Yapay zeka 2019 yılında: zaten Terminator değil mi?

Orada komik bir psikolojik fenomen: tekrar herhangi bir kelime yeterli, birçok kez, ve sonunda o kaybeder anlamını dönecek, ıslak bir bez, fonetik bir şey. Çoğumuz için ifade «yapay zeka» uzun anlamı kalmadı. AI artık her yerde teknoloji, her şeyi güçler, tv'den önce diş fırçası, ama anlamına hiç bir şey gerekir. Öyle olmak zorunda değil.

Yapay zeka: iyi ya da kötü

Iken bir ifade olan «yapay zeka», kuşkusuz, yanlış kullanılan bu teknoloji, daha fazla, her zamankinden daha ve iyi ve kötü. O kullanılan sağlık ve muharebe; insanlara yardımcı olur, yazma, müzik ve kitaplar; değerlendirir kredibilitesini artırır ve çekilen fotoğraflar arasında bir telefon. Kısacası, bu kararları etkileyen, hayatınızı, ister o ya da değil.

Zor Olabilir katılıyorum хайпом ve göstermelik, hangi AI tartışmak технокомпании ve reklamverenler. Almak, örneğin, bir diş fırçası Genius X Oral-B, bir çok cihazlar, sunulan CES fuarında bu yıl, touting iddia edilen yeteneği II. Ancak yakından incelendiğinde belli olacak, ne fırça sadece bir geri bildirim sağlar hakkında fırçalayın eğer diş boyunca gerekli miktarda ve doğru yerlerde. Birkaç akıllı sensör sağlayan bir tanımlamak için burada ağzında fırça, ama onu aramak için yapay zeka — bu saçmalık, daha fazla değil.

Bir Çember oluşturur yanlış anlama. Basın şişirmek ve abartmak herhangi bir araştırma, sopa bir görüntü Terminator herhangi bir смутную hikaye ile II. Bu genellikle karışıklığa yol açar, bu konu, ne yapay zeka. Bu belki zor bir tema rahip olmayan kimse için, ve insanlar sık sık yanlış bağlantı modern AI ile aynı sürümü ile, hangi onlar en iyi tanıdık: bilimsel ve fantastik bir görünüm için bilinçli bir bilgisayar birçok kez akıllı bir insan. Uzmanlar, bu özel görüntü AI ortak bir yapay zeka, ve biz ne zaman bir şey yaratmak mümkün böyle bir şey, bu çok uzun bir süre olacak. O zamana kadar abartı yetenekleri, zeka ya da yetenekleri bir AI sistemi hiçbir şekilde yardımcı olacaktır süreci için.

Çok daha iyi hakkında konuşmak için «motor öğrenme» değil, yapay zeka. Bu alt saha çalışması yapay zeka içeren hemen hemen tüm yöntemler, etkileyen, üzerinde en çok etkisi dünya şu anda (dahil olmak üzere, ne denir, derin öğrenme). Bu ifade, hiçbir tasavvuf «AI», ama o çok daha yararlı bir açıklama kılan bu teknoloji.

Nasıl çalışır makine öğrenme? Son birkaç yıldır biz seninle bir fırsat vardı okumak için onlarca açıklama, ve en önemli fark, bir buldum, kendisi için yatıyor başlık: makine eğitimi, sağlayan, bilgisayarların eğitim kendi kendine. Ama ne anlama geldiğini aslında çok daha büyük bir sorun.

Ile başlayalım bir sorun. Diyelim ki, oluşturmak istediğiniz programı tanıyabilir kedi. Sen-ebilmek yazmak bir şekilde moda запрограммировав belirgin kurallar «gibi kedilerde keskin kulaklar» ve «kedi kabarık». Ama yapacak bir program, zaman, bana, ona görüntü bir kaplan? her kural zaman bir sürü alacak, bu durumda size açıklamak zorunda çok farklı kavramlar gibi «пушистости» ve «lekesi». İzin en iyi araba öğretmek. Bu şekilde, size, ona büyük bir fotoğraf koleksiyonu kedi ve o an onları bulmak için kendi şablonları içinde görülecek. İlk başta o noktalar bağlayan, çoğunlukla yanlışlıkla, ama kontrol ediyoruz onu tekrar tutarak en iyi sürüm. Ve zamanla başlar oldukça iyi tanımlamak, ne bir kedi ve bir kedi değildir.

Tüm Kadar tahmin edilebilir. Aslında, muhtemelen, okudum benzer bir açıklama daha önce bunun için özür dilerim. Daha da önemli olan. Ne olacak yan etkileri, eğitim sistemi, ana kararlar, bu gibi?

En büyük avantajı bu yöntemin en belirgin: zorunda kalmazsınız programlama bu sistemi. Tabii ki, size çok çalışmak, mükemmelleştirmek, ilkeleri, veri işleme sistemi, sürece, o-ecek bulmak için daha makul yollar bilgi alma, ama sen konuşmak sistemi, ona bakmak gerekir. Bu demektir ki, o bulmak mümkün desenleri, insanlar genel özledim ya bile düşünecekler. Ve ihtiyacınız olan her şey olduğundan program bu verileri — 1 ve 0 — onu eğitmek gerçekleştirmek için en farklı işi, çünkü dünya tam anlamıyla kaynıyor veri. Bir çekiç ile makine öğrenme elinizde, dijital dünya dolu olacak, çivi, hazır getiren eylem.

Ama şimdi bir düşünelim eksiklikleri hakkında. Değilse eğer tren, bilgisayar, nereden biliyorsunuz, nasıl o kararları? Sistemleri, yapay öğrenme açıklayabilir, düşünce ve anlamına gelir algoritması iyi çalışabilir yanlış nedenlerle. Tam olarak aynı olduğundan, her şeyi bilen bir bilgisayar, bu verileri onlara verdiğiniz o işe önyargılı şeyler, ya da belki de sadece dar ve görevleri benzer olan verileri o daha önce de gördüm. Yok sağduyu, hangi sen-cekti beklemek bir insan. Sen-ebilmek yaratmak daha iyi bir dünya tanıma programı, kediler, ama o asla söyleyecektir yavru değil binmek bir motosiklet ya da bir kedi ile büyük bir olasılık diyebiliriz «Кощей Ölümsüz» ya da «Alexei Tolstoy».

Öğrenmebilgisayar öğrenmek için kendiniz — bu parlak bir hiledir. Ve tüm hileler bu tweaks içerir. Sistemlerinde AI akıl var, isterseniz onu aramak. Ama bu organik bir zihin, ve o aynı kurallara göre oynuyor, ve insanlar. Aynı başarı ile sorabilirsiniz: ne kadar zeki bir kitap mı? Ne tür bir deneyim kodlanmış bir tavada?

Nerede şimdi, bizim yapay zeka? Yıllar sonra başlık, трезвонящих, bir sonraki büyük buluş (henüz olmadı, evet başlıklar ve tartışmalar mevcuttur) bazı uzmanlar bu sonuca ulaştık, bazı plato. Ama bu bir engel değil, ilerleme var. Gelince bir araştırma, büyük miktarda keşfetmek için fırsatlar ile zaten uygun bize bilgi gelince ürün gördük sadece üst algoritmik bir buzdağı.

Kai-Fu Lee, girişim kapitalist ve eski araştırmacı yapay zeka, açıklar şu anda «döneminde uygulanması» — teknoloji zaman başlar «dökmek laboratuvar dünyası». Benedict Evans karşılaştırır makine öğrenme ile ilişkisel veritabanı, 90'larda yapılmış bir servet ve değişti bütün sanayi, ama bu kadar sıradan, ne olacak sıkıcı bir bakmak замутнен heybet киношного yapay zeka. Şimdi biz bu aşamada, ne zaman AI olmak gerekir, normal, olağan. Çok yakında makine öğrenme olacak hepimizin ve biz dur ona dikkat.

Ama bu olmadı.

şu anda, yapay zeka, makine öğrenme, hala yeni bir şey, sık sık kalır açıklanamayan ya da yetersiz çalışılmış. Ama ileride o da olacak, o kadar sıradan ve olağan bir durumdur, ne durmak, bunu fark.

A kadar teklif fark ve abone olmak.