AI ensina personagens de computador de andar, correr e até mesmo jogar futebol
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Inteligência Artificial e redes neurais com função de aprendizagem de máquinas já são capazes de aprender diferentes habilidades quase sem ajuda. Mas, segundo relatos da edição Techxplore, um grupo de pesquisadores teve a idéia de fazê IA fazer o papel «mentor», ensinando criados os modelos de computador correr, caminhar, jogar futebol e superar os obstáculos, com base em sua própria experiência.
Um Novo algoritmo recebeu o nome de DeepLoco, e ele pode ser usado como um método alternativo para a criação de animações de movimento em jogos e filmes. Agora animações de personagens de computador ocorre manualmente, ou através de transferência pré-gravadas de movimentos de atores reais. DeepLoco mesmo permite que o computador personagens a se mover automaticamente para o movimento foram realistas e são consistentes com o ambiente. Durante o processo de aprendizagem personagens ganham experiência, por tentativa e erro, a elaborar o modelo ideal de conduta para cada situação específica.
Por exemplo, já agora, os personagens aprenderam a caminhar pelo estreito caminho, evitar a colisão com objetos em movimento e até mesmo chutar uma bola de futebol. Neste caso, segundo os criadores do algoritmo de aprendizagem dos modelos de computador, o caso não é limitado. DeepLoco você pode usar também na formação de dois e четырехногих robôs. O processo de aplicação «auto-formação» pode dar a oportunidade de ensinar robôs de viagem, sem a exata configuração manual. Como diz o autor do trabalho do professor Michel van de Pann,
«criamos um modelo de pessoas que aprendem a se mover rapidamente e habilmente, concentrando-se no ambiente. Nós ensinamos os personagens de computador reagir ao ambiente, sem ter que especificar manualmente as condições necessárias, como, por exemplo, como manter o equilíbrio ou para planejar um caminho através de obstáculos móveis. Tudo isso conhece o modelo de auto - ».
Http://www.youtube.com/watch?v=15IyqCwTV4A
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