Inteligência artificial aprendeu a identificar os primeiros sintomas da esquizofrenia
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A Esquizofrenia – é extremamente grave da doença, caracterizada violação a coesão dos processos mentais e o declínio da atividade mental. O risco total de doença, se acreditar pesquisa, é de 0,4 a 0,6%, ou seja, cerca de 4 a 6 casos por 1000 pessoas. Em uma só América esquizofrenia sofrem de 3,2 milhões de pessoas, por isso, os cientistas americanos tentam encontrar uma maneira de ser o mais precoce da doença. Graças aos esforços de especialistas da e pesquisadores da Universidade de Alberta tal método foi encontrado.
Para o diagnóstico precoce de sinais de esquizofrenia em pessoa, os médicos só precisa de ressonância magnética-os exames de seu cérebro. Imagens são carregadas, especialmente desenvolvida pela IBM, onde analisa o fluxo sanguíneo dentro do cérebro. Uma equipe de pesquisadores treinou inteligência artificial, com a ajuda da ressonância magnética-imagens de 95 anônimos pacientes, parte das quais era saudável e doente de esquizofrenia. Nas imagens aparece o fluxo de sangue no momento da execução pacientes elaborar аудиоупражнения. Com base nestes dados, a rede neural formou предиктивную modelo, capaz de detectar sinais de esquizofrenia em investigação de um paciente. Durante o teste de um sistema especialmente seleccionada grupo de teste da rede neural foi capaz de identificar a esquizofrenia em pacientes em 74% dos casos, o que é um grande resultado.
"O único e em muitos aspectos, uma abordagem inovadora para o problema, que abre médicos novos horizontes. Estamos muito próximos para a compreensão da neurobiologia da esquizofrenia, o que nos ajudará no futuro a melhorar metodologias de tratamento e de controle sobre esta terrível doença. Descobrimos dentro do cérebro humano abundância de marcadores, que conseguiu associar com esquizofrenia, e criada por nós para a rede neural, baseado nestes паттернах, é uma ferramenta diagnóstica", — compartilhou sua alegria, professor de psiquiatria e нейрологии Serdar Dursun.
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