Uma abordagem Interessante para a aprendizagem decidiu que os desenvolvedores de DeepMind e a Universidade de Carnegie — Mellon. Ensinar AI línguas muito cansativo, por isso, os cientistas decidiram que seria melhor, se a inteligência artificial vai aprender como base os princípios do uso da linguagem de forma independente — para isso, os pesquisadores colocaram dois de rede neural em um jogo de arcade e obrigou-os a рубиться até com o rosto azul, combinando objetos individuais com características diferentes, até que eles começam a entender a linguagem.
O programa, tentando alcançar o resultado desejado por milhões de maneiras diferentes, aprendemos a associar certas palavras com os objetos e suas características e começaram a operar com vários conceitos, tais como o «mais», ou «menor», por exemplo, e começaram a se diferenciar semelhantes externamente, objetos dos ambientes de jogo. Assim, a inteligência artificial capaz de aplicar os conhecimentos adquiridos em situações desconhecidas, encontrando no jogo, colunas e outros objetos da mesma cor, mas, de acordo com a tarefa, foi exatamente o de colunas, apesar de não tê-los visto anteriormente.
«o objetivo Final é ajudar AI transferir obtidos no jogo do conhecimento em outras áreas de suas atividades», — diz Девендра Чаплот, um mestre da universidade de Carnegie — Mellon, que apresentou um relatório sobre o trabalho realizado pela equipe.
Os jogos de Vídeo são usados por desenvolvedores de DeepMind e para outros fins. Com o jogo de Sokoban, por exemplo, IA ensinam com o que a imaginação — antes de fazer a próxima jogada, o próprio programa calcula «na mente» as opções possíveis e faz a escolha certa.
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