10个最好的有前途的技术在2018年通过麻省理工学院的

<神经网络-决斗. 人造的胚胎。 人工智能在云端。 什么其他麻省理工学院技术的技术审查呼吁的最重要的在2018? 年度汇编的技术，可以改变世界的未来，与2001年。 人们经常问有什么"突破"的技术？ 关于这个问题的答案可能并不总是显而易见的，因为一些技术只是不普遍，但是，其他商业上不可能实现的。 但是他们以某种方式影响我们的生活。

<<跨id="更290048">

<今年，新技术的人工智能叫甘给人的想象力机；人造的胚胎，尽管恐惧的怀疑论者，审查建立生活并打开一个巨大的窗口，用于研究的第一时刻，人类生活；实验装置中心的石油化学工业的德克萨斯是试图建立一个完全干净电量来自天然气是可能的主要能源的未来。 去了。

3D印刷的金属

<虽然3D印刷已用相当长的一段时间，她仍然主要在该领域的爱好和设计人员，产生单一的原型。 和打印的对象的任何事情，这还不包括的塑料，例如，金属价格昂贵和痛苦的缓慢。

<然而，现在，它变得便宜、简单的足够潜在的实用方法用于生产的部件。 如果它被广泛采用，它可以改变我们生产许多产品的大规模生产(遗憾的同义反复).

<在短期内，生产者不需要储存大量库存，它们可能只是打印的对象，任何部分替换老化的车，如果有人这样做。

<在长期的、大型工厂生产的一个小范围的部分在高容量，可以被替换为更小的植物中，但与一个范围更适合的不断变化的需要我们的客户。

<3D印刷的方法，您可以创建更轻更强的部分，并重现复杂的形状，就不可能建立采用传统方法的金属的处理。 此外，它将能够把更多的注意微结构的金属。 在2017年，科学家劳伦斯*利弗莫尔国家实验室说明，它已开发了一种方法的3D印刷，允许你创造的部件的不锈钢，这是两次强大传统。

<还在2017年，3D印刷Markforged是一个小的启动位于波士顿附近，提出了第一个3D金属的打印机只需100,000美元。

<另一个波士顿的启动桌面上的金属开始船舶的第一个机器原型金属在日2017年。 他计划开始出售多辆汽车，尤其是对于制造商，将工作快100倍于老的方法的金属印刷。

<印刷的金属部件也变得更容易。 桌面上的金属现在提供的软件创建了一个设计准备为3D印刷。 用户设定的程序规范的对象，他们要打印，产生了一个计算机模型适用于印刷。

<通用电气，长期以来一直支持者的3D印在他们的航空产品，工作对一个测试版本的新metallocenter，从而迅速创造伟大的部分。 该公司计划开始出售这种装置在2018年。

人为胚胎

<中的一个突破，可以改变我们看来，创造生命、胚胎学家在剑桥大学在英国已发展成为非常现实的鉴鼠胚胎仅仅使用的干细胞。 没有鸡蛋。 没有精子。 只取细胞可从其他胚胎。

<科学家精心放置的细胞在一个三维的森林和着迷看着他们开始沟通和形式以及区分形式的鼠胚胎的年龄几天。

<"我们知道，干细胞的拥有神奇的力量和伟大的潜力。 我们不认为他们将能够如此美丽的或甚至是完美的自己组织起来，说："指导小组的科学家马格达莱纳Zernicka-Goetz.

<然而，我们的目标Zernicka-Goetz放。 她想要学习如何细胞胚胎发育的早期开始把他们的作用。 下一步将是建立一个人造人类胚胎干细胞。 这项工作正在进行的在密歇根大学和洛克菲勒大学。

<合成的人类胚胎将有利于学者，因为它允许观察的所有事件的早期阶段的胚胎发展。 因为这些胚胎来自干细胞，很容易被操纵，一个实验室可能使用的整个范围的工具，例如编辑的基因研究他们的成长。

<人造的胚胎，然而，强制要求的道德问题。 如果他们变得难以区分真实的东西？ 多久，他们可以种植可在实验室之前，他们开始感到疼痛了吗？ 我们需要解决这些问题之前，科学比赛中走得太远。

城市的感受

<各种各样的该方案的明智的城市面临着延误，取消，不可能计划或价格昂贵。 一个新的项目在多伦多被称为码头需要改变这个已经建立的方案的事情，重新思考它在城市环境中从无到有，建立它周围的最新数字技术。

<人行道上实验室，这是由谷歌和位于纽约，正与加拿大政府，工作在这个高科技项目，旨在工业多伦多滨水.

<一个项目的目标是以基础的决策的设计、政策和技术上获得的信息是从广泛的网络中的传感器数据收集关于一切从空气质量和整理水平的噪音和人类活动。

<根据该计划，所有车辆应共同和独立。 在地下，将乱窜的机器人做繁重的工作，如提供电子邮件。 人行道上实验室说，公开获得的软件和系统创造的其它公司可以创建的服务，在它们上面，因为人们创建的应用移动电话。

<公司打算密切监视公共基础设施，这当然，提出了一些问题的隐私和数据。 然而，人行道上实验室认为，联合工作的地方政府和免费的社会将让你摆脱这种感觉。

<"我们正在努力做到，从码头区不仅是一个雄心勃勃的项目，但是很谦虚，说："RIT的艾理规划的城市系统在人行道上实验室。 这种谦卑可以帮助码头区避免陷阱困扰以前的倡议的明智的城市。

AI为每个人都

<人工智能仍然是玩具很大的科技公司—亚马逊、百度、谷歌、微软和若干创业公司。 对于许多其他企业在人工智能系统太昂贵和复杂，为充分执行。

<解决办法？ 该机学习工具，建立在一个云的基础，这将导致AI更广泛的受众。 目前，亚马逊占主导地位的云AI有其限。 谷歌的竞争对手的帮助下TensorFlow、开放的图书馆AI，这可以被用来创建的另一关机学习。 不久前，谷歌公布的云AutoML，一组预先训练系统，简化采用的大赦国际的。

<不清楚这些公司将成为该领域的领导者云服务，提供AI。 但是赢家，这个承诺的一个巨大的机会。 特别是如果艾革命将会扩散到不同的部件的全球经济。

<目前是使用大多是在技术领域，其中性能，提高了老的和创新的产品和服务。 但是其他类型的企业和行业要受益于使用的人工智能。 该分段如医药、生产、能源、很容易地转换为如果完全实施了最新的技术领域的人工智能。

<大多数企业仍然不知道如何使用基于云AI。 所以，亚马逊和谷歌伪造的工作和咨询服务。 尽快AI将提供给所有，将启动一场革命。

神经网络的决斗

<人工智能学到很好的确定对象，显示了他一百万的照片，它可以令人惊讶的精确的找到一个行人过街道。 但AI管理创建一个不好的形象的行人。 如果他能够，他编织挂毯的现实，但合成图像的行人在不同的设置。 自动驾驶的汽车可以使用这些信息的培训，甚至没离开的道路。

<的问题是，创造新的东西需要想象力。 这仍然是特权的人。

<伊恩*古德费洛2014年，上述决定。 这种方法称为衍生敌对的网络中，或GAN，需要两个神经网络是一个简化的数学模型的人类的大脑，躺在核心的现代机学习，并使他们对彼此一数字的猫捉老鼠的游戏.

<两个神经网络的培训，在相同的数据集。 一个神经网络的发电机产生的变化图像，她已经看到，例如，图像的行人与他的第三只手。 第二是鉴别，以确定它是否已经审查的例子是类似的图片，她看到了，或者一个假产生—那就是，是否三撇子的人是真的吗？

<随着时间的推移，交流发电机将学习，以创造一个良好的图像以便鉴别会不能够区别假从原来的。 因此，生学会识别并随后创建的逼真图像的行人。

<这种技术已经成为一个最有希望的进展AI在过去的十年。

<甘被用来创建真实的听到的讲话和逼真的假的图像。 在一个例子，科学家们从独GAN指示，以创造数百个值得信赖的个人不存在的人。 另一组做一个相当令人信服的假图像样的工作梵高。 GAN可以改变的图像以不同的方式改变的太阳路上在雪地里、马—斑马.

<结果并不总是完美的。 但是，作为图像或声音是现实的，一些专家认为，神经网络开始了解内部结构的世界。 也许他们构思的想象力。

耳机Babel鱼

<在崇拜的经典科幻小说"漫游指南的银河"，可以放在耳黄色的Babel鱼和获得即时的翻译。 在现实世界中，谷歌是一个临时的解决方案：一对耳机芽素美元的159个。 他们的工作与智能手机和谷歌的像素。翻译，提供几乎即时的翻译。

<一个人戴着耳机和其他拥有的手机。 戴耳机会讲其语言，例如英文和应用翻译并播放大声翻译的话。 人拿着手机，响应；这是响应翻译和重播的耳机。

<谷歌翻译已经可以保持一个对话及其应用为使这两个用户交谈：他们自动检测的语言和翻译。 然而，背景噪声很难理解的应用程序的什么人说，还应确定当人们开始发言时停止。

<素蕾解决了这些问题，因为所有者按手指在正式期间的一个电话。 之间的相互作用电话和扬声器可以让你保持眼睛接触，因为你没有被通过的话。

<素蕾看起来很奇怪和坏的耳朵。 他们也很难配置与你的电话。 但是，硬件问题是最少的。 最重要的是—；概念。 和鱼类是没有必要的。

天然气体零排放

<世界是可能被困在天然气作为一种主要能源的未来。 便宜和负担得起的能源的天然气目前提供30％的电费在美国，22％的电力的世界。 虽然它是清洁煤碳排放量，它仍然是重大的。

<一个试验工厂附近的休斯敦的枢纽的石油和炼油工业，我们正在测试的技术，可以使清洁能源自天然气的现实。 一个公司用一个50兆瓦的项目的净功率，认为它可以产生能量为便宜作为常规站，天然气，而且，重要的是，捕获所有的二氧化碳，这是释放在该进程。

<如果是这样，世界将产生碳能源自于化石燃料在一个良好的价格。 这样的气站，它将有可能开启和关闭根据具体需求，避免需要提供可再生能源。 净功率结合了多种能源公司，其中包括8河流资本，艾斯能产生，并CB。该公司已经开始初始化测试，并提供结果在未来几个月内。

<站，将二氧化碳的释放，在燃烧过程中的天然气高压和高温下采用超临界共<子>2作为一个"工作流"驱动器的一个特殊的涡轮机。 大部分的二氧化碳可再循环不断；其余的将是捕捉快速和容易。

<一个关键部分成本的降低取决于买卖二氧化碳。 今天，它的主要用途是提取石油从油井。 这是一个有限的市场，并肯定不是最环境友好。 但净电力的计划最终见到的需求增加二氧化碳的生产水泥、塑料和其他材料的基础上碳。

<技术网的电力不会解决所有问题与天然气，尤其是在生产方面。 但同时我们使用天然气，我们可以试着让它尽可能干净。 所有的技术，这些技术正在发展领域的清洁能源技术的净功率是其中一个最重要的。

完美的完整性在线

<真正的安全的个人数据和网络的生命可以成为可能，由于采用了新的工具，例如，可以证明你是18岁，而不暴露自己的出生日期，或者说，银行账户中有足够的钱没有透露自己的账户余额。 这限制了风险的身份盗窃。

<这是什么工具吗？ 密码协议称为零知识证明(零知识证明). 虽然研究人员长期发展，极大的兴趣，表现在去年，由于越来越密货币市场。

<最实际应用的零知识证明是通过团队zcash数字的货币，这出现在2016年底。 开发人员使用一种称为zcash为zk-可是，给用户的能力，使匿名交易。

<币和大多数其他公共"区块链"将是不可能的，因为该交易都可以看到每个人。 虽然这些交易理论上都是匿名的，他们可以结合其它数据来确定用户。 Buterin Vitalik创始人复仇的第二大最受欢迎的区块链网络mupt，说明zk-可是为"一个绝对革命性的技术。"

<银行可以使用支付系统没有透露个人信息。去年，摩根大通追加入zk-可是在其自己的支付系统的基础上的区块链的。

<然而，尽管所有的优点，zk-可是复杂和缓慢的算法。 但是，替代品正在积极发展，并有一天会取代现有的选项。

遗传预测

<有一天，所有新生婴儿会收到一张卡片DNA。 将它涂上，有什么机会获得心脏病或癌症，得到迷上了香烟或者成为天才。

<科学，使得有可能，意外的是，得益于强大的遗传研究。 他们中的一些参加超过一亿人。 原来，最常见的疾病，但也是个性特征等的智慧都是一种结果的一个或更多的基因，陷入，或在错误的地方在适当的时间。 使用数据从一个大的遗传学研究，科学家创建一个"多基因"风险评估。

<虽然新的DNA测试提供的概率，而不诊断，他们可以大大帮助医生。 例如，一个女人乳腺癌的风险增加更多的工作要做乳房x光检查和检查。

<制药公司可以使用的风险评估创造预防药物疾病，如阿尔茨海默氏症或者心脏病发作。 收集志愿者，都有可能获得的病，他们可以确定质的药品。

<仍然,这些预测都远远不够完善。 此外，多基因的评估仍然值得怀疑，因为预计特征，并不是唯一的可能性的疾病。 例如，他们现在有10%的概率预测的智力因素的个人。 但是作为父母和教育工作者利用这一信息？

飞跃材料

<前景的一个强大的新的量子计算机是充满不确定因素。 他们将能够执行的计算，一个难以实现部队现代化的机器，但我们尚未充分意识到，你能做些什么有这种权力。

<一个可能的应用：设计分子。

<化学家们已经在做梦约创造新的蛋白质为更有效的药物，新的电解质最佳的电池寿命、化合物，它们是能够直接将太阳光转换成液体燃料，和更高效的太阳能电池。

<我们没有这样的，因为分子是令人难以置信的努力来模拟在一个典型的计算机。 试着模仿的行为的电子在一个相对简单的分子—；以及你将面对的困难，远远超出了能力的现代化计算机。

<但对于量子计算机是相当可以做到这一点，因为，而不是数字位代表一和零，他们使用的"量子位"，这本身就是量子系统。 最近，科学家从IBM用量子计算机与七个量子位于模拟的小分子的三个原子。 很快它将能够准确模型的更大和更有趣的分子，以及最好的量子算法。