DeepMind ensina o IA pensar humanamente
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No ano passado, a inteligência artificial AlphaGo pela primeira vez, derrotou o campeão do mundo no jogo de go. Esta vitória foi inesperada e sem precedentes, dada a elevada complexidade de um jogo de tabuleiro chinês. Embora a vitória AlphaGo foi definitivamente impressionante, essa inteligência artificial, desde então, ganhando e outros campeões do século, ainda é considerado o "gargalo" um tipo de inteligência artificial que pode superar um homem apenas no restrito campo de tarefas.
De Modo que, embora já quase não seremos capazes de vencer o computador em th ou xadrez, sem recorrer ao auxílio de outro computador, confiar neles em uma rotina de tarefas, nós também não podemos. AI não vai fazer-lhe o chá e não preverá O para o seu carro.
Apesar disso, IA muitas vezes retratada na ficção científica como "geral" inteligência artificial. Ou seja, inteligência artificial com o mesmo nível e variedade, que e o homem. Apesar de já temos cérebros artificiais de diferentes tipos, que podem fazer tudo, desde o diagnóstico da doença até a gestão de nossos carros, descobrir como integrá-los a um nível mais geral, nós ainda não conseguimos.
Na semana passada, os pesquisadores DeepMind apresentou vários trabalhos em que estabeleceu, como afirmam, a base para o compartilhamento de inteligência artificial. Embora as conclusões até agora, não, não, os primeiros resultados são encorajadores: em algumas áreas AI já superou pessoa em habilidades.
O Tema de ambas as obras DeepMind tornou-se relativo raciocínio, crítica cognitivo, a capacidade de permitir que as pessoas de realizar uma comparação entre os diferentes objetos ou idéias. Por exemplo, a comparação de um objeto mais ou menos, o qual está à esquerda do que à direita. As pessoas recorrem ao relativo (ou relacional) pensamentos toda vez que tentam resolver o problema, mas os cientistas ainda não descobriram como dar AI esta enganosamente simples de banda.
Os Cientistas da DeepMind escolhido para dois tipos de percurso. Alguns ensinaram uma rede neural do tipo de arquitetura AI, maquinadas por tipo de cérebro humano — tomando por base o banco de dados a partir de um simples, estáticos de objetos 3D, chamado CLEVR. Outra uma rede neural ensinados para entender como muda bidimensional de um objeto com o tempo.
O CLEVR rede neural ideia de um simples conjunto de projetos, tais como as pirâmides, cubos e esferas. Os cientistas, em seguida, foram feitas perguntas linguagem natural da inteligência artificial, tais como "é um cubo do mesmo material que o cilindro?". É surpreendente, mas a rede neural foi capaz de avaliar corretamente os atributos relacionais CLEVR em 95,5% dos casos, superando a este parâmetro, mesmo do homem com o seu 92,6% de precisão.
No segundo teste os pesquisadores DeepMind criaram uma rede neural Visual Interaction Network (VIN), que treinaram prever as condições futuras do objeto no vídeo, dependendo de seus movimentos anteriores. Para isso, os cientistas primeiramente скормили VIN três sucessivas do quadro do vídeo, que a rede morar no código. Este código foi a lista de vetores — velocidade ou a posição de um objeto — para cada objeto no quadro. Em seguida, VIN скормили sequência de outros códigos, que, em conjunto, permitiram prever o código para o próximo quadro.
Para o ensino de VIN os cientistas usaram cinco diferentes tipos de sistemas físicos, em que o 2D de objetos se movendo em meio a "naturais de imagens" e se deparar com uma variedade de forças. Por exemplo, em um sistema físico a serem simuladas objetos se comuniquem entre si de acordo com a lei de gravitação de Newton. No outro — a rede neural apresentou bilhar e forçou a prever a posição futura de bolas. De acordo com os cientistas, a rede VIN conseguiu executar com previsão de comportamento de objetos em vídeo.
Este trabalho representa um passo importante em direção ao total de AI, mas ainda muito trabalho precisa ser feito, antes que a inteligência artificial seria capaz de captar o mundo. E, além disso, sobre-humana, o desempenho não implica a sobre-humano de inteligência.
Ainda não, enfim.
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