No MIT ensinam robôs de navegar nas ruas da cidade
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Muitas de suas ações, fazemos como se "automaticamente". Concordo, quando vamos pela rua no meio da multidão de outras pessoas — nós não pensamos muito sobre como e onde colocar os pés ao caminhar, o caminho de contornar o obstáculo e a força de empurrar para o salto através de uma pequena лужицу. Mas eis robôs de tal bônus privados. Eles precisam de clara de algoritmos, caso contrário, eles simplesmente se confundem. Ensinar robôs de navegar em constante mudança da situação e é projetado para um novo desenvolvimento, especialistas do MIT.
Engenheiros do mit no momento ocupado com a criação de um programa que pudesse treinar robôs não basta se mover no espaço, mas também em conta a massa de fatores que podem afetar o resultado final. Como afirma um dos autores do trabalho André Barbu,
"Agora, a inteligência artificial funciona da seguinte forma: para mover utilizado está constantemente a execução do algoritmo de tira do caminho. Depois de cada passo, ele analisa a situação, "прикидывает" todas as ações possíveis e escolhe um deles é a melhor. Portanto, mesmo no milésima vez, passando a mesma rota, o robô vai fazer de tudo também, como um conjunto de tentativas para trás. Ele simplesmente não tem essa experiência."
A fim De melhorar essa relação, os cientistas do Instituto de tecnologia de Massachusetts complementaram os algoritmos de curso novo — "fator de reconhecimento do meio ambiente". É ele que deve permitir que robôs de navegação para que, como nós fazemos. Durante uma série de testes com a aplicação de um novo desenvolvimento, robótica mecanismos têm sido várias vezes superar os obstáculos com outros objetos em movimento. E foi revelado que, ao contrário da primeira vez, o acompanhamento de passagem, não só menos просчитывались de novo, mas já usaram as informações recebidas sobre o anterior de "caminhadas".
Bem, e o mais interessante aqui é que o novo algoritmo do MIT desenvolvem, não tanto para os robôs, quanto para a auto-administrou o carro, de fato, tais formas de comportamento permitem que é muito mais eficiente para analisar o ambiente urbano e, em teoria, poderia fazer autogestão auto mais seguros. O serviço de imprensa da universidade já disse que a nova tecnologia será aplicada no âmbito do novo projeto do MIT e da Toyota.
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