o Processo de mamografia
Artigo sobre mencionamos que o câncer de mama é um dos mais comuns de cancro entre todas as mulheres do planeta. Segundo , anualmente, no mundo, é registado cerca de 1 milhão de casos da doença e, no momento, o câncer de mama é uma das principais causas de morte de mulheres. Em conexão com isso, em muitos países, as mulheres com idade superior a 50 anos é recomendado a cada três anos, passar a chamada a mamografia para a detecção de tumores em glândulas mamárias. No entanto, os médicos muitas vezes cometem erros e ou colocam os mortais diagnóstico perfeitamente saudável pacientes do sexo feminino, ou não detectam as fases iniciais da doença, o que é extremamente importante para o sucesso do tratamento. Felizmente, os pesquisadores do Google Health desenvolveu a inteligência artificial, que reconhece o tumor com maior precisão, que o profissional médico.
Sobre os benefícios de inteligência artificial na detecção do câncer de mama foi abordado na publicação científica . Mencionamos que, anualmente, mortal diagnóstico é de cerca de 1 milhão de mulheres, no entanto, hoje em dia as coisas são muito piores. Se acreditar estrangeiros fontes, em 2018, tipo agressivo de câncer foi detectado em 2 milhões de pacientes do sexo feminino. Devido a isso, a necessidade de regular a mamografia aumentou significativamente, uma vez que antes do doutor aprender sobre a evolução da doença, então, mais acima, torna-se a probabilidade de uma cura completa.
Detectar o desenvolvimento de um tumor na mama pode ser com a ajuda de raios-x, feitas por маммографа. Essas fotos são estudados como, no mínimo, dois рентгенологами, mas mesmo com a linha de trabalho do doutor permitem a erros graves. No entanto, de acordo com cientistas da Google Health, desenvolvido por eles, inteligência artificial, treinado em uma infinidade de raios-x, capaz de detectar sinais de câncer de praticamente sem erros.
Estudo de raios-x, obtidos com a ajuda маммографа
A Tecnologia foi testada a exemplo de milhares de mulheres no reino Unido . Depois de inteligência artificial просканировал raios-x, eles foram ainda estudados рентгенологами. Como se vê, a precisão do computador, neste caso, está perto do profissionalismo experientes doutores. Vale ressaltar que para o diagnóstico da inteligência artificial não estudou a história médica da paciente, que possam ser pré-requisito para .
Finalmente descobriu-se que a inteligência artificial reduziu a produção infiéis diagnósticos em 5,7% nos estados unidos e 1,2% no reino Unido. Também a tecnologia reduziu a possibilidade de ignorar os sintomas da doença de 9,4% nos EUA e de 2,7% no reino Unido. O gerente do Google Health, no reino Unido, Dominic King compartilhou que é obter excelentes resultados, considerando que o diagnóstico precoce do câncer facilita o seu tratamento.
O Desenvolvimento de tal software de inteligência artificial não só aumenta a precisão do diagnóstico, mas também é capaz de livrar o técnico de radiologia da trabalhoso e extremamente responsável de trabalho. Os pesquisadores apontam que, no momento de especialistas nesta matéria há muito pouco e, às vezes, os resultados da mamografia são estudados há muito tempo. Acontece que, com a nova tecnologia será decidido imediatamente dois problemas.
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