一个计算机模型,帮助他们更好地了解人类的记忆

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2019-10-09 18:50:13

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我们的大脑—;非常困难的机构

我们的大脑—;这是非常奇怪的是安排网络的神经元,形成这样一个复杂的结构,医生终于想通了他们的工作,并于这一天。 但是,科学家们不要放弃,不久前,由于努力的专家来自日本,我们已经知道多一点。 科学家们已经帮助使这一特殊的计算机模型,该模型准确地再现了运作,我们的中枢神经系统。

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如何计算机有助于理解该结构的大脑

据报,一群科学家从研究所的科学和技术的冲绳和研究中心理化学研究所已经建立了一个人工神经网络对于建模的大脑。 主要是,他们感兴趣的是如何的关联的存储器。 联想记忆—;能力结合unbindable项目,并将它们存储在内存在一起。 一组科学家使用一组连续的模板中的信息用于模拟«;该进程形成的存储器»个;并且发现,即使他们不喜欢彼此。 该模板中的信息是不«移»;从一个区到另一个。 他们之间形成新的关系。

<大段引用>

这种简单的模型,显示了我们大脑如何处理碎片的信息给定的顺序并不顺序—说明教授仪富,一个领导人的项目。 模拟的神经元计算机的帮助,我们可以开始了解如何处理的记忆在我们自己的想法。

的原则之一的记忆形成细胞的功能在一起,形成一个相互连接,并在一段时间后是同步的。 一个简单的例子—;学习玩乐器。 首先,它是我们难以获得用于所有这些和弦,并注意到的,但随着时间的推移,所有系统的大脑都是同步,我们取得技术上的应用甚至不认为有关。 一切都发生«本身». 另一个更简单的例子—,教学的演讲、写作或步行。 无论如何,学习新的东西—;酷. 这将完全满足我们

一个粗糙的示意图的设备的联想记忆。 椭圆形—;集群的信息,在线连接椭圆形—;关联

然而,有一个问题在上述方案—神经生物学认为,形成连接和记忆功能的激励和抑制作用于中枢神经系统都在一定的平衡转向激励。 大致来讲,为了形成协会、中枢神经系统的需要«;工作更快#187;. 听起来合乎逻辑,但它不是这样。 在计算机模型,通过创建科学家从日本的嵌入式与职能的激励和抑制作用,后者可以采取行动在当地和在整个神经网络。 它原来的抑制因素允许的模式来记住模式的形式存储器。

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现在,科学家集中在额外的研究将确认他们结论中的做法。 最终的团队计划,转移到更精确的模型的大脑和研究的进程的存储器、看法和摆脱不需要回忆。 所有这将不仅有助于了解的运作的中枢神经系统,但也伴随损失的记忆和精神能力。

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