面部识别的:它是如何工作,并将继续吗?

日期:

2018-07-13 01:05:33

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<你爬楼梯以及进入电梯。 他知道什么地板你需要的。 开门在你的面前。 计算机和电话"知道"你不需要密码。 汽车、社会网络、商店欢迎您,呼唤你的名字和预测你的一举一动。 它是如何工作的脸部识别。 喜欢吗? 可怕吗?

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<乍一看,它可能似乎是任何组织可以负担得起,看着你的一举一动,收集的文件。 但你不知道如何广泛的技术方面的认识已经传播到世界各地的和什么样的前景,为一个强有力的承诺。 除了上述实例,系统的面部识别的可以做很简单和复杂的东西:

    该<身份证明的学生在网上考试; 该<解锁手机或计算机。

    它是如何工作的脸部识别吗?

    <没有想过你怎么知道的人,认识他吗? 而像一个计算机吗? 当然,人人享有某些特性,这是容易描述的。 眼之间的距离、位置和鼻子的宽度、形状的颧拱门和下巴—所有这些细节你发现不知不觉当你看着其他人。 计算机做这一切都有一定的效率和精确的,因为将所有这些指标,可检索的数学公式的一个人的脸。

    <这么多好的面部识别系统目前? 漂亮好的,但是有时候错误的。 如果你曾经处理认识到脸上Facebook或其他的平台,你可能会注意到,有趣的结果是一样准确。 然而,虽然技术不适用于100%的准确性,它是不够好,被广泛使用。 甚至让你紧张.

    <保罗Howie的国家选举委员会说,他们的面部识别系统扫描你的脸来确定的个人标识符:

    <大段引用><"例如,许多人认为眼之间的距离独特的特点。 或者,它可能是距离的下巴,额头,以及其他组件。 我们,特别是占15-20个因素被认为是重要的,其他因素,也不是那么显着。 创建了一个三维图像的一个人的头,那么即使这部分是封闭的,我们将仍然能够得到完全匹配。 然后,该系统需要的签名人并将通过一个数据库"。

    我应该担心的程序,认识到脸?

    <首先,面部识别数据。 数据可以被收集和储存,往往没有权限。 一旦收集和存储的信息,打开黑客攻击。 平台,承认面,尚未受到严重侵,但随着技术的扩散您的生物识别手中的日益增长的人数。

    <还有所有权问题。 大多数人不知道,当他们参加社交媒体平台,如Facebook,他们的数据,从这点上来说属于这Facebook的。 由于公司使用面部识别,是不断增长的和你很快就不会甚至已经上传自己的照片受到影响。 他们已经有储存并保持很长一段时间。

    <谈论的软件,他们所有的工作方式不同,但基本上使用类似的方法和神经网络。 每个人脸上有很多独特的迹象(在世界上是不可能找到两个相同的面孔,但有多少人们在人类历史上!). 例如,软件FaceIt定义了这些属性作为重点。 每个脸上有约80节点,类似于那些我们之前所提到的之间的距离对眼睛鼻子的宽度、深度的眼窝,形的下巴长在下巴。 这些要点是测量创建一个数字代码和一个"打印的人"—然后去数据库。

    <在过去、面部识别的依据是两维图像进行比较或标识其他两维图像的数据库。 为了提高效率和准确性,该图象被认为是一个直接面对面对摄像机,很少有差异的光并没有太多的表达。 当然,它的工作非常糟糕。

    <在大多数情况下,快照不是创造有利的环境。 即使是一个小玩的光可以降低系统的效率,导致高比率的失败。

    <替代2D它的3D识别。 这个新出现的趋势,软件采用了3D模式,以确保准确性高的脸部识别。 捕获的三维图像表面上的脸人在现实的时间,突出了与众不同的特点,包括为发出很难组织和骨头,如曲线的眼窝,鼻子和下巴—以识别的问题。 这些区域是独特的,并不随时间而改变。

    <使用深度和一轴线的测量,这都是没有受到照明、三维的面部识别,甚至可以用来在黑暗中认识到的对象,在不同的角度(即使在profile)。 这种软件通过几个阶段,识别人:

      该<<强>检测:需要一个照片使用的数字扫描的现有照片(2D)或视频获得住画面的一个主题(3D). 该<<强>准:定义的人,系统标记的头的位置、规模和构成。 该<<强>维:该系统的措施的曲线的脸精确到毫米,并创建一个模板。 该<<强>表示:该系统将该模板进一独特代码。 这个代码设置,每个模板中的一组数字表示的特征和特点。 该<<强>映:如果3D数据库中包含的三维图像映射将保持不变的图像。 但是,如果该数据库包括两维图像、三维图像分解成不同的部件(如果作出不同的角度两维图像的相同的面部特征),并将它们转化成2D图像。 然后找到匹配的数据库。 该<<强>核实或鉴定:在过程的核查与只有一个图像数据库(1:1). 如果我们的目标是鉴定,与所有图像的数据库,导致一些可能的匹配(1:N)。 一个可以适用一些其他的方法需要。 其使用面部识别? <在过去,该系统的面部识别已经发现,应用程序主要是在执法领域,因为当局使用他们随机搜索面临的人群。 一些政府机构也使用类似的系统对安全和消除选民欺诈行为。

      <然而,还有许多其他情况下,这种软件越来越受欢迎。 系统越来越便宜,他们的分布越来越大。 他们现在也适用摄像机和计算机使用的银行和机场。 旅行机构工作的程序"的一个经验丰富的旅行者":他们进行一个快速的安全检查的乘客人自愿提供的信息。 的队列在机场将移动速度更快,如果人们将通过一个面部识别系统相匹配的个人的内部数据库。

      <其他潜在的应用包括自动取款机和POS终端撤销的现金。 该软件可以快速验证客户的脸。 决议之后的客户的ATM或终端使人。 软件创建了一个指纹的人,保护客户的身份盗窃和欺诈性的交易,ATM根本不会把钱给一个人与另一个人。 甚至销不是必需的。

      的魔法? 技术!

      <特别重要和有趣的可能是发展的面部识别技术领域的银行翻译。 最近,俄罗斯银行OTKRITIE已经提出了自己独特的解决方案下开发的技术品牌打开车库:转移的金钱上的摄影。 而不是具有驱动卡号码或电话,只需采取一种图片的人你想要做的翻译。 面部识别软件进行比较的一张照片中有一个参考(完成时的银行问题的卡),并告诉该名称和姓氏。 将只是有选择在卡和输入量。 最重要的是,该客户的其他银行也可以使用这种功能转让的客户"开口"—人发起传送可以使用该卡的任何俄罗斯银行。

      <大段引用><"的使用有照片的一个客户而不是卡号码—是一个全新的方法,在线翻译,基于使用的神经网络识别系统,该系统允许高度的精确度、识别客户通过他的生物特征数据,—说头部门的发展的伙伴关系系统中的银行的"打开"阿列克谢Matveev。 该服务的用户提供一个完全新的生命的方案执行资金转移的。 目前,没有参与者的金融市场在全世界提供这种服务向他们的客户。"

      <移动应用程序"开放。 的翻译"。

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