Na Primavera deste ano, os engenheiros da Google Brain apresentaram a inteligência artificial , capaz de criar seus próprios AIS sem a participação das pessoas. Não há muito tempo aprendi que o AutoML pela primeira vez criou um sistema de visão computacional NASNet, significativamente maior que todos os análogos criados pelo homem. Este sistema, com base no AI, pode ser uma grande ajuda no desenvolvimento, por exemplo, offline, carros e também na área de robótica, permitindo trazer a visão de robôs em um nível totalmente novo.
desenvolve o chamado sistema de reforço de aprendizagem. De fato, é a administração da нейросеть, que se auto-desenvolve completamente novas redes neurais para quaisquer tarefas especializadas. Neste caso, o objetivo principal AutoML foi a criação de um sistema para maximizar a precisão de reconhecimento de objetos em vídeo em tempo real. IA sozinho ensinou uma nova нейросеть, que segue os seus erros e fazendo ajustes no seu trabalho. O processo de aprendizagem se repetiu em muitos milhares de vezes, até que o sistema não se torne apto ao trabalho. Além do mais, ele superou todos os existentes hoje em dia, semelhantes a rede neural, criados e treinados pessoas.
Se você acredita que o comunicado oficial do Google, a precisão do reconhecimento NASNet igual a 82,7%. É de 1,2% melhor do que o recorde anterior, estabelecido em setembro deste ano, de profissionais de Oxford e da empresa Momenta. Нейросеть também foi 4% mais de análogos com 43,1% de precisão média. Uma versão simplificada do NASNet, adaptado para a plataforma móvel supera tais redes neurais mais do que 3%. O sistema é, no futuro, pode ser usado quando você cria um autônomos de carro, afinal, para eles a visão computacional é extremamente importante. Até mesmo AutoML continua a criar novas redes neurais, e, quem sabe, os seres humanos poderá lhe atingir no futuro próximo.
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