Turing drømt om maskiner for kommunikasjon. Når hans drøm vil gå i oppfyllelse?

Søk for kunstig intelligens, er i stand til en vennlig samtale, var det ikke litt lang. Når Alan Turing, far til moderne computing systems, presenterte sin berømte test, som var å vise den sanne intelligens i et dataprogram, satte han et svært ambisiøst mål for jern. Hvis datamaskinen kunne overbevise en gruppe av dommerne-folk de snakker med en mann om han kunne holde samtalen i gang – dette skulle indikere tilstedeværelse av kunstig intelligens har utviklet seg til en slik grad at det var umulig å skille fra menneskelig.

Hansken ble forlatt i 1950. Fortsatt ingen dataprogram kunne ikke passere Turing test. Privat leadwire teller ikke.

Hvorfor jepodise? Fordi de tror nok feil enn prestasjoner. For eksempel, Joseph Weizenbaum i 1966, da datamaskiner var programmert med punch kort flott, utviklet programvare for behandling av naturlig tale – ELIZA. "Eliza" var en maskin som var ment for å holde samtalen i gang, utgir seg for å være en terapeut; det er mulig å snakke i dag.

For å snakke med "Eliza" er litt rart. Hun ofte paraphrases hva du sa, så, for eksempel, hvis du sier "jeg føler meg deprimert", hun kan svare, "Du kom til meg, fordi du føler deg deprimert?". Når hun ikke forstår hva du sier, hun svarer "ja" eller "fortell meg mer."

I de første linjene av dialog, spesielt hvis du behandler henne som legen din, "Eliza" kan være svært overbevisende. Når Weizenbaum lagt merke til det, det er litt foruroligende: folk var klare til å se algoritmen mer enn det var menneskelig. Snart, selv om noen fag innså at de var arbeider med bil, de åpnet sin dype følelser og hemmeligheter. De utøste sin sjel til maskinen. Når Sekretær for Weizenbaum snakk "Eliza", selv om hun visste at hun snakket til programmet, som hun fortsatt insisterte på å Weizenbaum forlot rommet.

Noen uventet reaksjon som forårsaket ELIZA, kan være forårsaket av det faktum at folk er mer tilbøyelig til å åpne bilen, for å vite at ingen vil dømme, selv om maskinen ikke vil være i stand til å si noe eller gjøre noe for å hjelpe. Eliza effekt ble kåret som i ære av denne datamaskinen program: folk har en tendens til å gi gave maskiner med menneskelige trekk, eller å tenke på dem som mennesker.

Han Weizenbaum, som senere ble dypt skeptisk til effekten av datamaskiner og kunstig intelligens på menneskers liv, var overrasket over at folk var villige til å tro at hans manus var en mann. "Jeg kunne aldri ha forestilt seg at en svært kort bekjentskap med et enkelt dataprogram vil føre til slike vrangforestillinger tenker i helt normale mennesker."

Eliza Effekt kunne alarm Weizenbaum, men han er nysgjerrig og fascinert andre i flere tiår. Du kan ha lagt merke til det på meg, snakket til den AI som Siri, Google-Hjelperen eller Alexa — disse korte svar virke altfor virkelige. I høyre tankene du vet hva du sier med et stort stykke kode som er lagret et sted i eteren. Men ubevisst føler du at du snakker til en person.

Mer og mer. Facebook åpnet opp sine Messenger og ga programvare for personer og selskaper, slik at de kunne lage sine egne chatbot. Behandling av naturlig tale utviklet seg ved sprang og krabbe fra 1960-tallet. I dag kan du finne vennlig chatbots som Mitsuke, som nylig vant loebner prize, som er tildelt til maskiner som er klare til å løse Turing test. Hun vil svare på alt du skrev. Ideen er enkel: hvis du allerede har en app for bestilling av pizza, hvorfor ikke bestille en pizza, å spørre, for eksempel, en chatbot som en gammel venn?

Startups, som Semantiske Maskiner håper at deres virtuelle assistenter vil være i stand til å kommunisere med deg, for eksempel sekretærer, med muligheten til å få informasjon fra Internett. Snart vil de være overalt.

Men folk som gjør chatbots — både sosiale og kommersielle vene, står overfor et vanlig problem: folk kan ubevisst godta chatbots for folk og bli opprørt når de ikke kan holde en normal samtale. Frustrert med misforståelser ofte forbundet med oppblåst opprinnelige forventninger.

Fortsatt ingen kunne lære å forstå sammenhengen — for å vurdere hva som ble sagt tidligere, å referere til det og svare basert på den nåværende situasjonen for dialog. Selv Mitsuke vil ofte prøve å huske temaet for samtalen etter et par linjer av dialog.

Det er forståelig. Samtalen kan være mangesidig og kompleks. Alt du sier kan være hundrevis av svar som vil gi mening. Når du oppretter flere lag i samtalen, alle disse faktorene må du multiplisere, multiplisere, og alle slags varianter av dialog. Det er vanskeligere enn sjakk eller gå.

Men det forhindrer ikke folk som prøver å lage en ny chatbot. Nylig Amazon lanserte en konkurranse for Alexa Premie der vinneren av AI vil bli belønnet med en pris på 500 000 dollar og en annen millioner dollar på toppen, hvis laget vil være i stand til å lage en "sosial bot" som kan holde en samtale med et menneske som bruker i 20 minutter på et utvalg av emnene.

Blant de angitte emner — vitenskap-og-teknologi, politikk, sport og kjendis sladder. Nylig ble annonsert finalistene: chatbot Universitetet i Praha, Edinburgh og Seattle. Finalistene ble valgt ii henhold til brukerens vurderinger, Alexa.

Begrense samtale til et bestemt utvalg av emner chatbot begynner å skillfully unngå problemet sammenheng. Det er mye lettere å simulere en samtale, som relaterer seg til det begrensede omfanget av emner.

Utvikling maskin som kan støtte nesten enhver samtale med en person, kan være utfordrende. Kanskje hun vil kreve kunstig intelligens til en komplett løsning enn tidligere brukte tilnærminger med innspilte svar eller nevrale nettverk som knytter innganger med svar.

Men bilen, som vil gjennomføre en saklig dialog og hvor folk kan nyte, er sikker på å være. Alexa vinneren vil bli annonsert i November. Eliza effekt betyr at vi vil stole på maskiner som er tidligere enn antatt.