لماذا نحن بحاجة إلى التوقف عن الخلط بين الإنسان والآلة الاستخبارات

نحن بالفعل معتادين على سماع عبارات مثل "التعلم الآلي" و "الذكاء الاصطناعي". ونحن نعتقد أن أحدهم كان قادرا على إنتاج العقل البشري داخل الكمبيوتر. هذا بالطبع غير صحيح. ولكن جزءا من السبب في هذه الفكرة شائعة جدا لأن استعارة الإنسان التعلم والذكاء مفيد جدا لشرح التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي. بعض الباحثين في الذكاء الاصطناعي يكون على اتصال وثيق مع المجتمع من علماء الأعصاب, و الإلهام يذهب في كلا الاتجاهين.

ومع ذلك ، فإن التشبيه يمكن أن يكون عائقا بالنسبة للأشخاص الذين يحاولون شرح آلة التعلم لأولئك الذين يعرفونه أقل. واحدة من أكبر المخاطر من خلال الجمع بين الإنسان والآلة الذكاء هو أن نبدأ في نقل الكثير من الحقوق الآلات. لكن بالنسبة لأولئك منا الذين يعملون مع البرنامج ، من المهم أن نتذكر أن العميل الذكي هو مجرد رجل — الرجل الذي يبني هذه الأنظمة في نهاية المطاف.

فمن الضروري لتنفيذ الاختلافات الرئيسية بين الجهاز و الذكاء البشري. على الرغم من التشابه ، بالطبع ، تبحث في الاختلافات يمكننا أن نفهم على نحو أفضل كيف الذكاء الاصطناعي يعمل وكيف نبني واستخدامها بكفاءة قدر الإمكان.

الشبكة العصبية

المركزية إلى الاستعارة التي تربط الإنسان و آلة التعلم ، وهذا مفهوم الشبكات العصبية. أكبر الفرق بين دماغ الإنسان و الشبكة العصبية الاصطناعية هو نطاق الشبكات العصبية من الدماغ. من المهم ليس فقط عدد الخلايا العصبية في الدماغ (وهو المليارات) ، ولكن ضرب عدد الاتصالات بينهما.

ولكن المشكلة أعمق من مجرد أسئلة الحجم. الدماغ البشري هو نوعية مختلفة من الشبكة العصبية الاصطناعية على اثنين من الأسباب الهامة الأخرى: الاتصال التي يتغذى analog, ليس الرقمية و الخلايا العصبية هي نفسها غير متجانسة وغير متكافئ (على عكس الشبكات العصبية الاصطناعية).

هذا هو السبب في الدماغ معقد جدا. حتى الأكثر تطورا الشبكة العصبية الاصطناعية ، على الرغم من أنه من الصعب في بعض الأحيان إلى فهم البنية الأساسية ومبادئ الإدارة. على الأقل, نود, لذلك نحن نسعى من أجله.

حتى الأكثر تعقيدا الشبكات العصبية مع الذكاء الاصطناعي مصممة لغرض محدد لتحقيق نتيجة معينة. ولكن دماغ الإنسان لا يكون لها نفس الدرجة من التركيز في المشروع الخاص بك. نعم لديه مبادئ الحفاظ على الذات ، وما إلى ذلك ، لكنه لا يزال يتطلب منا التفكير الناقد و الإبداعي نهج البرنامج لا يزال لا يعمل.

من السهل منظمة العفو الدولية

المفارقة هي أن نظام الذكاء الاصطناعي هو أبسط بكثير من الدماغ البشري ، مما يسمح لمنظمة العفو الدولية للتعامل بقدر أكبر من التعقيد مما نستطيع.

الشبكات العصبية الذكاء الاصطناعي يمكن تخزين المزيد من المعلومات و البيانات من الدماغ البشري ، وذلك أساسا بسبب نوع البيانات وتخزينها ومعالجتها بواسطة الشبكة العصبية. فهي منفصلة ومحددة كما محتويات جداول البيانات إكسل.

في الدماغ البشري البيانات لا تملك نفس خصائص discreteness. ورغم أن الشبكة العصبية الاصطناعية يمكن معالجة بيانات محددة ، فإنه لا يمكن معالجة المعلومات في غنية ومتعددة الأبعاد نحو الدماغ البشري. هذا هو الفرق الرئيسي بين تصميم النظام الدماغ البشري.

على الرغم من سنوات من البحث ، فإن الدماغ البشري لا يزال غير واضح في كثير من النواحي. هذا ويرجع ذلك إلى حقيقة أن التناظرية المشبكية بين الخلايا العصبية لا يمكن اختراقها تقريبا على الاتصالات الرقمية في الشبكة العصبية الاصطناعية.

السرعة والحجم

تنظر ماذا يعني هذا في الممارسة العملية. البساطة النسبية منظمة العفو الدولية يسمح لك بسرعة تنفيذ مهمة معقدة جدا. الدماغ البشري ببساطة لا يمكن معالجة البيانات في هذا المعدل ، إذا ، على سبيل المثال ، يترجم الكلام إلى نص ، أو معالجة مجموعة كبيرة من الأورام التقارير.

منظمة العفو الدولية في هذه السياقات المهم أنه يقسم البيانات والمعلومات على مكونات صغيرة. على سبيل المثال, أنه يمكن تقسيم الأصوات في لفظي التي ستتم ترجمتها إلى جمل كاملة ، أو تقسيم الصور الى اجزاء من أجل فهم القواعد التي تحكم تشكيل لوحات كبيرة.

الناس في كثير من الأحيان تفعل أشياء من هذا القبيل هنا تعلم الآلة يشبه الإنسان ؛ خوارزميات الناس كسر البيانات أو المعلومات إلى قطع صغيرة.

ولكن هناك سبب لهذا التشابه. عملية تحطيم المتقدمة في كل الشبكة العصبية كمهندس. وعلاوة على ذلك ، فإن عملية التصميم عادة ما يستند إلى خلفية مشكلة. كيف نظام الذكاء الاصطناعي يقسم مجموعة البيانات ، فمن طريقها إلى "فهم". حتى عند تشغيل خوارزمية معقدة للغاية, المعلمات على كيفية دراسة منظمة العفو الدولية كما تقسم البيانات إلى عملية تثبيت من البداية.

الذكاء البشري: تحديد المشكلة

فكر الإنسان لا ينبغي أن تكون مثل هذه مجموعة من القيود التي تجعلنا أكثر فعالية في حل المشاكل. هو قدرة الناس على "خلق" مشاكل يسمح لنا حل لهم تماما. في نهج لحل المشاكل هناك عنصر السياقية فهم عملية صنع القرار.

منظمة العفو الدولية يمكن أن تكون قادرة على فك مشاكل أو إيجاد طرق جديدة لحلها ، لكنه لا يستطيع تحديد المشكلةالذي يحاول حل.

في السنوات الأخيرة موضع اهتمام كان حسابي الاكتراث. المزيد من الفضائح المرتبطة التحيز من وأنظمة منظمة العفو الدولية. بالطبع, هذا هو ذات الصلة مباشرة إلى الأحكام المسبقة من هذه الخوارزميات ، ولكن الأسباب حيث الخوارزميات تظهر هذه الأحكام المسبقة لا يمكن إلا تعريف الناس.

و آلة الاستخبارات يجب أن يكمل كل منهما الآخر

يجب علينا أن نتذكر أن الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة ليس فقط الخوارزميات التي هي "من جهة" خارج سيطرتنا. إنشاء تصميم ارتكبتها الولايات المتحدة. وهذا يفرض علينا مسؤولية مستقبلنا سيكون ما جعله.

على استعداد لاتخاذ الذكاء الاصطناعي ؟ قل لنا في <قوية>