O нейросеть ensinaram "ler pensamentos"
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Parece que os computadores já podem ler nossos pensamentos. O preenchimento automático do Google, possíveis amigos no Facebook e таргетированная publicidade, que aparece com você no seu navegador e, às vezes, fazem você pensar: como é que funciona? Lentamente, mas seguramente, nos movemos na direção de computadores, lêem nossos pensamentos, e com um novo estudo de Kyoto, no Japão, tornou-se inequívoca de um passo nesse sentido.
Uma Equipe de cientistas da universidade de Kyoto usou profunda de uma rede neural, para ler e interpretar os pensamentos das pessoas. Parece inacreditável? Na verdade, semelhante a gap já não é a primeira vez. A diferença é que os métodos anteriores — e os resultados foram mais fácil, eles деконструировали de imagem com base em pixels, e os principais contornos. A nova tecnologia, que recebeu o nome de "profunda reconstrução da imagem", fora binários pixels e dá aos pesquisadores a oportunidade de decodificar imagens com várias camadas de cor e textura.
"o Nosso cérebro processa a informação visual através da hierarquia de extração de características diferentes níveis ou componentes de diferentes graus de dificuldade", diz Юкиясу Камитани, um dos cientistas envolvidos no estudo. "Essas redes neurais ou modelo de AI pode ser usado como um proxy para a estrutura hierárquica do cérebro humano".
A Pesquisa passou 10 meses. Como parte de uma pesquisa de três pessoas estudaram a imagem de três diferentes categorias: fenômenos naturais (animais ou pessoas), artificiais, formas geométricas e as letras do alfabeto.
A Atividade do cérebro dos observadores foi medido em tempo de visualização de imagem, ou depois. Para medir a atividade cerebral depois de ver as imagens, as pessoas simplesmente pediu para pensar sobre as imagens, que lhes mostraram.
Gravada a atividade, em seguida, скармливали a rede neural, que "декодировала" os dados e as utilize para gerar interpretações dos povos.
Pessoas (e, de fato, todos os mamíferos), o córtex visual está localizada na parte traseira do cérebro, no occipital lobo, que está sobre o cerebelo. A atividade no córtex visual foi medido com o uso de ressonância magnética funcional (fmri), que преобразовалась no hierárquicos, características profundas da rede neural.
A partir de uma imagem aleatória, a rede repetidamente otimiza os valores de pixel da imagem. Características introdutório em нейросеть as imagens tornam-se semelhantes em características, decodificada a partir da atividade cerebral.
O Que é importante, o modelo de cientistas estudou com o uso de apenas naturais de imagens (de pessoas ou da natureza), mas aprendeu a reconstruir de forma artificial. Isso significa que o modelo é realmente "gere" a imagem, a partir da atividade do cérebro, e não сопоставляла essa atividade com exemplos existentes.
Não é à toa que o modelo com dificuldade декодировала a atividade cerebral, quando a gente se lembrar de uma imagem, e ela é mais fácil quando eles diretamente viram essas imagens. Nossos cérebros não conseguem lembrar-se de todas as peças consideradas de imagens, portanto, as memórias serão sempre vagos.
Remanufaturados imagem a partir de um estudo para manter alguma semelhança com a fonte, as imagens que viram os participantes, mas a maior parte, parecem minimamente detalhados manchas. No entanto, a precisão da tecnologia só irá melhorar, e com isso vão se expandir e as possíveis aplicações.
Imagine "instantânea" arte", quando você pode criar uma obra de arte, basta submetê-lo em sua cabeça. Ou se AI vai gravar a atividade de seu cérebro enquanto você dorme e, em seguida, recriar os seus sonhos para a análise? No ano passado, totalmente paralisados pela primeira vez, os pacientes foram capazes de conviver com suas famílias através da interface cérebro-computador.
Existem muitas possíveis aplicações do modelo utilizado no estudo de Kyoto. Mas нейрокомпьютерные interfaces também podem recriar macabra de imagens, se não aprendermos corretamente interpretar a atividade cerebral. Preço de erro em caso de má leitura de pensamentos pode ser muito alta.
Com tudo isso, a empresa japonesa não está sozinha em seus esforços para criar lendo o pensamento a IA. Илон de Máscaras fundou Neuralink com o objetivo de criar uma interface cérebro-computador, conectando pessoas e computadores. Kernel está trabalhando no desenvolvimento de chips, que podem ler e gravar нейронный código. Leitura de pensamentos pouco a pouco se desenvolve.
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