As pessoas não confiam AI. Como corrigir isso?

A inteligência Artificial já pode prever o futuro. A polícia usa-lo para a elaboração de mapas, reflexivo, quando e onde pode ocorrer o crime. Os médicos utilizam para prever, quando o paciente pode acontecer um acidente vascular cerebral ou ataque cardíaco. Os cientistas ainda tentam dar AI imaginação, para que ele possa antecipar o inesperado do evento.

A solução de Muitos em nossa vida exigem boas previsões, e os agentes IA quase sempre lidam melhor com eles do que as pessoas. No entanto, para todos estes avanços tecnológicos nos ainda uma falta de confiança nas projeções, o que dá a inteligência artificial. As pessoas não estão acostumadas a contar com o AI e preferem confiar em especialistas no rosto das pessoas, mesmo se esses especialistas estão errados.

Se quisermos, para a inteligência artificial carregava beneficiar as pessoas, precisamos aprender a confiar nele. Para isso, precisamos entender por que as pessoas são tão insistentemente se recusam a confiar em AI.

Confie doutor Robô

A Tentativa da IBM de apresentar суперкомпьютерную programa de médicos oncologistas (Watson for Oncology) tornou-se um fracasso. AI comprometeu-se a fornecer alta qualidade diretrizes para o tratamento de 12 tipos de câncer, que representam 80% dos casos no mundo. Hoje em dia, mais de 14.000 pacientes recebeu a recomendação com base em seus cálculos.

Mas quando os médicos pela primeira vez confrontado com a Watson, eles estavam muito uma situação difícil. Por um lado, se Watson dava instruções sobre o tratamento que correspondam com os seus próprios pontos de vista, os médicos não viram grandes valores nas recomendações da IA. Supercomputador apenas contou-lhes o que eles já sabiam, e estas recomendações não alterou a cura real. É, talvez, o deu aos médicos a tranquilidade e a confiança em suas próprias soluções. Mas a IBM ainda não provou que Watson realmente aumenta a taxa de sobrevivência de câncer.

Por outro lado, se o Watson deu recomendações, que divergiram de opinião de especialistas, os médicos concluíram que o Watson incompetente. E a máquina não conseguia explicar por que seu tratamento deve funcionar, porque seus algoritmos de aprendizado de máquina eram muito complexas para serem entender as pessoas. Respectivamente, o que levou a uma maior desconfiança, e muitos médicos simplesmente ignorou a recomendação da IA, confiando na própria experiência de vida.

O resultado médica principal parceiro IBM Watson — MD Anderson Cancer Center — disse recentemente o abandono do programa. Vendo o hospital informou também que a renuncia do programa depois que descobriu que os oncologistas não concordar com Watson em dois casos, dos três.

O Problema do câncer Watson foi o fato de que os médicos lhe simplesmente não podia. A confiança das pessoas, muitas vezes depende de nosso entendimento de como as outras pessoas pensam, e de sua própria experiência, fortalece a confiança em sua opinião. Isso cria um sentimento psicológico de segurança. AI, por outro lado, é relativamente novo e incompreensível para as pessoas uma coisa. Ele toma decisões com base em um complexo sistema de análise para identificar possíveis padrões ocultos e de sinais fracos, decorrentes de grandes quantidades de dados.

Mesmo se pode explicar tecnicamente, o processo de tomada de decisão da IA, normalmente, demasiado complexo para que ele possa entender a maioria das pessoas. A interação com algo que não entendemos, podem causar ansiedade e criar uma sensação de perda de controle. Muitas pessoas simplesmente não entendem como e com o que trabalha AI, porque isso acontece por trás de uma tela, em segundo plano.

Por esta mesma razão, elas são mais nítidas подмечают casos, quando IA critica, lembrem-se o algoritmo do Google, que classifica as pessoas de cor como os gorilas; чатбот Microsoft, que se tornou нацистом em menos de um dia; carro de Tesla operando em modo de piloto automático, em resultado da qual ocorreu o acidente fatal. Essas falhas exemplos receberam desproporcionalmente grande atenção da mídia, подчеркивающих intimação de que nós não podemos contar com a tecnologia. Aprendizagem de máquina não é 100% de confiança, em parte porque o seu desígnio pessoas.

a Divisão da sociedade?

A sensação de inteligência artificial, vão fundo na natureza do ser humano. Recentemente, os cientistas realizaram um experimento durante o qual entrevistou pessoas que viam filmes sobre inteligência artificial (fantástico), sobre o tema automação na vida cotidiana. Descobri que não importa, foi AI no filme é retratado em positivo ou negativo, simples exibição cinematográfica apresentação do nosso futuro tecnológico polariza uma relação de participantes. Os otimistas são ainda mais otimistas, céticos, fecha-se ainda mais.

Isto sugere que as pessoas preconceito contra a IA, a partir do próprio raciocínio, é endêmica tendência do preconceito contra a confirmação: a tendência a procurar ou interpretar informações, portanto, para confirmar a era pré-conceito. Porque IA cada vez mais aparece na mídia, isso pode contribuir para a profunda divisão da sociedade, a divisão entre aqueles que goza AI, e aqueles que a negam. Predominante o grupo de pessoas pode obter uma vantagem ou uma desvantagem.

Três de saída da crise de confiança AI

Felizmente, temos pensamentos sobre o tema de como lidar com confiança para o FUTURO. Uma só existência de experiência de trabalho com o AI, pode melhorar significativamente a relação das pessoas com a tecnologia. Também há evidências que indicam que quanto mais você usar uma determinada tecnologia (por exemplo, Internet), no mais vocêconfia.

Uma Outra solução pode estar na forma para abrir a "caixa preta" de algoritmos de aprendizado de máquina e tornar seu trabalho mais transparente. Empresas como o Google, o Airbnb e Twitter, já publicam relatórios de transparência pública de consultas e divulgação de informações. Tal prática em sistemas de IA ajudar as pessoas a obter a hora certa compreensão de como os algoritmos tomam decisões.

Estudos mostram que o envolvimento das pessoas no processo de tomada de decisão da IA também vai aumentar o grau de confiança e permitir que IA aprender com a experiência humana. A pesquisa mostrou que as pessoas que receberam a oportunidade de modificar ligeiramente o algoritmo, sentimos uma grande satisfação com os resultados do seu trabalho, aparentemente, devido a sentimentos de superioridade e capacidade de influenciar o futuro resultado.

Não Precisamos entender o complexo funcionamento interno de sistemas de IA, mas se proporcionar às pessoas, pelo menos, um pouco de informação e de controle sobre a forma como estes sistemas são implementados, eles terão mais confiança e desejo de tomar AI na vida cotidiana.