AI决定，肥胖症是与...一个错误的城市发展
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<很多人在地球上的苦难的问题有关的多余的重量。 和导致的外观的额外磅有这么多。 然而，人工智能是相连的这个问题的解决方案，作为主要因素的体重增加所谓的不是暴饮暴食或新陈代谢紊乱、和错误的发展城市社区。
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<根据的编辑，《科学》杂志，一个团队我们研究人员教AI确定的地区最容易受到招募的额外磅。 并且，基于数据从150 000多的图像，从谷歌地图，你AI绑，该百分比，患有多余的重量与区规划和城市规划中的错误(科学发展的城市系统).
<在任务的工作2的神经网络。 第一个识别的关键特征的领域，允许识别特征的地区，"色彩"，他们：绿被指定树木，灰色的道路和红房屋和其他建筑物。 第二个神经网络检测之间的连接的结构的"画"领域和指标的肥胖症的人生活在该地区。 进行了分析，例如我们的城市，如洛杉矶、孟菲斯的圣安东尼奥和西雅图。
<他们>例如孟菲斯，艾能够确定这一领域具有高度的环境美化(top的照片)相关的发病率较低的肥胖症的居民。 相反地，在那里量的绿色空间小于(下面的照片)-肥胖症的百分比更高。
<然而，根据提交人说，所获得的数据将使不仅更好地照顾的人民的健康，而且还让商业界代表来计划的基础设施网络，把健康食品的商店在哪里需要，设计师们的街区在预先考虑的种植。 <你怎么感觉关于这些研究？ 让我们知道，在我们<强>建议
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