神经网络更可能带来回丢失的细节的照片

<恢复旧或损坏的照片常常花费大量的时间和努力，以及每一个失落的片断是手动恢复几乎素的像素。 但这不是第一年是发展一个自动化系统设计用于此目的。 最近，一个团队的工程师更引入了一个神经网络，能够完成的遗失项目，并删除了"额外"像一个水印。 此外，技术的选在目前没有类似的世界。

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<算法开发，并提交工程师的桂林刘。 神经网络现在更具有竞争对手面对Adobe，这是工作在类似的技术。 技术，但是，工作不同。 创作者的Photoshop使用AI,谁在图像处理借用一个上下文显示的邻素，然后完成的图像按照这一点。 这种方法并不总是很方便，因为缺少碎片可以包含多种颜色。 例如，边缘它会变成红色，并在中心的蓝色。 该系统只能看到对象的边缘，并在此基础上，"填满"的所有红色的。

<算法从独的工作方式不同。 它分析方面的一个特殊区域，并大的画面，确定模式和关系之间的对象。 认识到目的，神经网络"假定"这可能是在失踪的地方，然后"吸引"所有的方式，最大限度地的结果，并配合不仅在颜色的，但在上下文的原始图片。 例如，带有蓝色和红色的目的，算法将"看"在整个画面如果你看到类似的碎片，将尝试"完成"失踪的区域以使它尽可能相似到原来的。

<当的技术准备，它允许恢复的照片几分钟。 但现在，你可以看到，在视频下，大赦国际对付"画的东西"眼睛在一个人的肖像.