Como começar a trabalhar com a formação de нейросетей
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Sem aprendizado de máquina não é capaz de trabalhar nem um нейросеть
Ainda de alguns anos atrás redes neurais foram considerados como algo диковинным. Agora mesmo esta ferramenta engloba a mais pessoas. Além disso, esta indústria cresce a um ritmo incrível: mais recentemente, redes neurais, aprenderam a pintar quadros, e já agora emitem obras-primas de arte do mundo (e até mesmo capaz de escrever uma peça de teatro!). Mas para ambas as redes neurais precisam de dados — sem isso, o uso dele não será mais do que um simples algoritmo de computador.
Como são treinados redes neurais
Quando você utilizar os serviços, que são baseados em redes neurais, deve compreender que cada "скормленный" eles megabytes de dados é usado para promover a aprendizagem de redes neurais. Como exatamente ela aprende? Ajudam-lhe nessa especialistas na área de Data Science: eles estão envolvidos na maquinaria e profundos ensinos нейросетей com o uso da matemática e da estatística, desenvolvem e utilizam diferentes modelos de Machine Learning.
Poder de profunda aprendizagem decorre de um excelente capacidade de reconhecer padrões (padrões, modelos, esquemas, padrões) de dados. Скормите rede neural dezenas de milhares marcados fotos de animais, e ela descobre, por exemplo, quais padrões estão associados com um panda, e que com o macaco. Em seguida, ela será capaz de usar esses padrões para o reconhecimento de novas imagens de animais, que ela já não tenha visto.
Нейросеть o Google é capaz de transformar imagens 2D em objetos tridimensionais
Por que é importante ser capaz de processar dados
Para a rede neural foi treinada, tem a presença obrigatória de feedback: é exatamente o mesmo que as crianças precisam ser constantemente para contar uma história sobre o que é bom e o que é ruim. Depois de нейросеть passou a aprendizagem com o uso de um número suficiente de exemplos, ela atinge o estágio, quando você pode dar a ela um novo conjunto de entrada de dados, o qual ela nunca tinha visto, e acompanhar a sua reação. Mas para a correta elaboração de um conjunto de dados precisa deles para entender, para que se precisa de especialistas em Data Science. Não admira que o número de vagas em empresas nos últimos anos, aumentou em 20 vezes, em salários neste segmento a partir de 130 000 rublos por mês.
Como se tornar um especialista na área de Data Science
Ao Contrário do acesso universal e da confusão, para dominar essa profissão pode cada um. Na Rede há , que não só ensinam a programação em Python e ensinam a análise de dados, mas também falam sobre a maquinaria de ensino, ensinam matemática e estatística. Esse curso tem, por exemplo, com a escola de dados SkillFactory: são ministradas por profissionais da indústria, incluindo funcionários do Yandex e NVIDIA. Eles — já os especialistas a nível mundial, e estudando com eles, você pode não só aprender sobre a indústria em geral, mas também a identificar as sutilezas, que não contará a ninguém o tutorial.
o Programa do curso é projetado para 12 meses
Não É apenas mais um curso de "torne-se um profissional por mês" — programa se destina a um ano e permite aprender on-line a partir de qualquer ponto do mundo. O treinamento é uma palestra de um professor, com o mapeamento de suas ações na tela do computador. Os alunos fazem perguntas, discutindo o material no bate-papo, recebem os trabalhos de casa. Após a execução de trabalhos eles оправляют a sua validação. Se o aluno, por algum motivo perdi a aula, ele não precisa ir ao decanato por tolerância — cada aula pode-se ver na gravação.
o Curso será útil não só para iniciantes, mas para quem já trabalha com dados
Ao final do treinamento, você será capaz de demonstrar aos empregadores próprio o Git é um repositório com resolvidos os casos e dominar as habilidades necessárias, bibliotecas, tecnologias para o começo da carreira na Data Science. O começo do programa, 13 de novembro, mas .
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