Como é sabido, o sistema de GPS são algumas das mais comuns e precisos fontes de obter as coordenadas. Eles são usados em todo o lugar, inclusive em veículos aéreos não tripulados aparelhos. Mas ainda existem áreas onde os sistemas de navegação por satélite não funcionam, como a floresta, túneis, cavernas e assim por diante. Assim, pesquisadores da NVIDIA decidiu desenvolver sua própria versão de um sistema para navegação de robôs, que não é dependente de GPS.
O Desenvolvimento de uma empresa mundialmente conhecida baseia-se no trabalho de câmeras baseado em inteligência artificial para reconhecimento de entrada de dados e tomada de decisão. Durante o ensaio, a um dos modelos de série беспилотника foram instaladas duas câmeras avançadas e o módulo de Jetson TX1, que carregou sobre si a função de inteligência artificial e de profundo aprendizado de máquina.
O Novo sistema foi desenvolvido para veículos aéreos não tripulados tiveram a oportunidade de navegar na difícil organizadas espaço, traçar uma rota, e se mover sem ajuda. Inicialmente, estava previsto que a drones com esse sistema, você poderá usar apenas a floresta, mas, como a prática, eles são adequados para uso em ambientes da cidade, em áreas de catástrofes naturais e até mesmo (com pequenas modificações) sob a água.
A rede Neural que controla a ação de objetos voadores, recebeu o nome TrailNet, e a sua formação passou não só a «no campo», mas com a ajuda de registros com câmeras GoPro, feitas em ambientes florestais de vários tipos, desde as florestas da América do Norte e até as florestas nas encostas dos Alpes. Total do alcance de caminho, заснятого na câmara, foi de quase 13 000 quilômetros. Agora o papa já pode se auto-superar a лесополосе distância de 1 quilômetro graças a função de evitar colisões. Como disse um dos desenvolvedores do novo sistema de Nicholas Смолянский,
«O sistema irá trabalhar lá, onde não funciona, nem GPS, nem de outros sistemas de navegação. Tudo que precisa este sistema — é apenas a presença de qualquer reconhecidos de pontos de referência no terreno».
Http://youtu.be/4_TmPA-qw9U
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