Ele reconhece os rostos. Ele sabe o que o vídeo poderia gostar. Talvez, ele será capaz de recomendar o melhor tratamento especificamente sob o seu caso. Inteligência artificial e um subgrupo de disciplinas, tais como: aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural e visão computacional — tornam-se mais integradas na nossa vida diária, quer queiramos ou não. O que era ficção científica, tornou-se agora a рутинными de pesquisa e desenvolvimento em laboratórios universitários de todo o mundo.
Da Mesma forma, construíram possibilidades e startups, que estão trabalhando em tecnologias de inteligência artificial — e junto com eles cresceram e cursos de ações. Mais de 30 dessas empresas agora são estimados em um bilhão de dólares, de acordo com dados da pesquisa CB Insights. Empresas privadas com a avaliação de um bilhão de ainda recentemente eram raros, de tal forma que mesmo o apelido de "unicórnios". Agora, no entanto, mais de 325, que, no total, a avaliação se traduz em quase um trilhão de dólares.
Startups AI lidam com 10% do total da lista, e estão crescendo rapidamente em número: nos últimos 4 anos, a partir de zero até a idade de trinta e dois. No ano passado, com garantia de 17 de startups tema AI atingiu bilhões de limite.
Mas o que está por trás de todo esse dinheiro?
Vamos começar com as más notícias.
é, provavelmente, uma das mais comuns aplicações da IA hoje. De fato, é uma tecnologia que já tem muitos anos, criado por uma pessoa de nome Вудроу Бледсо, que usou o RAND tablet para semi-autônomos de mapeamento de indivíduos do banco de dados. Isso foi na década de 1960.
Hoje, a maioria de nós estão familiarizados com o reconhecimento de pessoas como forma de desbloqueio de smartphones. Mas a tecnologia adquiriu fama como uma ferramenta de supervisão para as autoridades policiais, especialmente na China.
Não é segredo que os algoritmos de reconhecimento facial, desenvolvidos vários "unicórnios" AI da China — SenseTime, CloudWalk e Face++ (também conhecido como Megvii) — são usadas para monitorar os 1,3 bilhões de habitantes do país. A polícia de lá, mesmo com óculos AI para esses fins.
Chinês startup Yitu Technologies, a quarta por um bilhão de dólares, também está desenvolvendo uma plataforma para o reconhecimento de entidades na área de segurança e desenvolve o sistema de inteligência artificial na área da saúde. Por exemplo, o sistema inteligente de четырехмерной visualização CARE.AITM pode, em tempo real, identificar os diferentes inflamação, incluindo o possível a detecção precoce de câncer.
Como observa Peter Marina, AI rapidamente complementa e melhora a saúde e a expectativa de vida. Neste contexto, ele aponta para mais um "unicórnio" da China: iCarbonX, que planeja usar uma máquina para o desenvolvimento de planos individuais de saúde para cada pessoa.
Algumas "aventuras" em matéria de hardware e software na área da saúde — é OrCam Technologies e Butterfly. A primeira, uma empresa israelense desenvolveu um носимое dispositivo para pessoas com deficiência visual MyEye, que está ligado aos pontos. O dispositivo pode identificar as pessoas e os produtos, bem como a leitura de um texto, passando informações através de um terminal de saída de áudio.
Butterfly Network a partir de Connecticut totalmente atualizou o mercado de cuidados de saúde com o portátil de ultra-som do aparelho, que funciona com o smartphone.
"Orcam e Butterfly — exemplos maravilhosos, como aprendizagem de máquina pode ser integrado a soluções que proporcionam um passo a passo de melhorar ainda de tecnologias avançadas de ультраконкурентных mercados", diz Andrew byrnes foi, diretor de investimento na Comet Labs.
Na carteira de Comet Labs dois "unicórnio" na área de inteligência artificial: Megvii e Pony.ai.
O Segundo deles — um dos três startups de um bilhão de dólares, desenvolvem a tecnologia de inteligência artificial na auto-administrou os carros, e os outros dois Momenta.ai e Zoox.
Fundada em 2016, perto de San Francisco (e com sede também na China), Pony.ai estreou com o seu sistema de auto-gestão PonyAlpha no ano passado. Esta plataforma usa uma série de sensores (LiDAR, câmera e radar) para a navegação no ambiente, mas a sua "tecnologia de fusão de sensores, que facilita a tarefa, escolhendo os dados mais confiáveis sensores, em qualquer um cenário específico de condução.
Zoox — mais uma startup de São Francisco, fundado por um par de anos atrás. No final de 2018, ele recebeu a luz verde do estado da Califórnia, e tornou-se a primeira empresa de desenvolvimento autônomo de transporte, que transporta passageiros no âmbito do programa piloto. Entretanto, Momenta.ai da China está testando a autonomia do quarto nível para o seu sistema de auto-condução. Níveis autônomo de condução são pontuados de zero a cinco, onde ou tiver atingido o nível é igual para o homem atrás do volante.
O Hype em torno de condução autónoma atualmente está no auge, e byrnes foi acredita que em um futuro próximo regem checkpoints vai manter a maioria dos carros de самоуправлением em marcha lenta. A exceção será a China, que aplica uma abordagem sistemática para uma transportes.
"Se autônomo de transporte vai resolver os problemas mais graves, como, por exemplo, com o tráfego, e fará com que o apoio do governo, ele terá o potencial de desenvolvimento rápido. É por isso que acreditamos que a Pony.ai será o vencedor desta região".
A Tecnologia de inteligência artificial, que apreciarão será que os fãs de culto clássicos do Office Space, esta é a robótica automação de processos (RPA).
A Empresa RPAtomam para si o trabalho diário de back-office, como o preenchimento de contas ou processamento de indenizações de seguro, e as transmitem bots. Em seguida, entra em jogo inteligente da parte, porque eles podem trabalhar com dados não estruturados, como o texto enviado por e-mail ou até mesmo de vídeos e imagens, para fazer a crescente diversidade de tarefas.
Fazem Isso Automation Anywhere e UiPath, bastante antiga empresa, com base em 2003 e 2005. E só a partir de 2017 atraíram a 1 bilhão de dólares em conjunto, de financiamento.
Promoções — mais uma indústria, em que IA estimula o investimento em startups. Esses grandes nomes, como CrowdStrike, Darktrace e Tanium, usam uma variedade de métodos de aprendizado de máquina para proteger os computadores e outros recursos de TI, além de uma simples atualização de anti-vírus para a versão mais recente.
Darktrace, por exemplo, chama a inspiração do sistema imunológico de uma pessoa. Seus algoritmos podem "aprender" a única esquema de cada dispositivo e de usuário na rede para detectar problemas antes de a situação ficar fora de controle.
As três empresas são usados por grandes corporações e governos em todo o mundo.
O Mais caro de uma startup no mundo — uma empresa chinesa Bytedance — atualmente estimado em 75 mil milhões de dólares. O que ela é capaz? Criar notícias e 15 segundos, vídeos virais. No entanto, empresas como a Comet Labs investido, não as empresas.
Byrnes foi vê o real valor no стартапах, que usam o "abordagens para problemas com base em dados específicos para um único indústrias". Por exemplo, "o unicórnio" Uptake Technologies de Chicago, analisa os dados recebidos de máquinas, a partir de turbinas eólicas até tratores, para prever a ocorrência de problemas antes que eles afetam os mecanismos. Uma pequena quando a empresa PingThings realiza uma análise similar para o setor de serviços de energia.
Será extremamente curioso para ver como esta indústria é alterado através de três a cinco anos. Leiam lá muito interessante sobre este tema.
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