Drones podem ser extremamente eficazes para busca e resgate ferramenta, mas não em florestas densas, onde o véu pode bloquear os sinais de GPS. Felizmente, o MIT desenvolveu uma solução inteligente: usar a mesma tecnologia, que gerencia os carros autônomos. Os cientistas desenvolveram drones, que usam a LIDAR para a elaboração de mapas de florestas, sem o uso de GPS. Cada zangão cria um mapa bidimensional, que envolve a posição das árvores, o que facilita a memorização de lugares que o robô já visitados durante a pesquisa.
Este, por sua vez, também irá combinar mapas de todo frota de zangão e vasculhar grandes áreas de floresta, com um mínimo de esforço.
Esses drones também será mais eficaz e é, exatamente como é que eles estão procurando. Em vez disso, para enviar drones explorar inexplorada área, o método do MIT mantém o ritmo droṇa, tanto quanto possível. Normalmente, isso leva à criação de uma espiral de padrão, que cobre a área muito mais rápido — isso é muito importante para a missão de resgate, quando a cada minuto conta.
No Entanto, existem limitações. O sistema atual não é suficiente externa de uma estação terrestre para combinar as cartas, e para a identificação de pessoas precisarão de um sistema de reconhecimento de objetos. MIT sugere que futuras versões terão de usar o cartão junto, entram em contacto, e o reconhecimento de objetos será realizado plenamente. Se tudo vai se encaixar, o benefício será evidente. As equipes de resgate podem encontrar e retirar muito mais feridos e turistas perdidos na floresta, contando com uma frota de drones, que em grandes grupos de pessoas, e farão isso com muito mais rápido.
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