경주 제안에 이미 2019

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2018-12-28 18:50:10

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경주 제안에 이미 2019 Source:

사실에서,도시의 미래는 이제까지 이동하는 비행 자동차,더 적은 있을 의심합니다. 면에서 항공 운송,누가 이미 완벽에 도달하고 거의에 참여할 준비가 빠르다. 이에 의해 발표되었 팀 Jetpack 항공하는 테스트를 성공적으로 그 dzhetpakov 에있는 두 개의 조종사가 접근 서로 가까이 가능합니다.

테스트 관여하는 시험 조종사 데이비드 메 그리 Jarry 니다. 첫 번째 파일럿,메이,경험이 풍부한 테스트 dzhetpakov 니다. 월 2015 그는 사용 jetpack JB-9 한 항공편 주위에 자유의 여신상이 나옵니다. 되었의 단독 소유자 인증 연방 항공국을 허용하는 그를 강사를 위한 비행에서 제공됩니다.

메이 되기를 준비에서 사용하는 레이싱 대회입니다. 을 테스트하는 자신의 주장을 제트 항공 사무소 12 개월 동안 연구하는 방법 행동의 잠에서 가깝습니다. 그는 모든 것이 안전하면 물론,단 하나의 파일럿은 비행하지 않습니다 위에 있는 다른 것이지 않는 불이 로켓을 배출합니다.

첫 번째 경 jet 팩은 공항에서 시작해 2019 년니다. 에 따라 메 보안을 향상시키기 위해 첫째,그들은 전달해 물니다. 일반적으로,그들이 상어보를 전달을 통한 다양한 장애물이 될 첫 번째,조종사가 필요한 최대 기동성이 있습니다.

팀은 적어도 세 가지가 필요 džetpaka 니다. 그들을 얻기 위해,그들은 후원자를 찾거나 임대하는에서 직접 제트 팩 항공,약속하는 기술 지원합니다. 그것은 믿고 조직의 레이스 밀어 것입니다 제조업체의 제품을 자신의 개선,크게 촉진하는 업계 기대합니다.

으로 시청자들을 가야 할 것입니다 경주로 귀를 연결합니다. 후에도,우리가 말하고 있는 팩에 대해 반응력 터빈주의와 유사의 소리를 통과 전투기의 그룹입니다.

을 보시겠습니까이에 레이스 또는 참여하나요? 을 논의 뉴스에서 의견 또는니다.

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#비디오|Elon Musk 에 대해 말했다 터널의 역사 지루하고 보안

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를 해결하는 방법 앱 Hi-News.ru

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비디오|혼다가 테스트에 대한 도우미 농부들과 소방관

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엔지니어 호텔 모아 비행하는 오토바이 변압기

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#보 높은 기술 274|러시아어 항공편을 달고 물에 asteroid

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을 생산하는 저렴한 수소 연료는 데 도움이 될 것이 젤라틴...

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우리는 이미 생산한 수소 연료니다. 를 제외하고 거기에 하나의 문제:그것은 매우 비싸고 항상 에너지 효율적이다. 현재는 촉매를 이러한 용도이지만,백금,비용입니다. 그러나,연구원의 그룹에서 캘리포니아 버클리 대학교에서 발견했는 저렴하고 효과적인 새로운 촉매를 생성하기 위한 수소 연료에서 물로 효과적으로 플래티넘습니다. 이 촉매제 오지 않는 가벼운지 않을 경우,일반 젤라틴습니다. 촉매의 구성 nano-sheet...

벌가의 중요한 부분이되었다 사물인터넷

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에 따르면 출판업자,2023 년까지,다양한 센서,조명 및 기타 IOT 기기에서 소비자 및 엔터프라이즈니다. 이 남아 있지에서 사이드 라인과 농업에 회사는 계획을 사용하여 상호 연결된 센서 공부를 수확량과 그들의 카드를 구축합니다. 연구자들은 워싱턴에서 대학을 발표했는 큰 역할을 이 경우에는 재생됩니다벌니다. 는 사실에 대한 적절한 운영 인터넷의 것 농업에 있는 그것은 필요한 센서는 항상 이동하고 덮여 가능한...

때 electroaparataj 것이 의미가?

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현재 세계은 계속 어려움을 겪고 탄소 배출량에서 급속한 성장합니다. 하지만을 달성하는 장기적 목표를 설정하고 있습을 안정화한 기후,우리가 해야 하는 것보다 훨씬 더 일부를 얻기 위해 재생 가능 에너지입니다. 누른 행성에서 온난화 2 위의 산업화 이전 수준을 의미 심각한 청소에서 탄소 우리는 에너지를 사용합니다. 과 이것이 의미하는 것은 우리가 하지만 완전히 독립적인 탄소의 생산에서의 전기이지만,또한 사용을 시...

#비디오|신경 네트워크를 생성하 사진의 존재하지 않는 사람들

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월에 2018 년,구글라 DeepMind 를 위해 만든르렀다. NVIDIA 나서서 사용되는 비슷한 알고리즘을 만들 얼굴에는 존재하지 않습니다. 결과의 신경 네트워크는 다음과 같 비디오에서—그것은 모두 인상적이며 무서운다. 는 사실을 컴퓨터 생성 초상화는 다르에서 현재,그리고 거의 사람이 할 수 있으로 즉시 인식하는 가짜입니다. 으로 많은 이러한 프로젝트는,개발자는 사용 생성학적 적대적인 신경 네트워크 GAN...

과학자들은 말했다,위험할 수 있는 양자 컴퓨터

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  양자 컴퓨터는 기본적으로 다른 클래식에서 소프트웨어,따라서 제공하는 빠르게 상호작용으로 거대한 양의 데이터습니다. 에서는 순간 그들은 저개발,그러나 미래는 확실히 인상 기계 학습 알고리즘을 새로운 수준에 도움이 될 것입니다 창조의 분자 모델에 대한 신약의 개발합니다. 과학자들은 걱정하기 시작했는 양자 컴퓨터 또한 쉽게 할 수 있을 해독하는 개인정보합니다. 결국,그들은 지금 결정을 개발하는 윤리 ...