왜 윤리적 문제가 가장 심각한 인공 지능

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2018-06-19 11:45:17

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왜 윤리적 문제가 가장 심각한 인공 지능 Source:

인공지능 이미 어디서나 유지됩니다. 우리의 삶의 여러 측면 중 하나에서 도 또는 다른 관련된 인공지능:가 무슨 책을 구입,어떤 티켓에 대한 항공편 주문의 방법으로 성공적으로 제출 이력을 제공 할 것입니다,당신은 은행 대출은 무엇인 치료를 위한 암 환자를 제공합니다. 많은의 그것의 사용은 우리의 측면에서 바다가 아직 오지 않았지만 온 것입니다.

이 모든 것들—그리고 많은 다른 사람은 지금 할 수 있는 크게 정의 복잡한 소프트웨어 시스템입니다. 거대한의 성공 AI 지난 몇 년간은 놀라운:AI 게 우리의 삶에 더 많은,많은 경우다. 인공 지능의 상승이 불가피했다. 엄청난 금액을 투자하고있에 벤처 기업의 주제에 AI 니다. 많은 기존 기술 회사를 포함하여—거인과 같은 아마존,Facebook and Microsoft 열리는 새로운 연구실입니다. 그것은 말을 해도 과언이 소프트웨어를 의미합니다.

몇 가지 예측의 출현 AI 동일 빅 이벤트가(또는 그 이상)으로 인터넷의 등장이다. BBC 의 전문가 인터뷰를 준비하는 이 급속하게 변화하는 세계로 가득과 반짝이는 기계,우리는 인간입니다. 특히,거의 모든 그들의 답변에 헌신하는 윤리적 문제입니다.

베드로는 노르 빅,감독의 연구에서는 구글과의 선구자의 기계학습이라고 생각하는 기술이 AI,데이터에 기초하여,특히 중요한 문제는지 확인하는 방법 이러한 새로운 시스템이 향상된 전체로서 사회 및 단지 사람들을 관리할 수 있습니다. "인공지능을 입증했에서 매우 효과적인 실제 작업에서,레테르를 붙이 사진 말을 이해하고 작성된 자연적인 언어,탐지의 질병"라고 말합니다. "이제 도전을 보장하는 것 모두가 즐기는 이 기술이다."

큰 문제는 소프트웨어의 복잡성은 종종 의미하는 것은 불가능을 정확하게 결정하는 이유 AI 지 않습니다. 때문에 사실은,어떻게 현대 AI 기반으로 널리 성공적인 기술 기계 학습의—그것은 단지가 열리는 두건과 어떻게 작동하는지 볼 수 있습니다. 그래서 우리는 그냥 믿습니다. 도전이었는 새로운 방법을 모니터링 또는 감사의 많은 지역에 있는 AI 큰 역할을한다.

Jonathan Zittrain,교수의 인터넷법학부에서는 하버드는 위험이 있는 복잡성을 증가 컴퓨터 시스템의 방지할 수 있습에서 우리에게 제공하여 적절한 수준의 검사 및 제어 할 수 있습니다. "나는 우려 감소에 대 한 개인의 자율성리 시스템—한 기술을 사용하여 더 복잡하고 좌우,"라고 말합니다. "만약 우리가"로 설정하고 잊어",우리는 후회할 수 있습을 개발하는 방법,시스템 및 무엇으로 간주되지 않습 윤리적 측면 과거에 있습니다."

이러한 우려에 감동을 다른 전문가입니다. "우리는 어떻게 이러한 인증 시스템으로 안전합니까?", 묻는 미시 Cummings,사의 실험실의 인간과 자율성 듀크 대학에서 노스 캐롤라이나에서,하나의 첫 번째 여성 파일럿 미국의 해군,지금 전문가에 드론입니다.

AI 이 필요한 감독이지만,그것은 불분명하는 방법 그것을 할 수 있습니다. "현재,우리는 표준 접근 방법,"Cummings 니다. "및 산업 표준 테스트는 이러한 시스템을하기 어려울 것입니다 널리 구현이 이러한 기술이다."

지만 빠르게 변화하는 세계에서 종종의 결산의 위치에서 잡니다. 에서는 많은 중요한 영역은 다음과 같 형사사법 및 건강 관리 기업은 이미를 즐기고 효율는 인공 지능의 결정을 가석방 또는 진단 질병의합니다. 전송하는 올바른 의사 결정하는 기계,우리는 실행하여 위험의 통제를 잃고있을 것입니다—정확성을 확인하는 시스템의 각각의 경우에는가?

Dana Boyd,senior researcher at Microsoft Research,말하는 남아 있는 심각한 질문에 대한 값이 기록되어 있는 이러한 시스템에서 최종적으로 담당하는 그들. "레귤레이터,시민사회 및 사회적 이론가 점점 더 보고 싶은 이러한 기술에서 공정하고 윤리적이지만 자신의 개념에서 최상의 모호한"니다.

지역 중 하나이 따른 윤리적인 문제,그것은 작업,일반적인 작업장합니다. AI 할 수 있습 로봇을 수행하는 더 복잡한 작업을 대체하의 큰 숫자를 사람들입니다. 중국어 Foxconn Technology Group,공급자의 애플과 삼성 전자,발표했다 그것의 기도를 교체하 60 000 노동자의 공장에 의해 로봇과 공장의 포드는 독일 쾰른에서 넣고,로봇 다음을 사람들입니다.

또한,경우의 상승에 자동화가 있을 것이 큰 영향을에 고용될 수 있습에 대한 부정적인 결과를 정신건강의 사람들입니다. "당신은 무엇인지에 대해 생각은 사람들에게 의미에서 인생은 세 가지 의미 있는 관계,사랑,관심과 상당한 작업이다,"라고 말한 에스겔 엠마누엘,bioethicist 과 전문 건강 관리에 버락 오바마니다. "의미 있는 일을 매우 중요한 요소의 id 입니다." 그가 말하는 지역에있는 작품들을 잃었으로의 폐쇄 공장 및 위험을 증가의 자살로,물질을 학대하고 우울증합니다.

그 결과로,우리는 필요한 많은 수에 대한 전문가의 윤리합니다. "회사가에 따라 시장 인센티브—그것은 나쁘지 않다,하지만 의존할 수 없다는 사실을 그들은 행동윤리적이기 때문에 그냥",케이트 darling,전문가의 법과 윤리에 Massachusetts Institute of technology. "우리가 보는 것 때마다 새로운 기술과 우리가 무엇인지를 결정하기 위해 노력하고 그것으로 하는"니다.

사랑이 주는 많은 회사와 큰 이름 같은 이미 설정을 감독하는 윤리위원회,제어의 개발 및 배포를 자신의 인공 지능합니다. 그것을 믿는 것은 그들어야 더 일반적입니다. "우리가 원하지 않을 혁신을 억압하지만,이러한 구조는 우리가 필요"그녀는 말한다.

에 대한 정보에 앉아 있는 사람에게 보드의 윤리 구글 무엇이 남아 있을 막습니다. 그러나 지난 월,Facebook,Google 아마존 시작했 컨소시엄을 개발 솔루션을 할 수 있도록에 대처하는 깊은 함정과 관련된 보안 및 기밀의 AI 니다. OpenAI—너무직에 종사하는 발달 그리고 승진 인공 지능의 오픈 소스의 이익을 위해 모든니다. "하는 것이 중요 기계 학습은 연구되고 공개적으로 확산되었을 통해 열린 출판물과 오픈 소스 코드는 우리 모두에 참여할 수 있는 공유의 보상"등이이 곳이다.

경우 우리가 원하는 산업을 개발하고 윤리적 기준을 명확하게 깨닫는 스테이크를 만드는 것이 중요 브레인스토밍을 가진 전문가에 윤리,기술의 지도자들과 기업입니다. 우리가 말하고 있는지에 대해 단순히 대체하는 사람들,로봇과 사람들을 돕습니다.

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#뉴스 하이테크|문제 179

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로봇 대 곤충:왜 이 작은 무인 항공기는 열등을 꿀벌?

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만들기 홀로그램 디스플레이는 것 질적하고 모두에 액세스할 수 있—그것은 매우 먼 미래입니다. 그러나 개발에서이 지역은 진행중이다. 그리고 최근 연구에서 한국과학기술대학원대학 첨단 기술 관리를 만들기 프로토타입의 동적 입체 홀로그램 디스플레이의 새로운 형식의 매개 변수보다는 더 많은 2.5 천 번이 초과의 매개 변수를 기존 대응합니다. 현재«병목 현상»홀로그래픽 기술은 매트릭스로 ...

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