#视频|神经网络产生的照片，不存在的人
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<月2018年，一个部门的谷歌叫DeepMind创建炮制的图片。 独继续使用类似的算法，以创建面，不存在。 结果的神经网络视频显示它是这两个令人印象深刻的和可怕的。 事实上，计算机产生的画像没有什么不同，从本，并且几乎没有一个人可以立即认识到一个假的。
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<与许多这些项目中，开发人员使用的生产-对抗神经网络GAN。 一部分作为一个发电机的图像，第二评估他们的相似性试样的理想的结果。 作为样本使用的名人的照片从设CelebA-总部。 它由大约30 000的图像，因此缺乏一个训练基地的开发人员显然不是。
<实现"前所未有的高质量"的神经网络是创建的第一图像在分辨率较低的。 与改进其工作结果，该程序员已经增加了新的层与更高分辨率。 创建过程的图片你可以看看在下面的视频，并宣读的详细信息以PDF的格式。
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<人工智能的发展坦率地说是可怕的。 神经网络更不是唯一的系统，反映出东西的人。 在2017年可提交的项目WaveNet从DeepMind，完善。 此外，开发商都在积极开发机器人有能力理解及表达人的情绪。 一个突出的例子—机器人的索非亚，制定了公司的Hanston机器人技术和沙特阿拉伯。
<你认为是什么，还有什么可以一个人工智能吗？ 你的大胆假设，编写在意见或在。
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