Inteligência artificial em 2019: já Terminator ou ainda não?

Data:

2019-01-30 00:25:10

Pontos de vista:

548

Classificação:

1Como 0Não gostam

Compartilhar:

Inteligência artificial em 2019: já Terminator ou ainda não? Source:

Há um curioso fenômeno psicológico: repita qualquer palavra é o suficiente muitas vezes, e finalmente ele vai perder todo o significado de se transformar em um pano molhado, a fonética do nada. Para muitos de nós a frase "inteligência artificial", há muito tempo perdeu o significado. IA agora de toda a tecnologia, ele tem de tudo, desde a tv até a escova de dentes, mas não o que precisa. Não precisa ser assim.

inteligência Artificial: o bem ou o mal

Enquanto a frase "inteligência artificial", sem dúvida, é utilizado de forma errada, esta tecnologia faz com que mais do que nunca — e o que é bom e ruim. É utilizado em cuidados de saúde e de combate; ajuda as pessoas a escrever músicas e livros; avalia a sua credibilidade e melhora a fotos tiradas com seu telefone. Em suma, ela toma decisões que afetam sua vida, quer você goste ou não.

Pode ser difícil aceitar o fato de хайпом e alarde, com as quais IA discutem технокомпании e anunciantes. Tomar, por exemplo, escova de dentes Genius X da Oral-B, um dos muitos dispositivos, apresentado na CES deste ano, que estão divulgando a alegada capacidade de AI. Mas em uma inspeção mais próxima fica evidente que a escova apenas lhe dá um feedback sobre limpe se você dentes durante o período de tempo e nos lugares certos. Existem vários sofisticados de sensores, permitindo determinar onde você tem na boca, a escova, mas chamá-la de inteligência artificial — isso é um absurdo, não mais.

O Hype gera um mal-entendido. A imprensa pode inflar e exagerar qualquer estudo, de uma vara a imagem do Terminal em qualquer смутную história com a AI. Muitas vezes, isso leva a uma certa confusão sobre o tema, o que é inteligência artificial. Isso pode ser um tema para o leigo, e as pessoas muitas vezes erroneamente associam moderno AI com a versão com a qual eles estão mais familiarizados: instituto fantástico percepção consciente de um computador, que é muitas vezes mais inteligente do homem. Os especialistas chamam essa imagem específica AI comum de inteligência artificial, e se algum dia seremos capazes de criar algo semelhante, isso será de grande abrangência. Até então, o exagero de recursos, inteligência ou capacidade de um sistema de IA não vai ajudar o processo.

Muito melhor falar sobre "casa das máquinas de ensino", e não de inteligência artificial. É um subcampo da inteligência artificial, que inclui quase todos os métodos que têm o maior impacto sobre o mundo no momento (incluindo o que é chamado de profunda aprendizagem). Nesta frase não há misticismo "AI", mas é mais útil para uma explicação, o que torna esta tecnologia.

Como funciona a formação? Nos últimos anos, estamos com vocês tiveram a oportunidade de ler dezenas de explicações, e mais uma diferença importante que eu encontrei para si mesmo, encontra-se no nome: máquina de aprendizagem — é tudo o que permite que os computadores de aprender sozinho. Mas o que isso realmente significa muito mais uma questão.

Vamos começar com o problema. Digamos que você queira criar um programa que é capaz de reconhecer os gatos. Você pode escrever a sua maneira antiga, pre-programming regras óbvias, como "os gatos de orelhas afiadas" e "gato fofo". Mas o que fará com que o programa quando você mostrar-lhe a imagem de um tigre? cada regra vai ocupar muito tempo, quando o fizer, você terá que explicar vários conceitos como "пушистости" e "qualquer spottiness". É melhor deixar o carro ensinar a si mesmo. Assim, você lhe dá uma enorme coleção de fotos de gatos e ela revê-los, para encontrar seus próprios modelos em que foi visto. Primeiro, ela liga os pontos, em sua maior parte por acaso, mas você está checando isso de novo e de novo, mantendo a melhor versão. E com o tempo ele começa muito bem definir o que é um gato e que o gato não é.

Até que todos os previsível. Na verdade, você provavelmente leu semelhante a explicação mais cedo — desculpe por isso. O que é importante. Quais serão os efeitos colaterais do sistema de treinamento, o anfitrião de decisões, como esta?

A grande vantagem deste método é o mais óbvio: você nunca terá que programar o sistema. Claro, você vai trabalhar muito, aperfeiçoando os princípios de processamento de dados do sistema, até que ela vai encontrar mais razoável maneiras de extrair informações, mas você não vai falar do sistema, o que ela precisa pesquisar. Isso significa que ele será capaz de encontrar padrões que as pessoas em geral podem perder, ou não, que reflitam sobre eles. E porque tudo o que você precisa do programa, trata-se de dados — 1 e 0 — pode ensinar a realizar os mais diferentes trabalhos, porque o mundo está infestado de dados. Com um martelo de aprendizagem de máquina em sua mão, o mundo digital será cheio de pregos, prontos para trazer a ação.

Mas, agora, a pensar sobre as deficiências. Se você não ensinar o computador, de onde você saber como ele toma decisões? O sistema de aprendizado de máquina não podem ajudar a explicar o seu pensamento, e isso significa que o algoritmo pode funcionar bem por todas as razões erradas. É exatamente o mesmo, porque tudo o que sabe, o computador, é que os dados que você fornecer para ele elaborar o preconceito contra as coisas, qualquer um pode ser bom apenas para as tarefas que são semelhantes a estas, que ele tinha visto antes. Não há bom senso, que você poderia esperar de uma pessoa. Você pode criar o melhor do mundo o reconhecimento de gatos, mas ela nunca irá dizer-lhe que os gatinhos não podem andar de mota, que é um gato com uma grande probabilidade de chamarão "Кощей Imortal" ou "Alexei Tolstoi".

Formaçãocomputadores estudar sozinho é brilhante truque. E como todos os truques, este inclui truques. Em sistemas de IA é a mente, se você quiser chamar assim. Mas isso não orgânica mente, e ele não joga pelas mesmas regras que para as pessoas. Com o mesmo sucesso, pode-se perguntar: quão inteligente o livro? Que tipo de experiência é codificado em uma frigideira?

Onde estamos agora, com a nossa inteligência artificial? Depois de muitos anos de cabeçalho, трезвонящих sobre a próxima grande descoberta (que ainda não aconteceu, e os títulos não passam), alguns especialistas chegaram à conclusão de que chegamos a algum planalto. Mas isso não impede o progresso. Quanto à pesquisa, há um grande número de possibilidades para explorar, com a já disponível nos o conhecimento, e quanto ao produto, vimos apenas a parte superior algorítmica ponta do iceberg.

Kai-Fu Lee, a empresa capitalista e o ex-pesquisador da inteligência artificial, descreve o momento atual como "a era da implementação", quando a tecnologia começa a "pulverizar do laboratório para o mundo". Benedict Evans, compara a formação de banco de dados relacional, que na década de 90 foi feito todo o estado e que mudou toda a indústria, mas isso é tão normal, que você vai se tornar chato, se o seu olhar замутнен grandeza киношного inteligência artificial. Agora estamos numa fase, quando o AI deve tornar-se normal, habitual. Muito em breve, a formação será em cada um de nós e vamos parar de prestar atenção a ele.

Mas até agora isso não aconteceu.

Atualmente, a inteligência artificial — aprendizagem de máquina é ainda algo de novo, que muitas vezes permanece inexplicável ou insuficientemente estudado. Mas, no futuro, ele será tão familiar e comum, que você deixar de notá-lo.

E ainda oferecemos a observar e se inscrever.

Mais:

Como é o primeiro observatório do mundo, que tem 12.000 anos,

Como é o primeiro observatório do mundo, que tem 12.000 anos,

O templo mais antigo do mundo poderia ter outro propósito O hemisfério norte da Terra estava coberto de enormes geleiras quando um grupo de caçadores-coletores no sul da Turquia começou a construir uma estrutura conhecida como o primeiro templo do mu...

Em quais países vivem as pessoas mais ativas?

Em quais países vivem as pessoas mais ativas?

Em que países as pessoas andam e jogam mais esportes? Vamos descobrir. A atividade física, juntamente com a nutrição adequada, é considerada um dos principais fatores de um estilo de vida saudável. Inúmeros estudos científicos descobriram que exercíc...

Como um jogo de computador de aumentar o interesse dos adolescentes pela leitura e a criatividade?

Como um jogo de computador de aumentar o interesse dos adolescentes pela leitura e a criatividade?

os Adolescentes estão muito interessados em jogos de computador, e não há nada de errado há algumas décadas vídeo games são considerados a causa juvenil, violência, má saúde, a vida e assim por diante. Os pais de alguns jovens таскают pelos tribunais...

Comentários (0)

Este artigo possui nenhum comentário, seja o primeiro!

Adicionar comentário

Notícias Relacionadas

Os cientistas resumiu os primeiros resultados do maior período na história de uma experiência científica

Os cientistas resumiu os primeiros resultados do maior período na história de uma experiência científica

o Grupo учены do reino Unido (Escócia), da Alemanha, e levou-os primeiros resultados de mais longo prazo experimento científico da história. O objetivo do experimento é estudar a viabilidade de germes de isolamento de 500 anos. Fi...

Resistência do titânio, a densidade da água: engenheiros criaram um

Resistência do titânio, a densidade da água: engenheiros criaram um "metal madeira"

Produção de taco de golfe e as asas fazem com que o titânio, que é mais forte que o aço, mas apenas a metade mais fácil. Essas propriedades dependem do método de empilhamento dos átomos do metal, mas aleatória de defeitos que ocor...

Como baixa gravidade da Lua afeta a saúde dos astronautas?

Como baixa gravidade da Lua afeta a saúde dos astronautas?

o instituto Europeu a agência espacial da ESA prepara uma nova geração de astronautas para o novo tripulada para as missões para a Lua. Mais recentemente, eles começaram a ensinar o uso , estar vestido com pesados [editar, стесняю...

O que acontece com inteligência artificial? Análise 16 625 trabalhos ao longo dos últimos 25 anos

O que acontece com inteligência artificial? Análise 16 625 trabalhos ao longo dos últimos 25 anos

Quase tudo o que você ouve sobre inteligência artificial, hoje, acontece graças a um profundo aprendizado. Esta categoria de algoritmos funciona com as estatísticas, a fim de encontrar padrões nos dados, e mostrou-se extremamente ...

Inteligência artificial encontrei vestígios perdido da espécie no DNA humano

Inteligência artificial encontrei vestígios perdido da espécie no DNA humano

Profundamente no asiáticos escondido genética dica, aponta para a existência de um desconhecido, de um ancestral humano. O que é notável, a este surpreendente hipótese de não veio o homem, e o algoritmo de inteligência artificial....

CRISPR tornou-se mais poderoso, graças a um

CRISPR tornou-se mais poderoso, graças a um "interruptor"

com todos os seus incríveis recursos de edição de genes, mecânico CRISPR lembra ferramentas elétricas com поломанным o interruptor. Apenas pense nisso: todo o mecanismo CRISPR constrói em um tubo de ensaio e, após o término, ele e...

Os avanços no campo da medicina e da biotecnologia, o que estamos esperando em 2019

Os avanços no campo da medicina e da biotecnologia, o que estamos esperando em 2019

2018 foi um ano muito legal para a ciência. De uma mulher que deu à luz com a ajuda de transplantado para o útero, a infame escândalo com crianças CRISPR e de criminalística, usa genealógica testes têm de rastrear os criminosos — ...

A mais antiga pedra da Terra foi detectado na Lua...

A mais antiga pedra da Terra foi detectado na Lua...

a Análise de solo lunar, trouxe astronautas da missão Apollo 14", revelou a presença de uma das amostras de partículas minerais, cuja origem um grupo internacional de cientistas da Suécia, a Austrália e os estados unidos se conect...

Os cientistas desmontou o mito sobre a relação de atividade solar e a mudança climática

Os cientistas desmontou o mito sobre a relação de atividade solar e a mudança climática

Североатлантическая, a oscilação (NAO) ou periódicas de grandes mudanças climáticas no hemisfério Norte do planeta, não dependem de ciclos de atividade solar. Esta conclusão veio uma equipe de cientistas americanos e canadenses, q...

Especial para a câmera mostrou como as aves se orientam na folhagem das árvores

Especial para a câmera mostrou como as aves se orientam na folhagem das árvores

você já Pensou em como as aves conseguem viver e criar os filhotes na densa folhagem de árvores altas? A maioria deles, como , bem distinguir o vermelho, verde e azul da cor, mas em sua visão, há uma característica que lhes permit...

A terra está sob a mira de сверхмассивной de um buraco negro: é de se temer?

A terra está sob a mira de сверхмассивной de um buraco negro: é de se temer?

um buraco negro supermaciço Sagitário A*, localizada no centro da nossa galáxia, não só suga redondezas objetos, mas também emite poderosas ondas de rádio. Os cientistas há muito tempo tentando enxergar esses raios, mas lhes imped...

Nós não vamos fazer crianças inteligentes com o CRISPR. Porque não podemos

Nós não vamos fazer crianças inteligentes com o CRISPR. Porque não podemos

os Especialistas na área de genética estudos sugerem que os nossos piores temores a respeito de edição de genes não se tornem realidade, porque a sua é muito difícil de implementar. Você vê, uma das principais preocupações, que o ...

Estudo: como as espécies de árvores afeta o som da guitarra?

Estudo: como as espécies de árvores afeta o som da guitarra?

Muitos músicos dizem que o violão é capaz de emitir bom o som só se ela é feita de "correto" de uma árvore. Como regra, eles querem dizer cara a madeira, que é produzido a partir de espécies ameaçadas de árvores. Um novo estudo su...

Em ossos humanos encontrados anteriormente desconhecido o tipo de vasos sanguíneos

Em ossos humanos encontrados anteriormente desconhecido o tipo de vasos sanguíneos

Anteriormente, cientistas encontraram muitas evidências que dentro de ossos humanos, há um complexo sistema de circulação do sangue. Se não era, então, como, por exemplo, de emergência e injeções na medula óssea soldados feridos t...

Os cientistas: o trabalho do sistema imunológico depende diretamente da teoria matemática do caos

Os cientistas: o trabalho do sistema imunológico depende diretamente da teoria matemática do caos

Sobre o corpo humano sabe muito, mas o trabalho do sistema imunológico ainda está sob o véu dos mistérios. Aparentemente ele funciona como claramente слаженный mecanismo, mas não os cientistas descobriram que, em seus processos de...

Os cientistas russos: o asteróide Apophis pode cair na Terra no ano de 2068

Os cientistas russos: o asteróide Apophis pode cair na Terra no ano de 2068

Em 2068 ano sobre a Terra pode cair um asteróide , diz o relatório, elaborado pesquisadores do departamento de mecânica celeste de são Petersburgo госуниверситета. Relatório vão apresentar no Royal leituras, que será realizada no ...

Um mistério maior: foram encontrados peixes, que vivem em

Um mistério maior: foram encontrados peixes, que vivem em "água morta"

Na natureza há um tipo especial de criaturas chamado экстремофилы. Eles são diferentes de todos os outros animais fato de que são capazes de sobreviver em condições extremas, como, por exemplo, particularmente em lugares quentes o...

O mistério do sistema Solar: o que provoca anomalias na órbita транснептуновых objetos

O mistério do sistema Solar: o que provoca anomalias na órbita транснептуновых objetos

um lugar no distantes fronteiras do sistema Solar, pela órbita de Netuno, está acontecendo algo estranho. Vários pequenos corpos apresentam o mesmo comportamento, não é inerente a outros objetos de nosso sistema, e os cientistas n...

Por que a ansiedade afeta o peso do corpo é: a resposta de cientistas

Por que a ansiedade afeta o peso do corpo é: a resposta de cientistas

com Certeza muitos já reparou que quando não desejado dificuldade de a pessoa começa a perder peso. Até agora não se podia dar a esse fenômeno uma explicação detalhada, mas os cientistas do instituto de pesquisa Scripps, descobrir...

O flash de uma supernova nas proximidades, poderia destruir grandes animais de milhões de anos atrás

O flash de uma supernova nas proximidades, poderia destruir grandes animais de milhões de anos atrás

Apesar do fato de que flutua no vazio, ela não está em um vácuo. O planeta constantemente бомбардируется de todas as coisas a partir do espaço, incluindo o fluxo diário micrometeoritos e o fluxo de radiação do Sol e mais distantes...