AI谷歌的数量减少不利影响的抗癌治疗
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<现代的人工智能系统不仅可以用于为复杂的数学vysilani，但为了提高质量的医疗照顾。 例如，最近，研究人员来自马萨诸塞技术学院(MIT)能够适用AI DeepMind更有效地治疗癌症的通过减少并发症的数量的几倍。
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<来实现自己的想法，专家们选择了4药物：替莫、丙卡巴肼、洛莫司汀和新碱的。 在那之后，他们允许DeepMind算法计算时间表的这些药物，根据该事实，有关治疗与这些代理和信息有关的患者、生化相互作用，等等。 结果，大赦国际已开发一个治疗过程中和剂量分别为每个患者参与的经验。
<初始阶段的药物治疗没有什么不同于"传统的"。 但后来，大赦国际调剂量：已废除了一些药物，对于一些人来说，增加剂量，但对于其他减少。 只是实验出席了50人。 每个DeepMind计数好几千的治疗选择，但不包括那些可能是无效的。 此外，在治疗期间，DeepMind继续研究、接收点，如果患者stanovilos更好的和失去他们，如果人民的健康uhudshilos.
<结果，使用频率的化疗药物已经减少，从一个月到一些治疗方法，每年用量减少了一半，同时保持积极的动态的癌症治疗和更少副作用的化学疗法。 研究人员认为，一个类似的方法可以应用在其他医学领域的在其治疗需要定期摄取的药品。
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