#비디오|페인트 시대의 인공 지능의 페인트에 현실적인 풍경과 그림자와 반사
Source:몇 년 동안,개발자는 전 세계에서 입증할 수 있는 신경망 중 하나 당신의 사진을 향상시킬 수 또는 그림을 그리는 처음부터습니다. 캘리포니아에서 컨퍼런스 약관 2019 년 그룹 NVIDIA 연구가 진정으로 놀라운—GauGAN 인공지능을 만드는 사실적인 풍경을 기반으로 도식은 그림입니다. 과는 달리 유사한 모든 프로젝트 참신를 추가 할 수 있는 그림자 및 반도에서 가장 작은 돌과 변화의 시간을 보낼 수 있습니다.
이름 GauGAN 선택한 인공 지능의 이름은 이후 프랑스 작가가 바울은 고갱이다. 다음과 같은 들으로 구성,생식 적대적인 신경 네트워크 중 하나를 창조하는 이미지,그리고 두 번째 결정하는 그 변경을 원하는 결과를 달성합니다. 훈련을 위해 사용되었 base 백만의 풍경을 촬영에서 플리커니다.
는 사실에도 불구하고 신경망 이론을 그릴 수 있도 도시의 거리,이 버전은 주로 설계를 생성하는 풍경입니다. 사용자는 개략적으로 그리는 산,호수,구름,석 및 기타 개체의 신경 네트워크는 빠르게 만들기와 함께 아름다운 사진이 올바른 그림자와 반사합니다. 당신이 원하는 경우에,당신은 시간을 변경할 수 있습 올해의 잔디는 눈으로 덮여 있고,나무 잎을 잃습니다.
처럼 보이는 색칠하기 책의 위치를 보여주는 나무,하늘과 태양합니다. 신경 네트워크은 수를 채우기 위해 그림과 함께 세부 정보,질감,반사과 색상에 따라 그녀에 이미지를 실시합니다.
:브라이언,헤 연구의
이 주목할 만한 시스템지 않는 단순히 복사한 텍스처 사진에서 부과에서 스케치를 종합하게 완전히 새로운 이미지입니다. 따라서 얻어진 결과와 비슷한 작동의 예술가들입니다.
불행하게도,신경 네트워크은 아직 사용할 수 있는 일반 사용자가입니다. 그것은 것으로 예상된다 GauGAN 의 작업을 용이하게 개발자와 디자이너를 만드는 아름다운 스케치들은 더 적은 시간이 걸릴 것입니다.
지에 감동되어 있는 작업의 인공 지능니까? 당신은 무엇을 생각하는,어떤 다른 목적으로 사용할 수 있습니까? 귀하의 의견이 코멘트 작성과 주제를 논의하기 위해 더 읽어 보시기 바랍니다.
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중국 도시의 허페이에 2006 년에서 개발한"인공적인 일"시뮬레이션하는 프로세스의 핵융합,생성되는 에너지습니다. 을 얻을 대체하고 무한한 에너지원,과학자들은 격렬한 플라즈마를 기록 온도 내에서 특별한 실라는 토카막입니다. 에,연구자들은 수를 열 플라즈마의 온도 100 만 섭씨,그리고 지금 그것을 알려지게되었다는 중국의"일"가 완료되 2019 년니다. 토카막이라고 풍부한 역사와 문화를 간직한 수정된 버전의 실...
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과학자들은 개발 저렴한 방법의 생산은 조류에서 바이오연료
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새로운 기술 덕분에 그것을 할 수 이전에는 것은 불가능해 보였습니다. 예를 들면,초기 인간이 할 수 있지 않을 사용하여 용접 참여 두 가지 다른 재료와 같은 금속 그리고 유리합니다. 문제로 인해 다른 녹는 온도 및 학위의 확대에 대응하여 가열한다. 의 대학에서 연구원 Heriot-watt 스코틀랜드에서는 방법을 알아 냈을 이 문제를 해결하기 위해—그들을 만들려는 용접하는 장치 결합한 자재를 사용하여 초고속 레...
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