AI er så effektiv i at diagnosticere hudkræft, som en rigtig hudlæge

Nye kunstige intelligens, er i stand til at bestemme de synlige tegn på hudkræft med samme nøjagtighed, som det er gjort af virkelige læger. Det næste skridt er, ifølge eksperter, der har udviklet dette system, er dets integration til mobile enheder, således at hver person havde mulighed for at gennemføre selv-diagnose hvis nogen mistanke.

Så snart systemet bliver bærbare, det vil give mange mennesker med minimale omkostninger og uden behov for ekstra tid til at besøge lægen for at bekræfte symptomer etablere sygdom og meget hurtigere til at træffe de nødvendige foranstaltninger. Forskere fra Stanford University, bag dette system, dyb læring, sagde, at nøglen til succes var en computer-algoritme, der giver mulighed for effektivt og hurtigt at analysere og sammenligne oplysninger om hudkræft fra specialiserede databaser.

"Vi har skabt en meget kraftig maskine læring algoritme til at indsamle nyttige oplysninger. I stedet foretage dig i koden oplysninger om, hvad du skal kigge efter, er vi lægge dette ansvar over på den algoritme" — kommentarer på drift af systemet ved en af sine skabere, Andre Esteve.

For at gøre systemet "intelligent", forskerne har "uddannet" hende ved hjælp af databasen af 129 450 close-up billeder af hud læsioner karakteristisk for mere end 2000 forskellige hudsygdomme. Holdet så lånte den algoritme, der er udviklet af Google, der bruges til at identificere forskelle i billeder af katte og hunde. Den algoritme, der er alvorligt modificeret og tilpasset til at bestemme forskellen mellem hud funktioner og plagede områder.

For At kontrollere systemet, forudsat at mere end 20 højt kvalificerede dermatologer. For at sammenligne effektiviteten af fagfolk, og systemet er blevet vist 376 billeder af huden. Læger og bil for at bringe dommen: enten patienten har behov for yderligere og mere indgående analyse, og behandling eller ingen tegn på, at sygdommen er ikke markeret. Testresultaterne viste, at AI er i stand til at klare den opgave på samme niveau af effektivitet med virkelige fagfolk.

- Teknologi, men er ikke beregnet til at erstatte læger. Udviklerne insistere på, at det er kun i stand til at hjælpe mennesker med hurtigere at foretage en foreløbig diagnose, og at du straks kontakte fagfolk har brug for. Evnen til at skelne mellem rigtig farlige mærker på huden og godartede – ikke en let opgave. Derfor er evnen af dette AI-system, der gør det endnu mere imponerende.

Men, før at frigive dette system for offentlig adgang, dets udviklere ønsker at gøre sikker på, at det ikke vil gøre falske konklusioner. Derfor, for at forbedre effektiviteten er den bedste kliniske forsøg. Efter at det er planlagt til at blive frigivet i app form for mobile enheder. Så alle kan bruge det system, når det er nødvendigt.

"For mig, i det øjeblik Åbenbaring kom, da jeg indså, hvor meget masse, vil være smartphones," — siger Esteve.

"Næsten hver person vil have i sin lomme en lille supercomputer, der er udstyret med et sæt af forskellige følere, sensorer og kameraer. Så tænkte jeg: hvad nu, hvis vi bruger disse muligheder for at give en visuel indikation af huden kræft eller andre sygdomme i huden?".

Som med mange andre hud sygdomme, tidlig diagnosticering af hudkræft er afgørende i behandlingen effektivitet. Statistikker viser, at med tidlig opsporing af tegn på overlevelse i de næste 10 år eller mere er på 95 procent. Ved konstatering af sygdommen på et senere tidspunkt, og forud for vedtagelse af passende metoder til behandling, kan denne andel falder til 10-15.

Dermatologer meget positivt at byde nye teknologi af tidlig diagnostik, især på baggrund af den faldende interesse for erhvervet på det Overordnede nationale plan:

"Denne fantastiske nye teknologi har potentiale til at levere kvalitet, effektiv og rettidig adgang til dermatologisk tjenester. Dette er meget gode nyheder, især på baggrund af et Generelt fald i andelen af kvalitet fagfolk på dette område, og en samtidig stigning i tilfælde af læsion af hud kræft", — sagde anjali Mahto, konsulent hudlæge og en repræsentant for sundhed organisation af den Britiske Hud Fundament.