러시아에서 학생지 않는 경쟁과 구글에 대한 개발의 번역인 언어

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2019-08-01 19:10:16

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러시아에서 학생지 않는 경쟁과 구글에 대한 개발의 번역인 언어 Source:

은 그것을 가능하게 도움을 청각 장애인과 바보 같은 사람들은 자신의 생각을 표현,자동으로 번역,그들은 쇼에 있어? 이 질문가 러시아 중학교 다닐 Kazantsev 예카테린부르크에서 라이시움 등이 있습니다. 하는 솔루션이 이 문제에 걸렸다는 다니엘에서 승리를 하나의 범주로 대회의 젊은 과학자들은 과학 박람회 2019. 그는 시스템을 개발할 수 있는 기호를 해석하는 언어와 바꾸어 있습니다.

으로 표시 Kazantsev 선택 사이에서 참가자의 수천 중 하나가되었의 24 결승에서 14 개의 국가. 결국 그는 레고 교육을 건축자 상의 개발을 위해 자신의 통역입니다.


하지만모든 결승. 다니엘 왼쪽

무엇이 근전도?

의 개발을 위한 기초 러시아의 젊은 천재의 기술 전도를 결정하는 전기 활동의 근육의 변화의 위치를 손과 손가락이다. 이 경우에,각 운동의지를 만들은 작은 전기 신호를 읽을 수 있습니다 다음으로 번역 이해할 수 있는 컴퓨터에 대한 팀입니다. 특히,이 기술은 사용을 제어하는 인공 보철.

See

그러나 러시아어 남학생이 있을 개발 기술을 기반으로 전도 시스템을 번역할 수 있는 전기 신호에서 근육의 연설입니다.


파란색과 흰색이 십자가의 위치를 표시 전극을 읽는 전기적 충동의 근육

어떻게 통역인 언어

장치로 구성되어 있근에 착용하는 팔뚝. 24 설치에 팔목은 전극,각각의를 읽고 특정 전기 신호의 근육의 총대. 또한 사용,특별한 센서 위치를 결정하는 팔의 공간입니다. 에 기초하여 이러한 모든 신호를 생성하는 고유한"지문"을 상황의 각 부분의 브러쉬는 공간입니다.

모든 수집된 신호를 증폭하고 필터링에서 불필요한 전자기 잡음,그리고 그를 통해 전송 전선을 외부에 있습니다. 마이크로컴퓨터 디지털화하는 센서 신호 및 전극,그리고 다음에 전송로한 강력한 컴퓨터 서버와 특별 훈련을 받은 신경 네트워크입니다. 의 도움으로 신경 네트워크은 수행 해석(번역어 단어)에 대한 데이터를 전기적 신호에 대한 책임은 각 언어요.

얼마나 감사를 통역 동작

시스템 확인 다니엘에 나 자신과 다른 두 개의 지원자입니다. 에 대한 기준으로 번역을 사용했 5 제스처와 인기있는 로그인 언어 ASL(미국).


안녕하세요(안녕하세요);예(Yes);없음(n)하십시오(주);I love you(I love you)

의 효과를 확인하기 위해 시스템에 대한 각각의 제스처 인식을 사용 10 시도합니다. 저자로 포인트를 개발,시스템을 보여줄 수 있었던 92,6%의 정확도에서 인식입니다.


하지만테이블에 있음을 나타냅 참가자는 실험,이름이 제스처 원하는 인식하는 시스템뿐만 아니라 가수의 진정한 양성

라이브 validation 아래에 볼 수 있습니다:

다니엘이 말한 것을 계속 작업 자율 anoperation. 거기에 몇 가지지 않는 아직 할 수 있으로 사용할 준비가 만든 솔루션입니다. 예를 들어,시스템 수 있는 번역만 하나의 제스처입니다. 하지만 아직을 형성할 수 있을 받았는 단어의 문장이다. 그래서 이제 시스템으로 사용할 수 없습니다 완전한 대체의 인터프리터입니다. 의 해상도 이 문제 중 하나가 될 것입니다 미래의 작업을 젊은이들의 학자입니다.

See

또한,e-이 표시되어 필요합하고 강력한 컴퓨터 서버와 신경망을 생산하는 신호의 인식 언어는 몸짓과로 해석하는 단어입니다. 그러나,저자는 현대 데이터 전송 속도를 위한 모바일 인터넷이 영구적 인 서버에 액세스함으로써,부분적으로 보상에 대한 이분이 포함되어 있습니다. 저자는 또한을 고려하는 장치를 만들이 더 소형,감소 발자국의 전극을 7 센티미터.

에서 일반적으로,그것은 주목에서 마무리 하는 이 기술과 함께 사용할 수 있습어 사전입니다. 당신이 필요하지 않 사용하는 특별한 훈련이 시스템입니다.

상의 개발에 대해 다니엘 Kazantsev 참조하십시오.

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