service de presse de l'entreprise, NVIDIA a créé l'IA à un algorithme qui crée des objets virtuels basés sur des vidéos, mais contrairement à la plupart des différences, il fonctionne non pas avec des images, et avec toute la lecture immédiatement. Selon la société,
«l'IA permet aux développeurs et aux artistes de créer de nouveaux interactif en trois dimensions des mondes virtuels pour l'automobile, l'industrie du jeu et pour les projets de réalité virtuelle, il suffit de compétences dans la vidéo à partir du monde réel. Cela permettra de réduire le coût et le temps de développement. Les réseaux de neurones, et en particulier générative modèle, vont changer la façon de créer des graphiques.»
Pour la démonstration de la technologie, le groupe d'étude a élaboré un simple jeu de course sur le moteur Unreal Engine 4, ce qui permet aux joueurs de se déplacer de l'environnement, les productions de l'intelligence artificielle. Нейросеть opère высокоуровневыми des descriptions de scènes, par exemple des cartes de segmentation qui décrivent le dispositif des objets, et ce, où qu'ils se trouvent. Sur la base de cette IA «comprend», contient une partie de l'image d'une voiture ou d'un bâtiment, ainsi que de leurs frontières et de propriétés. Ensuite, le réseau remplit les détails de la scène, qui a appris de source de données et le nombre réel de vidéos.
Pour l'apprentissage de l'IA, les développeurs ont utilisé un gpu NVIDIA Tesla V100 avec l'algorithme d'apprentissage profond cuDNN, ainsi que plusieurs milliers de vidéos de paysages urbains pour le système d'apprentissage. En dehors de générer des mondes virtuels, l'IA peut aussi créer et d'animer des modèles 3D de personnes.
«la Capacité de modéliser et de recréer la dynamique de notre monde dans l'espace virtuel est important. En plus de la recherche, de la formation de l'IA processus de génération continue visuelle de la série dispose d'une large gamme d'applications dans la robotique, l'informatique graphique et ainsi de suite.»
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