كيفية تدريب الخاص بك أولا الشبكة العصبية

تاريخ:

2020-01-29 20:40:17

الآراء:

748

تصنيف:

1مثل 0كره

حصة:

كيفية تدريب الخاص بك أولا الشبكة العصبية Source:

تعلم لتعليم الشبكات العصبية هو أبسط من ذلك بكثير مما كنت اعتقد

الاتجاه الرئيسي في السنوات القليلة الماضية بالتأكيد يمكن أن يسمى الشبكات العصبية, آلة التعلم وكل ما له صلة معهم. وهناك أسباب خطيرة ، لأنه في السنوات الأخيرة الشبكة العصبية مفاجأة مع مهاراتهم. وعلاوة على ذلك فإن الشبكة العصبية قد يكون واحد فقط من الأصوات إلى "إحياء" صور من دوستويفسكي و مارلين مونرو ، حتى انها لا تزال قادرة على أن تظهر ، 20 ، 30 وحتى 50 عاما! بالطبع كل هذا لا الشبكة العصبية — في العالم هناك العديد من المشاريع المماثلة التي تشارك الخبراء في علوم البيانات.

كيف الشبكات العصبية

بدأ كل شيء مع محاولات العلماء لتحقيق مبدأ التشغيل من الكمبيوتر إلى عقلية الشخص. استغرق عقود من البحث ، وفي نهاية المطاف أصبح هذا ممكن مع مساعدة من الشبكات العصبية — أنظمة الكمبيوتر تتكون من مئات الآلاف أو الملايين من الاصطناعي خلايا الدماغ التي يمكن أن تتعلم و تعمل على مبدأ مشابه جدا لعمل الدماغ البشري.

طبعا من المستحيل أن أقول أن الشبكة العصبية دقيق الاصطناعي نسخ من الدماغ. من المهم أن نلاحظ أن الشبكة العصبية هي أولا وقبل كل شيء المحاكاة الحاسوبية: هذه الشبكات يتم إنشاؤها عن طريق برمجة أجهزة الكمبيوتر التقليدية ، والتي الطريقة التقليدية هي عادية الترانزستورات ، جنبا إلى جنب في علاقة منطقية.

مثل الشبكة العصبية يولد صورة جديدة

ما هي الشبكات العصبية

التقليدية الشبكة العصبية الاصطناعية تتكون من عشرات, مئات, الآلاف أو حتى الملايين من الخلايا العصبية الاصطناعية. فهي تسمى كتل — وهي مرتبة في طبقات ، حيث كل وحدة متصلة المقبل. وهناك كتل من المدخلات مع الشبكة العصبية يتلقى المعلومات و وحدات الإخراج — أنها هي المسؤولة عن معالجة نتيجة.

وعندما صافي تدريب عينات من المعلومات "الاحتياطي الفيدرالي" لها من خلال كتل من المدخلات ، ومن ثم الحصول على وحدات الانتاج. على سبيل المثال ، يمكنك عرض الشبكة العصبية عدد كبير من الصور من الكراسي والطاولات ، لأقصى ما هو متاح من يشرح لها الفرق بين هذه القطع من الأثاث. ثم أطلب منها أن تحديد كائن في الصورة التي يظهر وخزانة ملابس. اعتمادا على مدى فعالية لديك تدريب الشبكة العصبية ، فإنه يحاول ربط ما رآه الفئة على أساس الخبرة.

كيفية تدريب الشبكات العصبية

الشبكات العصبية تدريب مع "طريقة خطأ العودة الانتشار". مع أنه من الممكن مقارنة الناتج مع البيانات المتوقع الحصول على الاختلافات بين هذه البيانات من أجل التغيير في العلاقة بين الكتل المشاركة في الشبكة. وأكثر تدريب الشبكة العصبية ، وأسرع يتحول للحد من الصفر الفرق بين المطلوب والنتائج الفعلية.

واحدة من آلة نماذج التعلم.

بمجرد الشبكة العصبية تم تدريب عدد كاف من الأمثلة, لا تصل إلى مرحلة حيث يمكن أن تقدم لها مجموعة جديدة من البيانات المدخلة ، والتي كانت قد أر ، و مراقبة رد فعل لها.

استخدام الشبكات العصبية غير محدودة. لذا يمكن البحث عن طريق الصورة أو العمل كمساعد صوت — نفس أليس بالفعل أقرب في سلوك الشخص الحقيقي. أو حساب احتمال الأمراض لتحديد مكان الأورام في الصور لمكافحة الغش وهلم جرا.

هل من الممكن أن تتعلم كيف تعمل مع الشبكات العصبية

سابقا فإن هذه الإمكانية لا تمنح إلا للعلماء ، لأن الخبرة في مجال الشبكات العصبية و آلة التعلم الخام أيضا. ولكن الآن أي شركة تكنولوجيا يولد كمية كبيرة من البيانات التي يتم معالجتها ، ثم بناء على ذلك إلى تحسين الأعمال وتحليل آفاق. هذه وغيرها من المشاكل المرتبطة الشبكات العصبية و تعلم الآلة ، ونحن بحاجة إلى خبراء في العلوم البيانات.

كيف أصبحت ؟ بشكل مستقل يجعل من المستحيل تقريبا. هذا هو مشكلة خطيرة التخصص الذي يتطلب التفاعل مع أولئك الذين يعملون بالفعل في هذا المجال. ولذلك فإن المدرسة البيانات SkillFactory فتح مجموعة جديدة كاملة . في هذا الحال ، المتخصصين في هذا القطاع ، بما في ذلك الموظفين من ياندكس ، و NVIDIA ، يتم تدريس تعقيدات العمل ، التي لم تكتب في الكتب المدرسية.

جميع المعلمين — خبراء في مجال العلوم البيانات

يمكنك استخدام هذا لمعرفة العلم من العمل مع البيانات من الصفر, حتى لو كنت أبدا في الحياة كانوا يعملون في البرمجة. فإنه يسمح لك للحصول على جميع المهارات المطلوبة الخبراء في العلوم البيانات — من البرمجة في بيثون ، بما في ذلك دراسة متعمقة من الباندا على تحليل البيانات ، م ، التعلم العميق والعلوم البيانات. حوالي 20% نظرية و 80% ، ومنذ إلا أمثلة حقيقية الفرصة لتصبح محترفا في هذا المجال.

مسار يمتد لمدة 12 شهرا

في عملية التعلم ، سوف تكون قادرة على إنشاء مشاريعهم الخاصة في مجال التعرف على الصور ، البرمجة اللغوية العصبية و التهديف. جنبا إلى جنب مع المعلمين والموجهين فهم تفاصيل الوظيفة والحصول على التغذية المرتدة اللازمة. وبالإضافة إلى ذلك ، SkillFactory تساعد في العمل و يوصي التدريب في الشركات الكبيرة. على سبيل المثال, الخريجين لديهم الفرصة للعمل في بنك ألفا ، باير ، هنكل ، سبيربنك وغيرها من المنظمات الرائدة.

على الانتهاء من التدريب يتم إصدار شهادة

الآن والحصول على <قوية>خصم 15% في التدريب على <قوية>الترويجي رمز مرحبا الأخبار (ساري المفعول حتى 15.02.2020). طقم قريبا سوف تكون أكثر ، حتى الوقت للتفكير وليس ذلك بكثير.

المزيد

أسرع طائرة في العالم ، منافسيها. السرعة التي تطير

أسرع طائرة في العالم ، منافسيها. السرعة التي تطير

هذا التصميم من غير المرجح أن تطير بسرعة عدة آلاف من الكيلومترات في الساعة. وهذا يتطلب من الخصائص الأخرى. طائرات حديثة يمكن أن تطير بسرعة كبيرة. في إطار «سريعة» أنا أفهم أنه لا سرعة 10 مرات أسرع من السيارة بسرعة حقا. حتى من دون احتراق وضع ال...

الاستعراضات الأولى: كم سرعة الانترنت عبر الأقمار الصناعية ستارلينك من ايلون موسك?

الاستعراضات الأولى: كم سرعة الانترنت عبر الأقمار الصناعية ستارلينك من ايلون موسك?

في الانترنت ظهرت أولا الاستعراضات على مزود ستارلينك رجل الأعمال الأمريكي إيلون ماسك (موسك) يتعامل ليس فقط مع صناعة السيارات الكهربائية وسفن الفضاء. في عام 2015 ، أنشأ شركة ستارلينك ، والغرض منها هو ضمان الإنترنت من سكان حتى الزوايا النائية من كوكبنا....

كيفية التعرف والعناكب السامة والثعابين مع الهاتف الذكي الخاص بك ؟

كيفية التعرف والعناكب السامة والثعابين مع الهاتف الذكي الخاص بك ؟

سيدني leucopoenia العنكبوت (Atrax robustus) هي واحدة من أخطر سكان أستراليا ووفقا العلماء في هذه اللحظة في استراليا هناك حوالي 200 ، 000 الأنواع من الحيوانات. معظم الذين يعيشون في هذه القارة المخلوقات لا يمكن العثور عليها في قارات أخرى ، أي أنها هي فر...

تعليقات (0)

هذه المادة قد لا تعليق أول

إضافة تعليق

أخبار ذات صلة

الذكاء الاصطناعي وتوقع اندلاع فيروس كورونا الجديد في الصين

الذكاء الاصطناعي وتوقع اندلاع فيروس كورونا الجديد في الصين

على الرغم من احتفالات السنة الجديدة على التقويم القمري ، شوارع المدن الرئيسية في الصين كانت فارغة بسبب الوباء. 9 يناير ، منظمة الصحة العالمية إعلام الجمهور حول تفشي فيروس كورونا في الصين. بشرط يناير 27 الرسمية عدد المصابين لا يقل ...

خلق العدسات التي لا تسبب جفاف العين

خلق العدسات التي لا تسبب جفاف العين

ميزة أخرى من العدسات اللاصقة هو أن تكون غير مرئية للآخرين كثير من الناس يفضلون ارتداء العدسات اللاصقة عوضا عن النظارات ويمكن أن يكون مفهوما. والحقيقة هي أنه على عكس النظارات والعدسات اللاصقة لا عرق في الشتاء لا تسقط عند تشغيل وتوف...

العلماء اضطروا إلى الكلام مومياء قديمة

العلماء اضطروا إلى الكلام مومياء قديمة

بعد 3000 سنة من المصرية القديمة الكاهن كان صوت سمع مرة أخرى. التكنولوجيا الحديثة تجعل من السهل تمرير معلومات عن «تكييف» ، ونحن نتحرك في الفضاء بسرعات هائلة و حتى إنشاء أنواع جديدة . أصبحت أكثر وأكثر تطورا التكنولوجيا الح...

#فيديو | 3D طابعة يمكن طباعة مجوهرات تتكون من البكتيريا جميلة

#فيديو | 3D طابعة يمكن طباعة مجوهرات تتكون من البكتيريا جميلة

العناصر التي توهج بسبب رد الفعل من البكتيريا والمواد الكيميائية في إحدى قلنا لكم عن مشروع يسمى البكتيرية الفن. الكتاب إنشاء الصور من الميكروبات و محاولة إثبات أن البكتيرية العالم ليست قبيحة جدا كما يبدو. دليل آخر على جمال المخلوقا...

الواقع الافتراضي 2020 — الكسالى السفر و الطب

الواقع الافتراضي 2020 — الكسالى السفر و الطب

بالفعل أصبح شيء عادي. ما رأيك في عندما يتعلق الأمر ؟ ربما كل واحد منا أمام أعين يطفو على السطح في جميع أنواع مستقبلية الصور التي لها علاقة مع حياتنا اليومية. ومع ذلك ، فإن الواقع هو ليس بعيدا عن الخيال كما قد نظن. أمام أعيننا ولد...

لماذا يعتقد العلماء

لماذا يعتقد العلماء "المستقبليون" أن تعيش في المنازل الضخمة المصنوعة من الفطر ؟

ومن المؤمل أن المنازل في المستقبل سوف لا تبدو تخيل أنك استيقظت وقفت مع القدمين على الأرض ، وهو مصنوع بالكامل من المواد التي تم إنشاؤها على أساس الفطر. من نفس مادة صنع السقف والجدران حتى السباكة والكهرباء النظام. يبدو غريبا جدا وغي...

الذكاء الاصطناعي قد تعلموا كيفية التعرف على الناس من خلال الرقص الخلق

الذكاء الاصطناعي قد تعلموا كيفية التعرف على الناس من خلال الرقص الخلق

في العالم لا يوجد نفس القدر من الرقص الناس في العالم لا يكاد يكون هناك رجل . نحن الاستماع مع سماعات الرأس حتى في الطريق إلى العمل ، إذا كان يبدو في المنزل وخاصة في أي نادي قليلة يمكن أن تقاوم من أجل الرقص. مؤخرا, علماء من فنلندا أ...

ايرباص اختبار الطائرات التي يمكن أن تقلع: الطيارين قريبا لن تكون هناك حاجة ؟

ايرباص اختبار الطائرات التي يمكن أن تقلع: الطيارين قريبا لن تكون هناك حاجة ؟

بالفعل تعلمت أن يطير دون مشاركة الطيار. ما هي الخطوة التالية ؟ كما تعلم الطيران على الطائرات ، يعاني العديد أسوأ بكثير ، على سبيل المثال ، السفر بالقطار. واحد غير مريح أن تكون على ارتفاع من 10 إلى 11 ألف متر ، عندما حول الفراغ ،...

اوبر إلى نقل الناس من طائرة هليكوبتر. كم هي الرحلة ؟

اوبر إلى نقل الناس من طائرة هليكوبتر. كم هي الرحلة ؟

مروحية هو 200 دولار فقط اليوم من خلال تطبيق الهاتف المحمول ، يمكننا اختيار مستوى من الراحة و تحديد الخيارات المتقدمة مثل نقل الحيوانات. ولكن نتفق أنه سيكون من الرائع أن تكون قادرا على زيارة الأصدقاء عن طريق السيارة داخل ضخمة المرو...

الذكاء الاصطناعي وعلم التعرف على العواطف. ما قد يؤدي ؟

الذكاء الاصطناعي وعلم التعرف على العواطف. ما قد يؤدي ؟

قدرة الروبوتات على التعرف على المشاعر الإنسانية قد يكون لها تأثير سلبي على المجتمع الحديث تطوير الذكاء الاصطناعي في القرن الحادي والعشرين هو قدم وساق: أحد المنجزات الرئيسية القدرة على التعرف على المشاعر الإنسانية. في تقريرها السنو...

يمكننا إنقاذ كوكب الأرض من خلال تعلم كيفية جعل

يمكننا إنقاذ كوكب الأرض من خلال تعلم كيفية جعل "الغذاء من العدم"?

من الهواء ، الماء والكهرباء يمكن أن يكون على جداول أعمالنا في المستقبل القريب. سكان كوكبنا ينمو بشكل مطرد ، رمي التحديات الجديدة في بيئة تتطلب كل يوم المزيد والمزيد من الطعام. من أجل تفادي أزمة غذائية تلوح في الأفق من المستقبل ، ...

وجدت الممكن علاج الشيخوخة

وجدت الممكن علاج الشيخوخة

العلماء تمديد حياة الديدان بنسبة 500 ٪ ربما الجميع تقريبا على الأرض فكرت في إمكانية تمديد الحياة الخاصة بهم لمدة سنة خمس أو خمسين عاما. للأسف في هذه اللحظة العلماء لم ينجحوا حتى الآن إلى إنشاء "علاج الشيخوخة" أو إكسير الشباب ، ول...

تويوتا تعتزم بناء مدينة المستقبل. ماذا سيكون والذين سوف يعيشون في ذلك ؟

تويوتا تعتزم بناء مدينة المستقبل. ماذا سيكون والذين سوف يعيشون في ذلك ؟

مدينة تويوتا يقع في جبل فوجي ووفقا 2019 ، في روسيا هناك 38 مغلقة المدن التي هي الأسلحة العسكرية المختلفة الكائنات. سكان هذه المدن تعيش تماما حياة طبيعية ، ولكن هناك حاجة إلى توقيع وثيقة على عدم الكشف عن المعلومات التي عقدت في المن...

سامسونج أظهرت الاصطناعي الناس النيون, AR-نظارات الروبوت بالي

سامسونج أظهرت الاصطناعي الناس النيون, AR-نظارات الروبوت بالي

النيون السيطرة على العالم ؟ أطلقت اليوم المعرض الاستهلاكي CES عام 2020. الشركات من جميع أنحاء العالم تقديم المنتجات المثيرة للاهتمام, ولكن سوف نركز على التحديثات من سامسونج. سوف نركز على الاصطناعي رجل النيون نظارات الواقع المعزز ...

بوش وضعت قناع شفاف لحماية السائقين من وهج

بوش وضعت قناع شفاف لحماية السائقين من وهج

"الذكية" واقي من بوش يمكن منع حادث سيارة ما رأيك ، تحت أي ظروف الطقس يمكن أن يكون في بعض الأحيان أكثر حوادث السيارات ؟ قد تعتقد أن الحوادث تحدث على الطرق في الظروف الجليدية أو في الضباب الكثيف ، ومع ذلك ، فإن ممثلي الشركة الألماني...

الذكاء الاصطناعي بالكشف عن سرطان الثدي أفضل من الطبيب المهنية

الذكاء الاصطناعي بالكشف عن سرطان الثدي أفضل من الطبيب المهنية

عملية التصوير الشعاعي للثدي في هذه المادة عن ذكرنا أن سرطان الثدي هو واحد من أكثر أنواع السرطان شيوعا بين النساء على هذا الكوكب. وفقا للبيانات المسجلة في العالم سنويا حوالي 1 مليون حالة في هذه اللحظة سرطان الثدي هو واحد من الأسباب...

أكدت الصين ولادة الطفل الثالث المعدلة وراثيا

أكدت الصين ولادة الطفل الثالث المعدلة وراثيا

في 2019 على هذا الكوكب لديه ثلاث أطفال مع تحرير الجينوم. كما ذكرت من قبل الدولة الصينية للأنباء ، هو Cisangkuy — الباحثة المسؤولة عن خلق العالم أول طفل المعدلة وراثيا عن طريق الجينات ، وحكم عليه بالسجن لمدة ثلاث سنوات في الس...

أمريكا العلماء اختبار طرق جديدة لتنظيف الإشعاع

أمريكا العلماء اختبار طرق جديدة لتنظيف الإشعاع

هل من الممكن لبناء المداري الحماية من الإشعاع ؟ عندما تموز / يوليه 9, 1962, الولايات المتحدة العسكرية انخفضت 1.4 مليون طن من القنابل النووية في المدار الإلكترونات ذات الطاقة العالية المنبعثة من المشع من انفجار القنبلة الأكثر تأثي...

5 طرق لاستخدام البلاستيك المستخدمة دون ضرر على البيئة

5 طرق لاستخدام البلاستيك المستخدمة دون ضرر على البيئة

إعادة تدوير البلاستيك هي طريقة واحدة للحد من التلوث مستوى الكوكب كثير من الناس قلقون على نطاق واسع حول تراكم النفايات البلاستيكية التي تتزايد التي واجهتها في العالم المحيط, الأرض, وحتى في جسم الحيوانات. سنويا زيادة مستوى التلوث مع...

التي وضعتها الشوكولاته

التي وضعتها الشوكولاته "الحبر" لطباعة الحلويات على طابعة 3D

الشوكولاته الجمجمة مطبوعة على طابعة 3D في عام 2013 ، المتخصص في المؤثرات البصرية براين بيهان ، من خلال مسيرته عملت على فيلم "StarTrek: الانتقام" ، أنشأ شركته الخاصة لطباعة الجميلة قطعة من الشوكولاته . اليوم هذه التكنولوجيا هو تصني...