과학자들은 개발 저렴한 방법의 생산은 조류에서 바이오연료
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현재 방법의 생산을 위한 바이오 연료에 큰 볼륨은 경제적으로 불리하다. 생산 너무 많은 에너지를 보냈습니다. 따라서,이 분야의 전문가이 검색되었습니다 더 효율적이고 비용이 덜 드는 생산 방법입니다. 전문가들은 대학에서의 유타(미국)를 믿고 그들을 발명하는 새로운 방법이 도움이 이 문제를 해결합니다. 의 생산을 위한 대용량의 바이오연료들은 제안을 사용하여 특별히 설계 제트 믹서입니다. 에 대해 간략하게 설명 Sciencedaily.com 더 자세한 설명을 작동 문서에서 설명하는 저널의 화학공학과 과학 X.
미세조류를 포함 지질—분자의 지방산 역할을 할 수 있는 연료로. 을 사용할 때의 전통적인 방법 증류의 원료를 필요로 많은 양의 에너지입니다. Ovchinka 지 않은 촛불 가치가있다,그들이 말하는 에너지 보다 더 많은 비용이 그것이 바이오 연료를 제공합니다. 대학에서 연구원의 유타주 개발의 새로운 유형의 제트 믹서,수하물에서 지질의 조류와 함께 더 적은 에너지를 소비합니다.
"키를 여기에 포인트를 달성하는 패리티 에너지습니다. 우리는 아직 아니지만,앞으로 큰 단계로서 이미 완료되었습니다. 우리가 제거하는 중요한 장벽을 더 효율적으로 생산의 바이오 연료에서 조류",—인용의 공동 저자는 새로운 연구는 레너드의 Pisa Sciencedaily.com 니다.
사용하는 경우 전통적인 접근 방식의 처리조류를 추출하는 지질을 제거하는 모든 조류에 물입니다. 이 부분의 생산은 대부분의 에너지 소모합니다. 건 잔류물과 혼합 용매,지질은 바이오매스입니다. 그들은 바이오연료 생산,혼합에서 원하는 비율을 가진 디젤 연료니다.
미국 전문가 만들어 섞는 추출기는 얼굴의 흐름 용매 및 조류 이다. 결과적으로,추출기를 만듭 지역화된 기류를 밀어 지질니다. 그들의 용매는 곳에서,그것은 추출됩니다. 후에 가공,화학을 다시 사용할 수 있습니다.
"할 수 있는 디자인을 낭비하지 않는 모든 에너지를 위한 건조와 상당히 빠른"이라고 말했 교수 Sumitra Mohanty,co-프로젝트의 저자입니다.
저자는 이러한 추출 방법은 적합의 추출에서 영양소 기타 미생물처럼,세균과 곰팡이입니다.
에 따르면 미국의학과 에너지,2017 년에 약 5%의 사용되는 에너지 국가에서에서 얻은 유기 물질니다. 이 목록에는 다음이 포함됩니다 나무,연료 에타놀 식물에서 파생,유기성 폐기물로 변환하여 가입니다. 의 장점은 조류는 그들이 재배할 수 있는 연못에서,운하거나 특별히 만들어진 이에 대한 생물 반응기합니다. 재배의 조류에 큰 볼륨 또한 긍정적인 분위기에 영향을 줄이고,이산화탄소 농도에서는 공기에 있습니다.
"우리의 디자인은 진정한 돌파구를 말한 매그너스입니다. –는 기술을 만들 수 있습 혁명을 생산하는 바이오 연료에서 조류와 다른 유기 물질이다."
을 논의 뉴스에서 우리의합니다.
Dyslexia affects about 10% of the world's population There are many diseases in the world that are associated with disorders of the brain and spinal cord, as well as various groups of nerves. These diseases are called neurological disorders and one o...
가장 빠른 비행기에서 세계와 그것의 경쟁자. 속도 그들은 플라
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첫번째 리뷰는 방법은 위성 인터넷 스타 링크에서 Elon musk?
인터넷에서 나타난 첫번째 리뷰 공급자에 대한 조종 경 미국 기업 Elon Musk(Elon Musk)거래 뿐만 아니라 제조하는 전기 자동차와 우주선입니다. 2015 년에,그가 만든 회사는 스타 링크,목적을 보장하는 것입니다의 인터넷 주민들의 심지어 가장 먼 모서리의 우리 행성이다. 의 수천을 가진 공간에 대한 위성 인터넷 분배,주민의 마을로 이동 할 수 있는 소셜 네트워크,시계 유튜브가 세계적인 사용자. 상반기에 2020,금액의 조종 경 위성을...
미국에서 성공적으로 테스트하는 시스템의"부드러운 파괴를"반대로 탱크 미사일
사이의 싸움 탱크 anti-탱크의 무기를 제 시간에서의 첫 세계 대전이다. 모든 시간 탱크를 갖추고 있으로 강화 갑옷,상대에게 가장 강력한 발사체를 관통할 수 있습니다. 군사 항상 두꺼워지의 갑옷이 이미 매우 중계하기 때문에 그들은 그들을 발명하는 새로운 방법을 보호합니다. 예를 들어,회사는 록히드마틴 설립하고 시스템의 지도의 궤도를 변경하는 포탄—그녀의 테스트는 최근에,거의 완벽합니다. 프로젝트 모듈 활성...
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10 개의 가장 중요한 기술의 2019,에 따라 빌 게이츠와 MIT
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혼합에 대한 현실 가정:Microsoft 칩 2$3,500 보다 더 먼저 버전은?
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주입할 수 있 두려워하지 않을 만들어집"스마트"바늘에 대한 정확한 주사
의료 기술이 진화하고 보다 훨씬 더 빨리 자동차와 기타 장비습니다. 의 출현을"스마트"바늘 주사기만 시간의 문제이고 그들은 마지막으로 만들어집니다. 자신의 개발에 관련된 연구에서 브리검여성병원—그들은 그렇게 바늘 압력감 직물이다. 이것은 당신을 더 정확하고 고통 사출 등의 취약한 지역으로 눈을 피하조직 사이의 피부와 근육니다. 프로토타입은"지능형 injector 을 대상으로 조직,"또는 단순히 i2T2 니다...
경우 노르 베르트 소시지,아버지의 사이버네틱스,쓴 그의 책"인간 사용하여 인간의 존재들"1950 년에 진공관으로 여전히 주요한 전자 빌딩 블록고,사실만 있었다 몇 가지는 컴퓨터입니다. 그러나 그는 상상 미래 지금 우리가 관찰하고 전례 없는 정밀도,만들의 실수에서만 사소한 세부 사항입니다. 전에 다른 철학자의 인공지능,그가 깨달은 것은 단순히 모방하고 대체 인간에 많은 종류의 지적 활동이지만,또한 변화 프로세...
우리 모두가 알고있는 식물,공기를 정화 할 수 있습 이산화탄소를 흡수하고 유해 물질 분위기에서 생산하는 산소입니다. 많은 사람들은 이런 이유에서 보관 주택 몇 가지 정원도 있습니다. 어떤 사람들은 친절하지 않습니다. 당신이 사용할 수 있는 특별한 커튼 이케아에서는 기능을 가지의 공정화합니다. 참신이 받은 이름 Gunrid 고 판매합니다. 회사가 여전히 제공하는 작은 정보에 대한 새로운 제품이지만,그 보고서에...
#비디오|라운 항공의 새로운 버전의 비행을 택시 Vahana
엔지니어 대기업의 생각에 대한뿐만 아니라 현대의 기술,또한 앞서 보인다. In2016,에어버스 개발을 시작했의 항공기 프로젝트 Vahana,2018 년에는 테스트는 자신의 첫 예제입니다. 테스트 프로토 타입의가 진행되었습니다 몇 년 동안,그리고 오판의 테스트 기구가 마침내 보여 그것의 기능은 장거리 비행합니다. 아마도 미래에 헬리콥터 절망적으로 사용되지 않고,대체 장치는 이 디자인으로. 이라는 프로토타입 A...
후 본 발명의 총기 전에 사람들이 가지고 다음 중요한 작업은 처분의 탄약니다. 그래서 지금까지 인류가 발명하지 아무것도하는 것보다 더 나은 단순히 그들을 태우고,매장에서 지상 또는 삭제로 열린다. 이 방법은 매우 유해한 성격,그래서 과학자들은 지속적으로 찾고 더 안전한 대안입니다. Sandia national laboratories(Sandia National Laboratories)그것 보다는 실행 가능한 ...
군,경찰하고 보안 요원들이 매일의 삶에서 무덤 위험,이렇게 중요로부터 최대한 보호하기 위하여 총상합니다. 이 순간에 잘하고있는 갑옷이지만,그들은 큰 단점—그들은 많은 걸쇠 운동입니다. 또한,그들은 Kevlar 의 유효 기간지 5 년 이상이며,종종 필요한 개별 맞 임원은 여자입니다. Mit 에서 연구원이 알아낸을 제거하는 방법의 이 모든 단점,아이디어에서 영감을 얻었 랍스터가 있습니다. 에 따르면 동료 교수학...
신경 네트워크의 Yandex,조각을 썼에 대한 심포니 오케스트라 등이 있습니다. 그리고 그녀는 노래
우리는 이미 그들이 어떤 능력이 있는지,신경망 등의 실제 사람의 얼굴입니다. 하지만 그 끝—응용 프로그램의 신경 네트워크보다 훨씬 더 넓은 우리가 생각합니다. 도록,전문가의 Yandex 에 의해 개발되었 신경 네트워크는 이 글을 쓰게 된 것입니다 조각에 대한 심포니 오케스트라와 솔로 비올라니다. 고 이 작업이 실행됩니다. 작업을 지속하는 8 분와 공동으로 만들어진 작곡가 쿠즈 보드 로프습니다. 쓰...
페인트 미래:신경망을 어떻게 배웠을 추가의 사진은 존재하지 않는 상세정보
덕분에 신경 네트워크,그래픽 편집자가 될 미래의 일을 할 수 있 불가 날 것입니다. 예를 들어,당신이 상상할 수 있는 일반 컴퓨터 프로그램을 그릴 수 있습니다 그림의 사람이 미소를 제거,유리고 머리를 변경까? 그것은 환상적인 것이지만,이러한 프로그램은 이미 설치되고 그래서는 어떤 프로그래머는 그것을 실행할 수 있습에서 귀하의 컴퓨터와 사진을 편집 할 수 있습니다. 프로그램의 결과로 인상적이다. 기초로 응용 ...
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