神经网络会找到失踪的人
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<寻找失踪人员现在参与社会服务和警察。 但是，报告的新的Atlas系统很快就要帮助的人来机，这与援助的复杂的算法找到的人，即使他们失踪的几年前。
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<科学家已开发了神经网络图的特征，一个人面对这样作的嘴唇，额头，形状的面颊和其他。 根据该数据系统开始分析，怎么可能一个人随时间而改变。 此外，该方案即使考虑到外部数据亲戚的个人衰老的迹象和很多。 这从根本上区别的程序从所有现有的类似物。
<研究人员强调，他们的算法可用于查找失踪的人，并通缉犯。 作为一个例子，专家们使用的照片21个月大的幼儿奔尼失踪1991年的希腊岛屿上的科斯。 虽然宝宝是从来没有找到，该系统给了一个粗略的想法如何Needham可能看起来像在年龄为20岁。 正如所指出的项目开发阿里Bukar Maina，
<大段引用><"我们的列车系统和171；输送和187，她的成千上万的图像的名字和相应的年龄段。 然后，看到该进程的人老化、神经网络生成的图像在飞。 这是一个非常快速的方式。 所有现有的算法使用的线性或二维的方法，而我们的神经网络是非线性的，因此它最适合每个特定的人。"
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