MIT 가르쳤을 쓰는 크리스마스 이야기입니다. 하지만 그들은 매우 이상한
Source:곳은 이미 많은 알고리즘에 기반한 신경 네트워크를 생성할 수 있습의 다양한 작품입니다. 그들은 여전히 약간의 적용에서의 연습,그리고 몇몇은 재미를 위해 사용합니다. 지난해,쟈 셰인이 함께 새로운 시 사용한 인공 지능의 이름을 생성합니다.※ 그리고 최근에는 것,나이트 MIT 에서 결정을 반복하는 실험,이 경우에는,동일한 AI 에서 사용되기 위해 이야기를 만드는 크리스마스 이야기입니다. 그것은 매우 모호한다.
를 설치하는 방법에 대해 설명하기로 결정했을 선택하 360 크리스마스 영화,설명의 장면 촬영되었습니다. 알고리즘을 사용되었다으로 동일을 생성할 때 이름의 할로윈 의상—textgenrnn 니다.
"Textgenrnn 은 두 가지 모드가 있:문자를 사용할 수 있을 생성하는 단어의 스타일에서 다른 말로,또는 단어를 사용하여 문장을 생성하고의 스타일에서 다른 제안합니다." —설명서의 작동 원리 AI 이사
신경 네트워크는 많은 옵션이 있지만,연구에 집중된 그들의 세—"수 레이어","숫자의 시대"및"온도"니다. 이것이 임시 이름과 그들은 반영하지 않 당신이 무슨 생각을 그들에 보고합니다.
"레이어와 관련된 복잡성의 신경 네트워크:더 레이어가,더 열심히 데이터를 처리할 수 있습니다. 숫자의 시대는—가 횟수는 거기에서 네롤리를 원래 훈련 데이터 수있다,그 후에 결과를 생성합니다. 라 온도:낮은,그것이 더 많은 네트워크를 선택할 것이 일반적인 단어에서 데이터 집합에 비해 사용되는 그들은 덜 자주 있습니다."
,결국 모든 결과는 매우 이상한다. 여기에는 하나의 줄거리입니다. 번역은 아주 근사하기 때문에,신경망을 썼다 때때로 일치하지 않는 서로 다른 단어을 준수하지 않은 맞춤법과 문장 부호.
"마리아를 찾을 필요가 친구들에서 마법 및 중지하는 나단에서 시작 부분의 크리스마스입니다. 심각한 리조트 요정의 보살핌을 받고 있는 것으로 테니스 크리스마스 열기를 죽은 캘리포니아,마모가 기다리고 있으로의 현명한 관리인 부상하는 크리스마스입니다. 영웅에서 살아 남기 위해 필요한 이 쇼 상관없이다."
가 소리는 같은 말도 되지 않도 재미와는 달리,지난해 실험을 할 때,AI 제공하는 매우 재미있는 이름을 할로윈 의상"와 같은 섹시한 남자의 크"니다. 그래서 나는 생각하고,이 연구 시작을 이해하는 문제입니다.
"문제 중 하나는 신경 네트워크는 너무 작은 교육이다. 만 360 조각합니다. 일반적으로 훈련하는 신경 네트워크해야 몇 시간 더 많은 정보를니다. 또 다른 문제는 textgenrnn 그렇게 좋지 않았다에서 생성한 문장과 비교하는 대안입니다. 하지만 가장 큰 이유는 제한 차세대 제안합니다. 심지어 내가 있다면 더 많은 데이터를 사용하고 그들 것이 더 좋은 품질을 달성하기 위해,의 일관성 설명은 거의 불가능하다."
지만 몇 가지 제고에도 재미있는 결과를 달성하는 같은 성공이다. 의 일부를 계시록을 매우 재미 있습니다.
시놉시스
- 가족이 크리스마스 테러 새로운 도시로 이동 및 계획을 축하하는 크리스마스입니다.
- 프린세스-귀신은 원하는 크리스마스를 취소
- 천사 산타 클로스에서 작동하는 공장이
일부 이름의 존재하지 않는 영화가 꽤 좋은 밝혀졌다고 그들은 심지어 그렸습니다.
«싸움 크리스마스»
«크리스마스 마일»
«Santa»
가 이 작품을까? 또 어쩌면 당신이 이름을 가지고 올 더니까? 쓰고 그것에 대해서
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을 생산하는 저렴한 수소 연료는 데 도움이 될 것이 젤라틴...
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에 따르면 출판업자,2023 년까지,다양한 센서,조명 및 기타 IOT 기기에서 소비자 및 엔터프라이즈니다. 이 남아 있지에서 사이드 라인과 농업에 회사는 계획을 사용하여 상호 연결된 센서 공부를 수확량과 그들의 카드를 구축합니다. 연구자들은 워싱턴에서 대학을 발표했는 큰 역할을 이 경우에는 재생됩니다벌니다. 는 사실에 대한 적절한 운영 인터넷의 것 농업에 있는 그것은 필요한 센서는 항상 이동하고 덮여 가능한...
현재 세계은 계속 어려움을 겪고 탄소 배출량에서 급속한 성장합니다. 하지만을 달성하는 장기적 목표를 설정하고 있습을 안정화한 기후,우리가 해야 하는 것보다 훨씬 더 일부를 얻기 위해 재생 가능 에너지입니다. 누른 행성에서 온난화 2 위의 산업화 이전 수준을 의미 심각한 청소에서 탄소 우리는 에너지를 사용합니다. 과 이것이 의미하는 것은 우리가 하지만 완전히 독립적인 탄소의 생산에서의 전기이지만,또한 사용을 시...
#비디오|신경 네트워크를 생성하 사진의 존재하지 않는 사람들
월에 2018 년,구글라 DeepMind 를 위해 만든르렀다. NVIDIA 나서서 사용되는 비슷한 알고리즘을 만들 얼굴에는 존재하지 않습니다. 결과의 신경 네트워크는 다음과 같 비디오에서—그것은 모두 인상적이며 무서운다. 는 사실을 컴퓨터 생성 초상화는 다르에서 현재,그리고 거의 사람이 할 수 있으로 즉시 인식하는 가짜입니다. 으로 많은 이러한 프로젝트는,개발자는 사용 생성학적 적대적인 신경 네트워크 GAN...
양자 컴퓨터는 기본적으로 다른 클래식에서 소프트웨어,따라서 제공하는 빠르게 상호작용으로 거대한 양의 데이터습니다. 에서는 순간 그들은 저개발,그러나 미래는 확실히 인상 기계 학습 알고리즘을 새로운 수준에 도움이 될 것입니다 창조의 분자 모델에 대한 신약의 개발합니다. 과학자들은 걱정하기 시작했는 양자 컴퓨터 또한 쉽게 할 수 있을 해독하는 개인정보합니다. 결국,그들은 지금 결정을 개발하는 윤리 ...
하는 방법을 발견을 만듭 저렴하고 효율적인 태양 전지의 새로운 유형
태양 광전지에도 불구하고,그들의 매력은 여전히 광범위하지 않한 이유는 다음과 같습니다. 특히지 않는 경우 우리는 이야기에 대해 기존의 배터리,그리고 perovskite 스 태양 전지입니다. 이것은 매우 유망한지만 비싼 기술,그러나 공동 연구원의 그룹에서 리투아니아와 독일을 만들 수 있습니 그들을 저렴한 개발하여 저렴하고 간단한 방법이 자신의 제조입니다. 처음에 대한 몇 가지 단어를 perovskite 스 태...
오늘날의 보청기를 하지만,사람들은 청각 장애를 가진 다른 사람을 듣고 있지만,여전히 그들의 단점이 있습니다. 특히,그들은 제공하지 않는 선명한 사운드에서 시끄럽 객실을 여러 사람들입니다. 연구진은 Sunskogo 교통-리버풀하는 방법을 알아 냈어로 이 문제를 해결합니다. 그들은 제안된 장비의 자동차용 카메라 시스템을 읽을 수 있는 입술이 불필요한 소리입니다. 오늘날의 보청기를 제거할 수 있습니다 소음,하지만...
캘리포니아에 기반을 둔 회사가 제공하는 저렴한 인공적인 대리석 쇠고기의 엘리트 종류
우리의 사이트에 우리는 반복적으로 정보를 하나 또는 다른 회사를 시작하는 생산의 인공적인 육류습니다. 물론,모든 사람을 잡고 싶어"당신이"만으로는 신흥 시장 및 기반 샌프란시스코에서 실험실 그 소유의 빠른 회사를 만들기로 결정했 그래 방법입니다. 첫째,그들은 인공 고기는 것이 성장하에서의 특별한 생물 반응기,그리고 둘째로,그것은 고기는 엘리트 클래스이지만,매우 저렴한 가격입니다. 그러나 처음부터 캘리포니아로...
#보 높은 기술 273|새로운 퀄컴 칩과의 폐쇄 lhc
매주 월요일에서의 새로운 문제는"뉴스의 높은 기술"우리는 결과를 요약의 마지막 일주일에 대해 이야기의 일부는 가장 중요한 이벤트 키를 발견과 발명합니다. 오늘 우리는 이야기에 대한 새로운 프로세서의 Qualcomm,의 폐쇄 lhc 니다. 아래의 뉴스에서 찾을 수 있는 텍스트 형식입니다. 스냅드래곤 855 은 여기 두 번째 날에 정상 회담의 Qualcomm,제조업체가 공식적으로의 출시를 발표했 모바일 플랫...
재료를 만들었을 변경할 수 있는 고체 상태에 있는 가동 가능한
최근에는 과학자들은 점점 더 발전의 지역에서 연구를 한답니다. 본질적으로,메타 물질—자료는 독특한 특성 때문에 주로하지 않는 물질의 구성,내부 구조가 그들에게 특이한 특성이 있습니다. 최근에는 그룹의 과학자들은 우리가 만든 새로운 투자에는 변경할 수 있습니다. 조건에 따라할 수 있으로 단단한 강철만큼 유연합니다. 기자 보고서 과학의 발전으로 개발은 연구에서 로렌스 리버모어 국립 연구소 및 캘리포니...
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