어떻게 인공지능에서 배우는 우리의 습관과 속임수

일반적으로,을 찾 범죄 네트워크에서 온라인으로,당신은 알아야 할 무엇을 찾습니다. 인공지능,고 숨겨진 계획,패턴보다 더 잘 할 수 있는 인간과 수 앞서 나갈 수 있습니다. 비디오 게임을 재생 카운터 스트라이크는 것을 알고 그것이 어려운 돌을 지속적으로 잃지 않의 본질이 무엇이 일어나고 있습니다. 에서 빠르게 첫 번째 사람은 저격수,항상 있을 것입니다 선수로 빠른 반사 또는 더욱 심각한 눈니다.

하지만 피크에서의 게임의 인기는 몇 년 전,사람들이 직면하기 시작했을 가진 선수는 실력있는 너무 좋았습니다. 다수 카운터 스트라이크 및 반감기는,또 다른 매우 인기있는 게임이,문제가 얼굴에서의 사용 플레이어 요령,더 많은 소프트웨어,고정이 이 광경에서 대상을 볼 수 있도록.......

2006 년에 온라인 경쟁에 대한 관심이 증가율로 인한 금전적인 상품,원조 한 쌍의 특별한 중재인합니다. 데이비드 Exell 빌 피츠제럴드었 수학자,단지 시작했다 회사를 인 Featurespace 실험실에서의 캠브리지대학교도 있습니다. 자신의 프로그램으로만 여기에 수행의 식별과 이상한 행동이다.

Featurespace 시스템을 개발했의 기계 학습하게 감지하는 예상치 못한 변경 사항을 실시간으로 데이터습니다. 에 기초하여 이들의 변형,그 다음에 걸렸다는 추측에서 주제의 가능성이 이유는 다음과 같습니다—그리고 종종 그것은 밝혀 그 사람들이 무엇을 해야하지 않습니다.

의 첫 번째 테스트 AI 검색에 대한 선수 citerat(를 사용하여 부정한 방법에)비디오 게임입니다. "우리의 기술이 허용되는 게임 회사를 지키는 사람들을 재생할 수 있는 사람들에 대해,로봇,"Exell 니다. 하지만 AI Featurespace 지금 엄격하게 관찰하고 다른 형태의 활동입니다. 그는 침묵했 sentinel 의 중심에 온라인 금융,전자 상거래와 보험니다. 그것은 당신을 감지하고 사기 및 악성 코드 인터넷에서와 심지어는 데 도움이 도박꾼입니다.

자동 감지의 이상을 실시간 데이터에 새로운 일이 아닙니다—그래서 스팸 필터는 걸 원치 않는 메일이나 반대로 소프트웨어 바이러스 차단,악성 코드에 대한 예입니다. 그러나 검색 등의 규칙이 필요하므로,시스템 그들은 알고 있습니다. 바이러스 백신 소프트웨어야에 신선한 데이터 상태의 지문 또는 서명을 만들 수 있습니다.

지만 이것은 당신이 감지하는 데 도움이 이전에 보이지 않는 활동입니다. 그래서 Axel 및 피츠제럴드를 구축하기 위해 밖으로 설정합 시스템을 검출할 수 있는 모든 유형의 행동에서 벗어난 표준,그리고 이해하는 어디에서 왔습니다.

자 s"부터"(아릭—ID 는 개별 적합한 변화에 실시간)기반으로 작업의 제사장하고 수학자 18 세기에서 토마스 베이즈니다. Bayes 개발된 생각하는 방법에 대해 확률을 때 발생 확률은 계산의 기초에 무엇을 볼 수있는 일이 일어났습니다. 베이지안 확률에 의해 사용 Alan Turing 을 찾기 위해 잠수함의 나치에 기초하여,자신의 과거 활동한다.

와 그를 결정하는 데 사용할 수 있습니다면 플레이어에서 카운터 스트라이크,가장 가능성이 속한다. 추적 시간 경과 데이터 게임에서,"부터"를 표시한 터에서의 정확도 개별적인 선수입니다. 그것은 그들이 사용하는 적절한 로봇는 플레이 그들에게 말하 가스 페달 다시 붙는다. "부터"는 또한 발견되는 몇 가지 선수들 놀라 울 정도로 신속하게 공격을 자신의 상,그리고 결론을 내렸다 그들이 사용하는 속임수를 볼 수 있습니다.......

그 Featurespace 사용한 자신의 기술을 줄일 수 드론의 영국 군대에서 잃게됩니다. 추적 데이터에 이상 비행제어,"부터"을 발견은 이전에 알 수 없는 오류를 이끄는 오류 드론의합니다.

피츠제럴드에서 죽었 2014,하지만 그는 기술을 개발하는 데 도움을 변경,방법의 사기를 탐지합니다. 첫 번째 주요 상업적인 응용 프로그램 Featurespace 수행과 공동으로 영국 회사는 온라인 도박 에는"로부터"공개 케이스의 무책임하에 지출하는 요금 표시할 수 있는 넣고 다른 사람의 돈을니다. 는 경우"로부터"경보를 발생,에 즉시 상황을 이해하—트랜잭션이 중지 할 수 있습니다 즉,필요한 경우입니다.

"로부터"도 보이기 시작한 도박에서 자신의합니다. 시리즈의 높은 지분을 말할 수 있는 사람들이 행동 하는 강제적으로습니다. 에서 떨어져 온라인 도박,이 시스템은 또한 내에서 활동 슬롯 머신과 문제가 경고 표시합니다. "당신은 예측할 수 있는 선수가 될 수 있는 중독 시도할 수 있습니다 개입하기 전에 문제가 발생"라고 말 Featurespace CEO 마르티나 왕이다. 지금"리카"를 사용한 여러 가지 주요 게임사합니다.

하지만 가장 큰 고객,"리카"은행 및 결제 시스템입니다. 보고는 각 단계는 트랜잭션으로는 그 발생한 모든 클릭하에서 드롭다운 메뉴로 보통 사람이 이동하고 웹사이트에서,그는 갑자기되었다는 강력한 도구 범죄와의 싸움에서이다.

예를 들어,시스템으면 말할 수 있는 누군가 사용하는 도난당한 은행 계좌 세부정보를 로그인합니다. 붉은 깃발 제기 될 수 있는 경우에 사용하는 웹 사이트이지만,그의 행동이 일치하지 않는 모델에게 익숙한 소유자의 정보를 도용하는 등니다.

마찬가지로 사람은 비정상적으로 작동하에웹사이트,이 표시 될 수 있는 그가 들어가 그들의 은행 상세정보,아마도 압력 또는 스트레스를 받습니다. 우유부단 경보를 발생 시키는 은행에서,그 이유에 관심이 도움이 될 수 있습니다.

의 물론,소프트웨어 거기서 끝나지 않는다고 말 kirk Breznikar Hewlett Packard 니다. 이러한 검출 더 강력한,Breznikar 고 자신의 동료들이 컴퓨터를 만들도록 특별히 처리하기 위한 조밀한 데이터는 연구 프로그램을 학습 기계처럼"아리카"니다. 하드웨어 Hewlett Packard—기계가의 거대한 양의 메모리의 프로세서 통신할 수 있는 자기들과 함께 놀라운 속도니다.

결과는 다량의 데이터는 모두 수행할 수 있습니다 한번에는 매우 중요한 이상 감지에서 점점 더 큰 복잡한 데이터습니다. Hewlett Packard 계획을 처리하는 해커와 악성 코드,사기꾼입니다. 하지만 다른 기업 실리콘 밸리에서도 연결되어 있습니다. 인텔 최근에 구입한 사프란 기술,시스템을 감지할 수 있고 사기를 방지하 모니터링하여,"혼돈,비정형 데이터"니다. Featurespace 또한 계획을 업그레이드"리카",결합하여 소프트웨어와 하드웨어 빠른을 최소화하는 잘못된 경보합니다.