Hva er det du arbeider på det mest verdifulle selskapet i verden innen AI?

Han gjenkjenner ansikter. Han vet hva slags video du ønsker. Han kan være i stand til å anbefale den beste behandling spesielt for din sak. Kunstig intelligens og dens sub-disipliner som for eksempel maskin-læring, natural language processing og maskin visjon bli mer integrert i vårt daglige liv, enten vi liker det eller ikke. Det som en gang var science fiction har nå blitt en rutine forskning og utvikling i Universitetets laboratorier over hele verden.

På samme måte, økte muligheter og startups som arbeider på teknologier av kunstig intelligens — og med dem vokse og lager. Mer enn 30 av disse selskapene er nå anslått til en milliard dollar, ifølge forskning fra CB Innsikt. Private selskaper med en verdivurdering av milliarder nylig var en sjeldenhet at de selv kalte "enhjørninger". Men, nå er det mer enn 325 som i den samlede vurderingen resultatene av nesten en billion dollar.

Nyetableringer AI gjøre 10% av den totale listen, og er raskt voksende i antall i løpet av de siste 4 år fra null til to og tretti. I det siste året, så mange som 17 nyetableringer på temaet AI slo en milliard-dollar terskel.

Men hva er alt som penger?

Big Brother ser på deg

La oss starte med den dårlige nyheten.

er trolig en av de mest vanlige anvendelser av AI i dag. Faktisk, denne teknologien, noe som for mange år skapt av en mann ved navn Woodrow Bledsoe, som brukes TILFELDIG-tabletten for semi-Autonome Sammenslutning av personer fra databasen. Det var på 1960-tallet.

I Dag, de fleste av oss er kjent med ansiktsgjenkjenning som en måte å låse opp smarttelefoner. Men teknologien har fått en fremtredende rolle som et redskap for tilsyn med politi, spesielt i Kina.

Det er Ingen hemmelighet at algoritmer for ansiktsgjenkjenning, som er utviklet flere "enhjørninger" AI fra Kina — SenseTime, CloudWalk og Ansikt++ (også kjent som Megvii) — brukes til å overvåke 1,3 milliarder mennesker i landet. Politiet det selv bærer briller med AI for disse formål.

Kinesisk oppstart Yitu Technologies, den fjerde milliarder dollar, er også å utvikle en plattform for å gjenkjenne individer innen sikkerhet og utvikle systemer for kunstig intelligens i helsevesenet. For eksempel smart system av fire-dimensjonale imaging OMSORG.AITM kan i sanntid for å identifisere ulike betennelser, inkludert mulige tidlig påvisning av kreft.

Kunstig intelligens: en lege

Som nevnt av Peter Diamandis, AI raskt utvider og forbedrer helse og forventet levealder. I denne sammenheng, peker han til en annen "unicorn" fra Kina: iCarbonX, som planlegger å bruke maskinen til å utvikle individuelle helse planer for hver person.

Et Par "enhjørninger" i feltet av maskinvare i helsesektoren er OrCam Teknologier og Butterfly. For det første, en Israelsk selskap, har utviklet en bærbar enhet for synshemmede MyEye, som er festet til poeng. Enheten kan identifisere personer og produkter og også lese teksten, må du sende informasjon ved hjelp av diskrete audio.

Butterfly Nettverk av Connecticut har fullstendig fornyet helse-markedet med en portabel ultralyd enhet som fungerer med en smarttelefon.

"Orcam og Butterfly — fantastiske eksempler på hvordan maskinen læring kan være integrert i løsninger som gir trinnvis forbedring selv avanserte teknologier på ultrasonometry markeder," sier Andrew Byrnes, chief investment officer i Comet Labs.

Kunstig intelligens: sjåføren

I porteføljen Comet Labs to "unicorn" i AI: Megvii og Ponni.ai.

Den Andre av dem er ett av tre selskaper i oppstartsfasen til en milliard dollar å utvikle kunstig intelligens teknologi i selvkjørende biler, og de to andre Momenta.ai og Zoox.

Grunnlagt i 2016 i nærheten av San Francisco (og med hovedkvarter i Kina), Ponni.ai debuterte med sitt system av selvstyre PonyAlpha siste året. Denne plattformen bruker en rekke sensorer (Ladar, kamera og radar) for å navigere i omgivelsene, men det er "teknologi fusjonere sensorer" forenkler oppgaven med å velge den mest pålitelige sensor data i et bestemt scenario for å kjøre.

Zoox — en annen oppstart i San Francisco grunnlagt et par år siden. På slutten av 2018, fikk han grønt lys fra delstaten California, og ble det første selskapet til å utvikle Autonome kjøretøy som frakter passasjerer som en del av et prøveprosjekt. I Mellomtiden, Momenta.ai fra Kina er testing av autonomi i det fjerde nivået for sitt system av selv-kjører. Nivåer av Autonome kjører er evaluert fra null til fem, hvor den femte nivå er personen bak rattet.

The Hype rundt Autonome kjører er for tiden på topp, og Byrnes mener at det i overskuelig fremtid regulatoriske sjekkpunkter vil holde for de aller fleste biler med selv på tomgang. Unntaket er Kina, som gjelder en "systemer" tilnærming til Autonome transport.

"Hvis Autonome transport er å løse mer alvorlige problemer, som for eksempel trafikk, og føre til støtte for regjeringen, vil den ha et potensial for en rivende utvikling. Det er derfor vi tror at Ponni.ai vil være vinneren i dette området."

Kunstig intelligens: automatisering av prosesser

Teknologi basert på kunstig intelligens, som vil sette pris på er at fans av kultklassikeren kontorlokaler, det er en automatisk prosess automatisering (RPA).

Selskapet RPAantar det daglige arbeidet i back-office, som fylling i fakturering eller behandling av forsikringskrav, og pass på roboter. Deretter kommer inn i bildet av den intellektuelle del, siden roboter kan arbeide med ustrukturerte data, for eksempel tekst i en e-post eller til og med en video og bilder til å utføre et økende utvalg av oppgaver.

Gjør Dette UiPath og Automatisering Anywhere, en svært gammel selskapet ble stiftet i 2003 og 2005. Og bare i 2017, de har fått $ 1 milliarder kroner i samlede finansiering.

Kunstig intelligens: cyber security

Cybersecurity er en annen industri som AI oppmuntrer til å investere i nyetableringer. Slike imponerende navn som CrowdStrike, Darktrace, og Tanium, ved hjelp av ulike maskinen lære metoder for å beskytte datamaskiner og andre it-ressurser, i tillegg til en enkel oppdatering av antivirus-den nyeste versjonen.

Darktrace, for eksempel, trekker inspirasjon fra menneskets immunsystem. Sine algoritmer kan "lære" er en unik ordning av hver enhet og bruker på nettverket, til å identifisere problemer før situasjonen kommer ut av kontroll.

Alle tre selskapene er brukt av store selskaper og regjeringer over hele verden.

Hva blir det neste?

Den dyreste oppstart i verden — et Kinesisk selskap Bytedance — foreløpig anslått til 75 milliarder dollar. Hva betyr det? For å lage nyheter og en 15-sekunders viral video. Men selskaper som Comet Labs investere i slike selskaper.

Byrnes ser virkelig verdi i nyetableringer som bruker "tilnærminger til problemet basert på dataene som er karakteristisk for unike næringer". For eksempel, "enhjørning" Opptak Teknologier av Chicago analyserer innkommende data fra maskiner, fra vindturbiner til traktorer, til å forutsi fremveksten av problemer før de påvirker mekanismene. Små PingThings mens selskapet foretar en tilsvarende analyse for forvaltningen av energi-tjenester.

Ville Være veldig nysgjerrig på å se hvordan denne industrien vil endre seg i tre til fem år. Les , er det en rekke interessante ting om dette emnet.