디자이너 필요하지 않? 신경 네트워크할 수 있는 이제 준비에 있는 가구 아파트
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이전에,신경 네트워크로 간주되었 뭔가 이상한,하지만 지금은 이러한 도구가 많습니다. 이 산업 발전하고 놀라운 속도:최근 신경망을 배운 그림을 그리는 지금(또는 할 수 있습니다!). 그러므로 사람이 선택한 사용자 인터페이스는 정 뿐만 아니라 새로운 발견하지만,또한 단순화하는 일상 작업을 합니다.
이번에는 작업없이 숙박할 수 있습니다 인테리어 디자이너는—하나의 프랑스 개발자가 배웠는 알고리즘을 만들고에 넣어 가구합니다. 그는 pix2pix 알고리즘을 변환 할 수있는 스케치한 사용자의 사이에서 사실적인 초상화입니다. 그것을 사용하여,개발자 처분에 있는 도구를 자동으로 생성하는 바닥을 계획하고 심지어는 배열하는 가구.
참조—신경 네트워크의 기초에 하나의 정적인 이미지
어떻게 신경 네트워크—디자이너
첫째,신경 네트워크를 만듭니다 수직 프로젝션의 건물,그리고 다음에 그것의 기초가 소요 윤곽의실 및 계획에 창의와 입구가 있습니다. 그때 신경 네트워크는 자체 레이아웃의 계획,방과 벽 사이의 구멍니다. 그것은 주목할 만한 지를 이해하는 사실은 객실에는 분리에 의해 형식—예를 들어,주방,욕실,침실입니다.
최종 단계에서,신경 네트워크에 추가하는 가구 아파트,하지만 어리석게 예를 들어,테이블,저녁 식사를 위해야에 있는 부엌에서,침실과 화장실이 될 것이 욕실이 있습니다. 개발자를 지정하지 않는 그는 대한 데이터가 보이는 모델은 훈련에 쌍의 소스 및 대상 이미지는 것은 첫째,신경 네트워크«보»그림과 사진의 가구와 그—같은 객실 하지만,이미되어 있습니다. 따라서,신경 네트워크는 것을 배웠는 기술이다.
신경 네트워크를 그릴 수 있었던 바닥 계획 및 준비의 가구,개발자가에 그녀의 훈련을 데이터 건물에서 보스턴에서 공공 시스템. 하여 윤곽 AI 데이터에 800 개 이상의 표시 계획의 아파트가 있습니다.
디자인의 도움으로 가정의 신경 네트워크!
자 알고리즘의 개발에 프레임워크의 그의 작품에 석사 논문,발표했다의 온라인 버전 모델이다. 그러나,이에 필요한 강력한 컴퓨터입니다. 예를 들어,다음과 같이 실행한다 당신의 가정을 디자인하는—매우 흥미 롭습니다.
를 위탁하는 신경 네트워크의 디자인 그의 아파트는 것을 선호하는"인간"옵션? 의견에 공유하고.
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Sony 가 개발되는 주문을 받아서 만들어진 소형 공기 조절보다 작은 스마트폰
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전기 자극의 근육을 설정할 수 있습으로 남자 슈퍼 히어로
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하이퍼 루프는 승객의 캡슐을 설정하는 새로운 속도 기록
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과학자가 발견했는 방법을 자신을 보호하기 위해서는 지진—그것은 비용을 것입 6 억 루블
지만 지진 활동에서 러시아는 주로 분만에서 남쪽과 동쪽의 나라,다른 국가의 문제 발생 지진이 매우 중요합니다. 떨림을 선물할 수 있는 거대한 위험에 대한 인구,언급하지 않의 출현을 쓰나미로 그리고 더 심각한 결과를 초래한다. 따라서,과학자들은 지속적으로 새로운 기술을 개발하는 가능한 한 빨리하는 경고의 시민들이 임박한 재해이기 때문에,여기 계정에서는 초입니다. 미국 지질학자들로부터 만든 ShakeAlert ...
아이블 큐브의보다 빠르게 해서 인간이라고 할 수 있을까요?
매직 큐브는 어느 정도 독특한 퍼즐입니다. 한편,원리를 이해하는 방법의 조립 및 분해 큐브는 매우 간단합니다. 다른 한편으로,수집하는 이 퍼즐이 필요합니다. 전세계 사람들을 수집하는 매직 큐브 제 시간에 정기적으로 새로운 설정과 새로운 속도 기록을 제공합니다. 그러나 할 수 있는 인공 지능을 능가하는 인간의 큐브를 해결하는 빠르니까? 을 지키게 서스펜스와 말:네 있습니다. 물론,모든 계산을 위한 솔루션은 가...
오늘의 다양한 종류 무인 원격 제어 차량이 성공적으로 사용하여 전 세계의 군대. 는 동안 우리는 우리가 얘기하는 정찰기와 드론-인입니다. 그러나의 출현을 좀 더 진보된 유형의 군사 장비—그것은 단지 시간의 문제입니다. 은"데뷔 이런 자의 것이니라"는 군용 차량 군대에서 수행이 매우 빨리기 때문에,일년에 미국의 계획을 실시하는 첫 번째 전체 규모의 테스트는 전투의 로봇입니다. 이것은 단지 시작에 불과...
어떤 사람들이 선호하는지에 반영하기 위해 기간의 자신의 삶,그리고 다른 사람도"로 이동 점쟁이"와드리는 점 양해해 주시기 바랍니다. 대부분에서 비슷한 예측이 나타나 거짓으로 보이는 미래에 아직 아무도 배웠다,그러나,이를 방지하지 않는 개발자들의 다양한 가능한 디바이스의 적어도 대략을 결정하는 사람의 죽음의 날짜. 이러한 장치 중 하나는—똑똑한 시계 Tikker. Tikker 카운트다운 삶의 마지막...
무엇 때 발생하는 위성에서도 인터넷을 Elon musk
에서 올해,로켓 발사 스페이스,에 의해 설립 된 회사 Elon Musk,발사 궤도로 매우 많은 양의 페이로드를 사용합니다. 그 중 60 위성의 기초를 형성한 글로벌 인터넷 네트워크입니다. 앞으로 몇 년 동안,스페이스 계획하고 실행하는 거의 12 000 인공위성의 제공에 대한 액세스를 광대역 인터넷에서 이 행성이다. 하지만 어떻게 하면 이 프로그램은 완벽하게 작동? 필요한 이유는 글로벌 위성 네트워크 에 따르...
발명 1901 년에 독일에 의 과학자 리차드 Fiedler flamethrowers 오늘에서 주로 사용 농업은 어떤 모습일까? 예를 들어,그것이 방출하는 화재,농 명확대의 필드를 정했습니다. 또한,이러한 불 무기는 파괴를 위해 사용하는 큰 말벌 둥지,그리고 덕분에 머리는 테슬라의 그리고,더 많은 최근의 강철입니다. 하지만 만드는 방법을 화염방사기는 더 위험한 유용하게 사용하고 계신가요? 제대로 설치 무인 드론...
만들어진 인공 돼지 고기입니다. 다른 승리를 위한 식품 산업
통해 몇 일 지나는 뉴스의 창조의 종류의 인기는 끝없는 스트림입니다. 우리는 우리 것에 대한 최근의 성공을 생산하는 기업 인공적인 쇠고기와 치킨입니다. 그리고 지금 이 시간에 대해 말하는 회사로서 러시아 기술을 개발했를 생산하는 인공적인 돼지 고기입니다. 사용하는 동안 그는 매우 흥미로운 세트의 구성 요소입니다. 발명가들은 인공 돼지고기 에서는 시간,같은 서양 기업에 초점을 맞추고 있는 창조의 유사의 쇠고기...
인공 고기가 가까워지고있는 것을 알 수있다. 지금 닭고기로 만들 수 있는 완두콩
기술의 개발을 만드는 인공 고기 오늘—이것은 매우 유망한 영역입니다. 기업에서 작업하는 이 필드,일부 제품의할 수도 있습니다. 그러나,원칙적으로,때 우리는 이야기에 대해 인공기,그것은 대부분에 대한 햄버거와 스테이크. 하지만 무엇에 대해 치킨? 걱정하지 마십시오,그리고 이런 종류의 고기는 곧 구별할 수가 실사 감사는 회사를 심을 만드는«simulation»닭고기에서 완두콩입니다. ...
매일 가장 진보된 시스템의 인공적인 정보가 더 똑똑하고 더 똑똑하고,새로운 지식과 기술이다. AI 는 이미 할 수있는 많은 지역에서. 그러나 이 모든 일의 배후가«우수성»숨기만 라인의 코드고 정확한 알고리즘을 허용하지 않는 프로그램을 수« 에 그의 생각이». 다시 말해서,기계 할 수 없는 것 그것이 통합되지 않습니다. AI 올 수 있는 결론을 논리적이지만,이야기 할 수 있에 ...
할 수 있는 태양광 발전소 전기를 생산하기 위해서 밤?
발전소 운영 체제에 기초하여,아마도 하나의 가장 유망 산업에 관여하는 청정 에너지의 개발. 그러나 그들은 하나의 아주 중요한 단점은:흐린 날이나 밤에,그들은 그"유휴 상태입니다." 그것은 그들에게 작동하나 수 있습니다. 자격으로. 얼마나 힘 식물이 생산하는 에너지에서 밤 에 따라 편집위원회 Phys.org 공동의 노력 덕분에 전문가의 대학에서 커틴(오스트레일리아),뿐만 아니라 회사 United 시스템 태양 ...
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