Quando a inteligência artificial aprender a raciocinar?
Source:A cada dia o mais avançado sistema de inteligência artificial tornam-se mais esperto e mais inteligente, obtendo novos conhecimentos e habilidades. AI já é capaz de, em muitas áreas . Mas por trás de tudo isso «a superioridade» escondem apenas uma linha de código e claramente reconciliado algoritmos, que não permitem que um programa ser «livre em seus pensamentos». Em outras palavras, a máquina não pode fazer o que ela não é inerente. AI pode vir à lógica de conclusões, mas não é capaz de raciocinar sobre um determinado tema. E parece que em breve isso vai mudar.
Como as pessoas aprendem a conhecer o mundo que os rodeia
Nós, como todos os razoável organismos, aprender mais sobre o seu dispositivo, o mundo gradualmente. Imagine que um ano de idade, o bebê vê como caminhãozinho puxa para fora da plataforma e paira no ar. Para ele, este não será nada de anormal. Mas faça a mesma experiência de apenas dois a três meses depois, um homem pequeno imediatamente percebe que algo de errado. Afinal, ele já sabe como funciona a gravidade.
"Ninguém diz a uma criança que os objetos devem cair", —, diz Ian Лекун, chefe do Facebook no sentido do desenvolvimento da inteligência artificial e professor da universidade de Nova Iorque. — "Muito do que as crianças aprendem sobre o mundo, eles aprendem através da observação".
, E, por mais simples que possa parecer, essa abordagem pode ajudar os desenvolvedores IA criar uma versão mais avançada inteligência artificial.
Por que é tão difícil ensinar-IA argumentar
Um Profundo aprendizado de máquina (isto é, a grosso modo, o método de tentativa e erro) de hoje permite que IA alcançar um enorme sucesso. Mas o mais importante é a inteligência artificial para fazer ainda não é capaz de fazer. Ele não pode raciocinar e tirar conclusões com base na análise da realidade objetiva, na qual ele existe. Em outras palavras, a máquina realmente não percebem o mundo que os rodeia, tornando-os incapazes de interagir com ele.
Isso É interessante:
Uma das maneiras de melhorar a AI pode se tornar uma espécie de "memória partilhada", que vai ajudar máquinas de receber alertas com informação sobre o mundo que os rodeia e, gradualmente, de estudá-lo. Mas isso não resolve todos os problemas.
"Obviamente, temos algo a perder", — diz o professor Лекун. — "a Criança pode desenvolver a compreensão de como se parecem elefantes adultos e seus filhotes depois de vê apenas 2 fotos. Enquanto os algoritmos de aprendizagem profunda deve ver milhares, se não milhões de imagens. Um adolescente pode aprender com segurança para dirigir o carro, praticando um par de dezenas de horas e entender como evitar acidentes, mas os robôs têm de traço largo dezenas de milhões de horas".
Como ensinar AI raciocinar
A Resposta, segundo o professor Лекуна, é desvalorizado subcategorias de aprendizagem profunda, conhecida como incontrolável de formação. Quando os algoritmos com base em controlada e uma melhor aprendizagem, ensinam-IA alcançar a meta através da entrada de dados externos, incontroláveis desenvolvem padrões de comportamento de forma independente. Simplificando, há 2 formas de andar: o primeiro — inserir no sistema todas as opções, com base na construção de um robô. Segunda — "explicar» princípios, que é o de caminhar, e fazer o robô a estudar por conta própria. Quando o fizer, a grande maioria dos algoritmos existentes funcionam exatamente sobre o primeiro caminho. Yang Лекун acredita que a ênfase deve ser deslocada para o segundo método.
«os Pesquisadores devem começar com o aprendizado de algoritmos de predição. Por exemplo, ensinar as redes neurais para prever a segunda metade do vídeo, olhando apenas a primeira. Sim, neste caso é inevitável o erro, mas de uma forma ensinamos AI sabedoria . Voltando ao exemplo com a criança e o brinquedo caminhão: temos 2 resultados possíveis — caminhão vai cair ou travar. "Подкиньте" нейросетям cem outra de tais exemplos, e eles aprender a construir uma lógica de interligação e finalmente aprender a raciocinar".
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