10 개의 가장 중요한 기술의 2019,에 따라 빌 게이츠와 MIT

빌 게이츠는"나는 영광의 목록을 만들어 열 혁신적인 기술입니다. 선택하만이 열 이 목록을 어렵습니다. 를 선택하길 원하는 것이 나타납 헤더에서 2019 년에,그러나 이 순간을 캡처에서 기술적 기록을—그리고 그것은 나를 생각하고 있어요 방법에 대한 혁신이 시간이 지남에 따라 진화하고 있습니다. 그 다음은 기억 쟁기 중에서도 모든 것입니다. Plows 완벽하게 구현 혁신의 역사입니다.

사람들이 그들을 사용에서 4000BC 경우 메소포타미아의 농민들이기 시작하는 첫 번째 포화 토양으로 산소의 도움으로 날카롭게 지팡이입니다. 그 이후로 우리는 천천히 개선하지만 현대적 쟁기—사의 기술이다.

하지만 그의 목적은 무엇인가 쟁기에서 현실로?"니다.

유연한 로봇

로봇을 처리하는 방법에 대해 실제 세계니다.

에도 불구하고 모든 사실에 대해 이야기는 기계 작동,산업용 로봇은 아직도 서투른 유연합니다. 로봇 반복적으로 찾기에서 구성 요소 조립 라인이 놀라운 정확성과 결코 지루한 순간이지만,이동 객체의 일부 인치,또는 대체로 무언가를 약간 다른 시스템이 서투르게 더듬는 표면에는 충분한 공기합니다.

있지만 로봇이직 프로그래밍하는 방법을 이해하는 모든 개체를 잡아보고,그것은 인간으로 하고,이제 그가 배울 수 있는 관리를 통해 자신을 가상 시험과 오류가 있습니다.

중 하나는 같은 프로젝트—격,로봇을 가르쳐 자신을 차례 장난감 큐브는 그의 손에 있습니다. 격는 개발된 비영리 조직 OpenAI,단일 로봇 팔에 의해 둘러싸여 배열의 가벼운 소스와 카메라습니다. 를 이용하여 학습이라고 증진,소프트웨어에 기반한 신경 네트워크,로봇을 배웠을 잡아로 시뮬레이션 환경에서,이것을 하기 전에 자신을 속이다. 로,임의의 처음에 더욱 강화하기 위해 관계에서 네트워크를 통해 시간을 가져,로봇을 목표입니다.

는 일반적으로 이동하는 종류의 가상의 연습이 현실 세계에서는 불가능하기 때문에,같은 것들을 마찰하거나 다른 속성을 다른 재료의 어려운 모델입니다. OpenAI 팀 이것을 무시를 추가하여성에서는 가상 학습과를 주는 로봇 예의의 혼란 현실입니다.

새로운 물결의 핵 전원

고급 원자로,핵융합과 핵분열가 가까운 현실입니다.

새로운 핵 디자인을 하는 기세를 수집,지난 해에는 약속을 만들이 에너지원이 안전하고 저렴합니다. 그 중에서도—원자로 핵분열 의 IV 세대,진화의 전통적인 디자인을 작은 모듈 반응기;반응기에 대한 합성,는 항상 무언가를 얻기 어려운 것입니다. 엔지니어 세대의 IV 원자로,캐나다 지상파 에너지 워싱턴 TerraPower,제휴하고 있으로 유틸리티,기대를 설정하는 공급자는 2020 년까지.

작은 모듈 원자로 일반적으로 생산하는 수천만 메가와트의 전력(비교를 위해,전형적인 원자로를 생산에 대해 1000MW). 회사는 다음과 같 NuScale 오리건 주장하는 소형 원자로를 저장할 수 있는 돈을 줄이고 환경적 위험이 있습니다.

또한 진전의 분야에서 종합니다. 지만 아무도 예상하는 배달까지는 2030 년까지 회사 등 일반적인 퓨전 및 융합시스템연방,파생물의 MIT,일부 진전을 이루었습니다. 많은 생각하는 퓨전 관 꿈이지만,때문에 원자로 할 수 없을 것이 녹아을 만들 수명이 긴 방사성 폐기물,사회에 기꺼이 자신의 분포와 달리,기존 핵 원자로입니다. 빌 게이츠에 투자했 TerraPower 및 연방 융합 시스템입니다.

예측 미숙아의

간단한 혈액 테스트를 예측할 수 있는지 여부의 위험을 조산에서 임신한 여성.

우리의 유전자 재료의 삶에 주로 우리 세포니다. 하지만 소수는"세포는"DNA 및 RNA 또한 우리의 혈액에서 수영,종종 서 죽어가는 세포니다. 임신한 여성이 acellular 물질은 알파벳 수프의 핵산의 태아,태반과 어머니입니다.

티 지진,바이오엔지니어를 고용 스탠포드에서는 발견하는 방법을 사용하는 이 국물에 대한 해결책의 가장 어려운 중 하나의 문제는 의학:약 열 번째 아이가 태어난 조기입니다.

부동 DNA 및 RNA 정보를 제공할 수 있는 그 이전에 필요한 침략의 방법으로 캡처 세포럼,종양생검 또는 천공이 복부의 임신한 여자의하여 양수 검사를 수행합니다. 그것은 지금 쉽게 검출하고 시퀀스의 작은 금액을 셀룰라이-무료 유전재료에서 혈액입니다. 지난 몇 년 동안,과학자들을 개발하기 시작하고 있는 혈액 검사를 위한 암(의 검출을 위한 종양 세포의 DNA)및 태아 심사를 조건과 같은 다운증후군니다.

테스트에 대한 검색에 이러한 조건에 의존하고 발견 유전자 돌연변이에서 DNA 니다. RNA,다른 한편으로,분자를 조절하는 유전자 발현지—얼마나 많은 단백질이 유전자니다. Sequeira 부동 RNA 에서 어머니의 혈액,지진할 수 있었을 감지하는 변화를 표현에 일곱 개의 유전자는 그는 동료와 조산합니다. 이것은 그에게 식별하 여 특정한 확률을 낳을 조기에습니다. 알람 후 의사가 처방 조치 및 제어와 자식에게 큰 기회에 생존합니다.

에 따라 지진,기술 근본적인 혈액의 테스트는,빠르고 쉽고 비용보다 적은$10 측정합니다.동료들과 함께,그는 그를 시작 시그담 Dx 을 넣어에서 분석합니다.

장에서 프로브약 양식

작은 수있는 장치를 삼키,상세한 이미지의 콜론없이 마취에서도 유아 및 아동합니다.

환경 장의 역기능에 의해 발생하는 환경(는),중 하나가 될 수 있다는 가장 비용이 많이 드는 질병에 많이 들었어요. 표시된 염증이트 내장의 전송 및 저조한 영양을 흡수,그것은 광범위한에서 가난한 나라 중 하나의 이유가 사람들이 고통에서 영양실조이 성장을 방해하는 결코 정상적인 성장에 도달합니다. 아무도 정확히 어떤 원인 이 무질서를,그것을 방지하는 방법을 취급한다.

실용적인 검사를 위한 그것의 탐지에 도움이 될 것이 실무자를 언제 어떻게 개입니다. 치료에 사용할 수 있는 유아지는 진단 및 연구의 질병의 창자에서 같은 젊은 아이들은 종종 마취가 필요 및 소개의 내시경에서 목니다. 그것은 비싸다,불편하고 실용적 부분에서 세계의 이 장능합니다.

티어 니모,병리학자 및 엔지니어서 매사추세츠 종합 병원,보스턴에서 개발하는 작은 장치에 사용할 수 있는 확인 창자에 대한 표지판의 EED 또는 취득의 조직 검사 조직입니다. 에 대비하여 내시경,그들은 쉽게 사용하여 렌더링할 때 응급조치합니다.

티어 니 캡슐을 삼키는 것을 포함하 소형 현미경합니다. 그들은 첨부된 가동 가능한 실 철사를 제공하는 파워 및 적용 범위를 전송할 때는 이미지를 콘솔 모니터링합니다. 이렇게 건강 작업자는 기회를 일시 중단 캡슐에서 흥미로운 장소와에서 그것을 얻을 말한 다음,소독하고 재사용할 수 있습니다. 하지만 그것은 이상한 소리,팀 티어 니가 방법을 개발하는 불편이 발생하지 않습니다. 그것은 또한 당신은 전체를 캡처한 표면 소화 기관의 해상도를 가진 다운 단일 세포 또는 캡처하는 세 가지 차원의 횡단면의 깊이의 몇 밀리미터입니다.

기술은 여러 응용 프로그램을 사용하는 의 심사 Barrett 의,전구체를 식도암입니다. 에 대한 EED 팀 티어 니가 개발한 작은 버전지 못하는 어린이들을 위해 삼키는 약입니다. 그것은에서 테스트되었습니다 십대 파키스탄에서 일반적인 EED 및 유아 테스트 예정이 2019.

작은 프로브 데 도움이 될 것입구에 대한 질문에 답변의 개발하 는 예를 들어,어떤 세포에 영향을 미치고 어떤 종류의 박테리아가 참여하고 예측하는 간섭과 잠재적인 치료입니다.

개인 암 백신

이 처리를 권장합체의 자연적인 방어를 암세포를 파괴를 식별하는,돌연변이 독특한 각 종양합니다.

과학자들은 직전에 상용화의 첫 번째 맞춤 항암 예방 접종하시기 바랍니다. 면 그것으로 작동 계획,그러한 백신 유도한 면역 시스템 확인에 종양이 그녀의 독특한 돌연변이 효과적으로 수령에서 정한 일정한 기간 동안 회원정 유형의 암니다.

를 사용하여 몸의 자연적인 방어를 위해 선택적의 파괴 종양 세포는 이 백신과 달리,전통적 화학요법,제한 피해를 건강한 세포니다. 공격하는 면역세포에 경고 모양의 길 잃은 암세포기로 처리한다.

가능성 등의 백신을 형성되기 시작했고 2008 년에 다섯 년 완료 후의 인간 게놈 프로젝트,인간 게놈 프로젝트를 때,유전학 출판되는 첫 시퀀스의 암 종양 세포니다.

잠시 후,과학자들기 시작했을 비교한 DNA 종양 세포의 DNA 건강한 세포의 기타 종양 세포니다. 이러한 연구는 확인되는 모든 암세포를 포함한 수백,수천하지 않을 경우의 특정 돌연변이,대부분의 독특한 각 종양합니다.

몇 년 후,독일의 시작 BioNTech 는 강력한 증거를 제공하는 백신이 포함된 복사본 등의 돌연변이,촉매 하는 신체의 면역 시스템의 생산을 위해 T-cells,을 찾을 수 있도록 설계되었,공격 및 파괴하는 모든이 암세포니다.

에서 2017 년 BioNTech 와 함께 거대한 생명공학 Genentech 기 시작했다 대규모의 테스트는 백신이 암 환자에서습니다. 지속적인 연구를 목표로 10 암과 계획을 커버 560 환자입니다.

두 회사가 개발하는 새로운 생산 기술을 저렴하고 빠르게 생산의 수천 개별 백신합니다. 그것은 것이기 때문에,어려운 백신을 포함한 종양의 생검,시퀀싱 및 분석의 DNA 와이 정보의 전송하는 생산 사이트입니다. 의 생산 후에 백신 즉시 병원으로 지체에 치명적일 수 있습니다.

햄버거 없이 소

실 성장,그리고 식물성 옵션에 가까운 동일한 맛과 영양분을 실제 고기 없는 손상을 일으키는 환경입니다.

UN 기대하는 2050 년까지,세계가 됩니다 9.8 억명 사람들입니다. 및 이러한 사람들이 풍부합니다. 아무도 이러한 경향의 징조가 되지 않습 잘 기후 변화에 대한,특히 때문에 사람들이 떠날 때 빈곤에서,그들은 먹을 고기를 더합니다.

이 날짜에 따라,예측,사람들은 소비 70%이상의 고기보다는 2005 년에습니다. 그는 성장 동물을 위한 식품 중 하나입니다 우리의 작업 환경으로.

에 따라 동물성 생산 중 하나는 킬로그램은 고기의 단백질 웨스턴 산업용 방법을 필요로 8~50 배 더 많은 물에서 12–34 배 더 많은 토지 및 12~40 배 더 많은 화석 연료의 생산보다는 킬로그램의 식물성 단백질입니다.

의 문제는 사람은 멈추지 않을 사용하기 위한 음식이 곧니다. 즉실 성장은 고기와 야채 대체는 가장 좋은 방법이 될 수 있습니하는 한도 파괴합니다.

고기 생산 실험실에서는 근육에서 동물 및 재배 생물 반응기에서이다. 최종 제품처럼 자연은,그러나,과학자들은 여전히 작동에 맛이 있습니다. 과학자들에서 마스트리흐트 대학교에서 네덜란드에서 작업하는 대규모 생산 실험실의 고기,생각하는 성장할 것입니다 햄버거 실험실에서는 내년니다. 의 단점 중 하나는 실험실이 성장기에는 이 경우,혜택하여 환경을 최소화탄소 배출량을 감소 될 것이에서 최고의 7%니다.

으로 변형—고기를 만들기 위해 식물 기반의 수행으로 넘어 고기능식품(빌 게이츠,방법에 의해 투자자에서 두 회사). 그들은 자신의 단백질을 얻을 완두콩,대두,밀,감자와 식물성 오일을 모방하는 결과 맛의 동물 고기입니다.

넘어 고기가 2400 평방 미터의 땅 캘리포니아에서 판매 25 백만에서 햄버거 30,000 상점과 레스토랑들이 있습니다. 잘 넘어 고기는 것입니다 아마 생성 90%적은 온실가스 배출량보다 정상적인 햄버거에서 만든 소습니다.

포수 이산화탄소

실용적이고 저렴한 방법을 캡처하는 공기에서 이산화탄소를 흡수할 수 있는 초과 온실가스 배출량을 줄입니다.

경우에도 우리는 천천히 이산화탄소 배출량 온난화 효과의 온실가스를 지속할 수 있는 수천 년이다. 을 방지하는 위험한 온도 상승에 따라,UN,세계에서 이러 세기를 제거해야합니다 분위기에서는 1 조 톤의 탄소습니다.

마지막 여름,하버드 기후 과학자가 데이비드 키스는 것을 계산 이론적으로는 기계는 처리할 수 있는 그보다 적은$100 톤당하는 경우 그들의 방법을 사용하여 직접 공기 캡처합니다. 그것보다 훨씬 저렴하다는 이전 예상하는 강제로 많은 과학자들을 포기하는 기술로,너무 비싸긴 하지만 몇 년이 걸리는 비용이 떨어졌 같은 수준입니다.

그러나 당신이 잡을 때는 탄소,당신은 여전히 하기 위하여 무엇을 파악합니다.

캐나다 시작 탄소 엔지니어링,케이트는 2009 년에 설립,확장 할 계획이 해당하는 파일럿 프로그램을 높이고 생산의 합성 연료를 사용하여 캡처한 이산화탄소로는 핵심 요소입니다. (빌 게이츠에 투자하고 탄소 엔지니어링입니다.)

취리히에서 공장 직접적인 공기 capture Climeworks 것이 메탄 생산에서 이산화 탄소,수소,그리고 두 번째는 식물에서 스위스 판매하는 이산화탄소를 위한 청량 음료 산업이다.

그러나,당신이 그것을 사용하는 경우에는 합성 연료 또는 소다,이산화탄소는 다시 갈 것입니다. 궁극적인 목표는 영구적으로 차단 온실가스 배출합니다. 그들 중 일부는 도킹될 수 있습에 탄소 섬유,고분자 또는 콘크리트,하지만 할 것이다 거울을 넣어 지하에 있습니다. 단,이 경우에는,이 비즈니스 모델을 몇 가지 지원합니다.

사실의 제거 CO₂에서는 공기에서는 엔지니어링,하나의 가장 어렵고 비용 방법을 다루는 기후 변화합니다. 하지만 주어진 방법을 천천히 우리가 배출을 감소시키고,좋은 옵션을 떠났다.

ECG 에서 당신의 손목

규정 승인과 기술의 발전은 더욱 쉽게 사람들이 지속적인 모니터링의 중심지를 사용하여 착용할 수 있는 장치입니다.

피트니스 트래커—경솔 의학 장치입니다. 강렬한 운동 또는 느슨한 스트랩 혼동할 수 있는 센서를 읽습니다. 하지만 이전에는 의사를 진단하는 데 사용할 수 있는 장애를 일으키기 전에 행정 또는 심장 마비가 필요합 클리닉을 방문하고,종종 사람들은 단순히 시간이 없을 테스트에서는 시간입니다.

똑똑한 시계의 지원으로 심전도 가능하게 만든 덕분에 새로운 규칙과 혁신에서 하드웨어 및 소프트웨어,편의 제공과 웨어러블 장치는 정확도 가까이하의 정확도 의료니다.

스트랩를 위한 애플 시계,개발 AliveCor 을 검출할 수 있는 심방 세동,자주의 원인이 혈병과 뇌졸중,FDA 승인을 받았습니다 2017 년에습니다. 지난해,그것의 자신의 기능 ECG,에 통합되어 있습니다.

잠시 후,그리고 회사나 있는 계획을 발표한 시계를 구입 심전도니다.

에서는 오늘날의 착용할 수 있는 장치는 여전히 사용하는 단 하나의 센서에서 반면 진짜 ECG12. 도의 착용할 수 있는 장치들이 아직을 검출할 수 있는 심장 마비스를 제공합니다.

그는 곧 변경 될 수 있습니다.

위생 없이 위생

에너지 효율할 수있는 화장실도 작업 없이 하수 시스템을 치료하는 폐기됩니다.

약 2.3 억의 사람들은 부족한 액세스를 위생합니다. 의 부족은 작업장을 장려하는 사람들을 덤프 대변으로,근처에는 연못과 스트림,확산 박테리아,바이러스 및 기생충는 설사를 일으키는 원인이 될 수 있습과 콜레라. 설사는 원인중 하나의 죽음의 아홉은 전 세계 어린이들입니다.

과학자들은 작업을 개발하는 새로운 종류의 변하는 것이 충분히 저렴으로서 개발도상국을 위한 세계 수뿐만 아니라 수집뿐만 아니라,재활용 낭비입니다.

2011 년에는 빌 게이츠를 만들었의 종류 X Prize 이 지역에서 경쟁이"다시 발명에"화장실습니다. 이후 출시,여러 팀을 제공들의 프로토타입을 제작할 수 있습니다. 는 모든 폐기물을 로컬로 처리되는,그래서 필요 없는 많은 양의 물을 수행하들이 하수구로.

또한 옵션을 고려 가열된 폐기물을 생산하는 탄소의 풍부한 자료를 비옥한 토양합니다.

"부드러운 말하는"가상의 보조원

새로운 방법을 캡처할 수 있는 의미 관계는 단어 사이에,기계에서 더 나은 이해를 자연 언어입니다.

우리는 우리에게 익숙한 가상 조 Alexa 음악을 재생하는 거실에서,시리 알람을 설정 내 전화만들이 아직 살았던 자신의 기대에 측면에서의 표현입니다. 그들은 우리의 삶을 더 쉽게 하지만 거의 긁힘 토양합니다. 그들은 인정하지 않는 경우 좁은 범위의 명령을 쉽게 중단한다.

일부의 최신 개발를 확장하는 데 필요한 레퍼토리로 디지털 보조합니다. 에 2018 년 연구에서 OpenAI 개발된 기술을 가르치는 AI 태그에 대한 텍스트를 피하고,돈을 지출하고 시간에 분류 및 라벨는 모든 데이터의 수 있습니다. 몇 달 후에는 Google 도입했 버트하는 시스템을 배웠을 예측하고 누락된 단어를 연구하여 수백만의 문장입니다. 테스트에 여러 선택했는 사람들 뿐만 아니라 격차를 작성합니다.

이러한 개선와 결합,음성 합성을 할 수 있도록 간단한 지침을 조 AI 을 그들과 함께 이야기입니다. 그들은 그들을 극복하는 것과 같은 간단한 작업을 썼는지에 대한 메모 미팅 정보를 검색하고 온라인 구매합니다.

일부는 이미 준비합니다. Google 복식,놀랍게도"인간"Google 업데이트할 수 있고 당신의 통화에서 스팸와 판매자에서 TV 니다. 그것은 또한 통화에서 귀하를 대신하여 예약하의 레스토랑 또는 티켓을 구입할 수 있습니다.

중국에서는 사용자 익숙해 AliMe 에서 알리바바는 좌표를 전달 패키지대에서 거래 가격의 항목에서 채팅니다.

하지만 적어도 프로그램으로 인식하는 방법을 더 잘 이해 당신이 무엇을 원하는,그들은 여전히 이해하지 못하 제안합니다. 라인은 컴파일한 또는 생성에 의해 통계적으로 보여주는 그것이 얼마나 어려운 주 컴퓨터의 이해 언어입니다. 때 우리는 장애물을 극복,우리는 또 다른 혁명합니다. 코디네이터-물류—간호사,교사나 심지어는 친구합니다.

획기적인 이 목록에서 당신은 개인적으로 기대할 수 있을까요? 그것에 대해 말합니다.